Polygraphe Détecter les faux avis pour garantir la confiance sur Internet Direction Générale de la Concurrence, Consommation et Répression des Fraudes Audrey Istace - Jérémie Vallet 

Le problème Les faux avis : • trompent les consommateurs et empêchent une concurrence loyale, • freinent le développement de l’économie numérique en diminuant la confiance. L’idée : créer un outil de ciblage des avis suspects pour orienter les enquêteurs et responsabiliser les plateformes. 

Le défi • Extraire les données web pertinentes sur de multiples plateformes Scraping • Analyser les données avec de l’intelligence artificielle et à partir d’indicateurs de suspicion définis avec les enquêteurs Analyse • Développer une interface à destination des enquêteurs pour les aider dans la préparation des contrôles Visualisation 

Les EIG # profil 1 : un(e) datascientist Expertises : statistiques, techniques d’apprentissage supervisé ou non, text mining Langages de programmation : Python et R # profil 2 : un(e) développeur(se) / data engineer Expertises : web crawling, visualisation de données, création de tableau de bord interactif, développement web Langages de programmation : Python, HTML/CSS/JavaScript, éventuellement C# 

Pourquoi nous rejoindre? • Travailler sur une problématique qui nous concerne tous • Contribuer à faire évoluer les pratiques des plateformes et des professionnels • Participer à la transformation numérique de la DGCCRF en rejoignant un service à taille humaine et une équipe dynamique • Etre force de proposition et d’innovation 

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