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©Fusic Co., Ltd. 1 CONFIDENTIAL AIエージェントに脈アリかどうかを 分析させてみた 2024.12.26 苑田 朝彰 @sonoda_mj にんにんLT

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©Fusic Co., Ltd. 2 苑田 朝彰 Sonoda Tomotada - X: sonoda_mj - 2023 AWS Jr.Champions - 2024 AWS Community Builders (ML & GenAI) - 2024 Japan AWS Top Engineers (Services) - 甲賀流忍者検定（初級）/ スパルタン コメント 最近スパルタンになりました。 自己紹介 はじめに 株式会社Fusic

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©Fusic Co., Ltd. 3 苑田 朝彰 Sonoda Tomotada - X: sonoda_mj - 2023 AWS Jr.Champions - 2024 AWS Community Builders (ML & GenAI) - 2024 Japan AWS Top Engineers (Services) - 甲賀流忍者検定（初級）/ スパルタン コメント 最近スパルタンになりました。 自己紹介 はじめに 株式会社Fusic

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©Fusic Co., Ltd. 4 CONTENTS 目次 1. 背景 2. AIエージェントに脈アリかどうかを分析させてみた 3. まとめ

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©Fusic Co., Ltd. 5 背景 1

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©Fusic Co., Ltd. 6 みなさん

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©Fusic Co., Ltd. 7 その恋愛が脈アリか

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©Fusic Co., Ltd. 8 知りたくないですか？

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©Fusic Co., Ltd. 9 連絡をとっている人が 脈アリかどうかわかればなぁ

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©Fusic Co., Ltd. 10 相手が何を考えてるか わからないよ・・・

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©Fusic Co., Ltd. 11 エンジニアなら

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©Fusic Co., Ltd. 12 面倒なことは

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©Fusic Co., Ltd. 13 自動化する！！

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©Fusic Co., Ltd. 14 どうやって 自動化しよう・・・

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©Fusic Co., Ltd. 15 様々なアプリケーション

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©Fusic Co., Ltd. 16 メッセージをAIに 分析してもらおう！

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©Fusic Co., Ltd. 17 イメージはこんな感じ

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©Fusic Co., Ltd. 18 AIエージェント ユーザー 「hogehoge」って来たんだけど 脈あると思います？？？

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©Fusic Co., Ltd. 19 AIエージェント ユーザー ギリ脈アリかもね

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©Fusic Co., Ltd. 20 AIエージェント ユーザー 告白しよう！

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©Fusic Co., Ltd. 21 AIに脈アリか分析させてみた 2

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©Fusic Co., Ltd. 22 今回の課題 • テキストでのやりとりで脈アリかどうかがわからない • 誰に相談したらいいかわからない

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©Fusic Co., Ltd. 23 構成図 Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Knowledge Bases Amazon OpenSearch Service Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Knowledge Bases Pinecone Serverless Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Knowledge Bases Pinecone Serverless S3 S3 ウェブサイト Multi-Agent Collaboration ユーザー 恋愛サイトに詳しいAIエージェント 脈アリに特化したAIエージェント Claudeが考えた脳筋AIエージェント

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©Fusic Co., Ltd. 24 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モ デル (FM) を単一の API で選択できるフルマネージド型サービス Amazon Bedrock 引用： https://aws.amazon.com/jp/bedrock/

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©Fusic Co., Ltd. 25 複雑な目標を自律的に遂行できるAIシステム。すなわち、与えられた目標を達成するために必要な行動を自ら決定し、実 行することができる。 AIエージェントとは ユーザー AIエージェント LLMによる思考 インターネットやDBから 情報収集 プログラムの生成・実行

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©Fusic Co., Ltd. 26 複雑な目標を自律的に遂行できるAIシステム。すなわち、与えられた目標を達成するために必要な行動を自ら決定し、実 行することができる。 AIエージェントとは ユーザー AIエージェント LLMによる思考 インターネットやDBから 情報収集 プログラムの生成・実行 旅館の部屋を予約したい

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©Fusic Co., Ltd. 27 複雑な目標を自律的に遂行できるAIシステム。すなわち、与えられた目標を達成するために必要な行動を自ら決定し、実 行することができる。 AIエージェントとは ユーザー AIエージェント LLMによる思考 インターネットやDBから 情報収集 プログラムの生成・実行 1. 何が必要か考える 2. DBから空いてる部屋を検索 3. 料金込みで提案する

