FivetranとSnowflakeでSalesforceデータ分析環境をお手軽構築

by Hiroyoshi Oba

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Fivetran と Snowflake で Salesforce データ分析環境をお手軽構築データアナリティクス事業本部プロダクト営業部 2020年6月19日大場裕喜

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2 目次 • 本日登場するサービスと位置づけ • 本セッションを思い立った背景 • 登場するサービスの紹介 • Fivetran とは • Snowflake とは • Fivetran（Snowflake）のデモ・画面紹介 • まとめ

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3 自己紹介データアナリティクス事業本部プロダクト営業部大場裕喜（おおばひろよし） • 経歴 • 2014年2月1日入社（7年目） • AWS 営業 • データ分析基盤のSI営業 • データ分析関連プロダクト営業 • 趣味 • ランニングとドラム

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4 本日登場するサービスと位置づけ CRM データパイプライン顧客情報を一元的に管理各種データソースからデータを取得していい感じにデータベースに格納データウェアハウス（DWH）クラウドネイティブなアーキテクチャを採用した DWH

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5 思い立った背景

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6 わたしたちの業務：チーム構成営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティング

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7 営業ミーティング営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティング週次定例（フォーキャスト）数字の着地見込みや、目標達成に向けた課題およびアクションをすり合わせる

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8 フォーキャストレポートを試作

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9 フォーキャストレポートを試作（ツール） CRM データプレップ顧客情報を一元的に管理データを取得・加工 BI データの可視化レポーティング顧客案件商品

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10 運用してみた結果 • 定例ミーティングの中で実データを見ながら議論できるようになった • 各チームのメンバーからいろんなリクエストが...

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11 各チームで活用しているサービス営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティング

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12 各チームで活用しているサービス営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティングリードから受注まで追いたい

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13 各チームで活用しているサービス営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティングリードの行動履歴も一緒に見たい

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14 各チームで活用しているサービス営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティング購入いただいたお客さまが問い合わせされているか見たい

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15 各チームで活用しているサービス営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティング問い合わせされているユーザの契約情報を知りたい

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16 各チームで活用しているサービス営業カスタマーサクセスインサイド営業フィールド営業営業オペレーションカスタマーサポート技術コンサルマーケティングチーム（システム）横断でみたい

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17 Alteryx で取得・加工してもよいが... • ワークフローで作れるので作ってもよいが... • 最新のデータをDB に蓄積して、いつでも使えるようにしたい

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19 想定する構成データソースパイプラインデータウェアハウス ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■

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20 今日のお話データソースパイプラインデータウェアハウス ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■

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21 Fivetran とは • データパイプライン as a Service • メンテナンス不要 • コーディング不要 • 150以上のコネクタを用意 • 事前に定義されたスキーマ

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22 Modern Data Stack Architecture Diagram Source Layer Ingestion Layer Strage, Compute & Transformation BI Layer Data Pipeline Data Warehouse Business Intelligence Tools

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23 Snowflake とはクラウドテクノロジをベースに構築された完全なデータウェアハウスクラウドテクノロジベースで構築 SQL データウェアハウスサービスとして提供 Snowflake のビジョンお客様が1か所にまとめられたすべてのデータにアクセスできるようすることで、いつでも、どこでも、何人のユーザーがアクセスして実行可能な意思決定を行えるようにします。 Snowflake からのご提案クラウドテクノロジをベースにゼロから構築された次世代のデータウェアハウスは、データ分析の課題を解決します。

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24 クラウドデータプラットフォーム

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25 クラウドデータプラットフォーム S M Sales Data Science S Structured & semi-structured クラウドサービストランザクション管理セキュリティクエリ計画・最適化メタデータ管理 L M ETL/ELT Snowpipe XS タスク&ストリーム論理モデル

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26 Snowflake の概要紹介とデモ動画 https://www.youtube.com/watch?v=0QNXoKjnWOo

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27 Demo • Fivetran の画面の紹介 • Connector の設定（Salesforce） • Destination の設定（Snowflake） • データ連携 • Snowflake • データの確認

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28 本日ご紹介した一連の手順をご紹介 https://dev.classmethod.jp/articles/fivetran-trial/

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29 Fivetran 対応データソース https://fivetran.com/directory

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31 Fivetran 提供の ER 図 • 連携先にどういう形でテーブルが格納されているか… について、ER 図を公開してくれています。

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32 コスト感

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33 Fivetran • 費用に関しては別途ブログにまとめます。

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34 Snowflake 【試算の前提】 • AWS クラウド • Tokyo リージョン • Standard エディション • ストレージ：1TB, 50％圧縮と仮定 • ウェアハウス：medium, 1日5時間, 20日 • 1ドル120円試算【月額費用】 • 約138,300円

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35 分析基盤の構成例各種SaaS パイプラインデータウェアハウス BI・BA 各種DB ETL セルフサービスデータ準備・分析データプラットフォーム可視化 Salesforce・ Pardot・Zendesk など RDBMS AWS Glue・Talend・ Informatica など ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■

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36 さいごに • Fivetran を使うと Salesforce や Zendesk などの SaaS のデータを簡単にDBに連携できそう • Snowflake に格納しておけばパフォーマンス、コストなどの観点でスマートにデータを使える • データソース側のアカウントの調整がつけば数日で作れる • ご興味のある方はトライアルをお試しください（Snowflake：30日、Fivetran：14日）

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37 参考情報のURL • Snowflake トライアルリンク https://trial.snowflake.com/?owner=classmethodlead&plan=enterprise&cloud=aws®ion=ap -northeast-1 • Snowflake の Partner Connect を使って Fivetran のトライアルを始める https://dev.classmethod.jp/articles/fivetran-trial/ • Fivetran × Snowflake × LookerでZendesk データ分析環境をお手軽に構築 https://dev.classmethod.jp/articles/fivetran-snowflake-looker/

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38 参考情報のURL：はじめの一步シリーズ • Snowflake https://www.youtube.com/watch?v=0QNXoKjnWOo • Looker https://www.youtube.com/watch?v=tuQu4p_Oqzw • Alteryx https://youtu.be/lvVFTXef_jk • データ分析 https://www.youtube.com/watch?v=KsRs2iBITyg&t=768s

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