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©Fusic Co., Ltd. 28 アプリケーション内で自律型エージェントを構築して設定することができ、組織のデータとユーザー入力に 基づいてエンドユーザーがアクションを実行するのに役立つ。 Amazon Bedrock Agents 引用：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/agents.html ユーザー （緑アイコン） Pinecone Serverless

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©Fusic Co., Ltd. 29 ユーザー （緑アイコン） アプリケーション内で自律型エージェントを構築して設定することができ、組織のデータとユーザー入力に 基づいてエンドユーザーがアクションを実行するのに役立つ。 Amazon Bedrock Agents 引用：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/agents.html Pinecone Serverless

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©Fusic Co., Ltd. 30 ユーザー （緑アイコン） アプリケーション内で自律型エージェントを構築して設定することができ、組織のデータとユーザー入力に 基づいてエンドユーザーがアクションを実行するのに役立つ。 Amazon Bedrock Agents 引用：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/agents.html Pinecone Serverless 自分の資料を読み込んで賢くなるAI 読み込ませたい資料

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©Fusic Co., Ltd. 31 アプリケーション内で自律型エージェントを構築して設定することができ、組織のデータとユーザー入力に 基づいてエンドユーザーがアクションを実行するのに役立つ。 Amazon Bedrock Agents 引用：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/agents.html ユーザー （緑アイコン） Pinecone Serverless

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©Fusic Co., Ltd. 32 アプリケーション内で自律型エージェントを構築して設定することができ、組織のデータとユーザー入力に 基づいてエンドユーザーがアクションを実行するのに役立つ。 Amazon Bedrock Agents 引用：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/agents.html ユーザー （緑アイコン） Pinecone Serverless Lambdaを実行できる

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©Fusic Co., Ltd. 33 複数のAIエージェントが協力して一つのタスクを遂行する。各エージェントはそれぞれ特定の役割を持ち、独立して動作 します。 マルチエージェントシステム 引用：https://note.com/fujitsu_pr/n/n2b1b3ebfc78a ユーザー レストラン予約 エージェント ホテル エージェント 観光スポット エージェント 交通手段 エージェント コーディネーター エージェント

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©Fusic Co., Ltd. 34 複数のAmazon Bedrock Agentsが協力し、複雑なタスクを解決する Amazon Bedrock Multi-Agent Collaboration（プレビュー版） 引用： https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-multi-agent-collaboration.html ユーザー レストラン予約 エージェント ホテル エージェント 観光スポット エージェント 交通手段 エージェント コーディネーター エージェント スーパーバイザー 特定のユースケースに合わせて最適化された コラボレーター達

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©Fusic Co., Ltd. 35 複数のAmazon Bedrock Agentsが協力し、複雑なタスクを解決する Amazon Bedrock Multi-Agent Collaboration（プレビュー版） 引用： https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-multi-agent-collaboration.html ユーザー レストラン予約 エージェント ホテル エージェント 観光スポット エージェント 交通手段 エージェント コーディネーター エージェント スーパーバイザー 特定のユースケースに合わせて最適化された コラボレーター達 いい感じに旅行プラン 作ってください

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©Fusic Co., Ltd. 36 複数のAmazon Bedrock Agentsが協力し、複雑なタスクを解決する Amazon Bedrock Multi-Agent Collaboration（プレビュー版） 引用： https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-multi-agent-collaboration.html ユーザー レストラン予約 エージェント ホテル エージェント 観光スポット エージェント 交通手段 エージェント コーディネーター エージェント スーパーバイザー 特定のユースケースに合わせて最適化された コラボレーター達 適切なコラボレーターに 質問をルーティングする

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©Fusic Co., Ltd. 37 複数のAmazon Bedrock Agentsが協力し、複雑なタスクを解決する Amazon Bedrock Multi-Agent Collaboration（プレビュー版） 引用： https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-multi-agent-collaboration.html ユーザー レストラン予約 エージェント ホテル エージェント 観光スポット エージェント 交通手段 エージェント コーディネーター エージェント スーパーバイザー 特定のユースケースに合わせて最適化された コラボレーター達 京都とかどうや？ 新幹線で行くんやで 京都駅近くに ええホテルあるで

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©Fusic Co., Ltd. 38 複数のAmazon Bedrock Agentsが協力し、複雑なタスクを解決する Amazon Bedrock Multi-Agent Collaboration（プレビュー版） 引用： https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-multi-agent-collaboration.html ユーザー レストラン予約 エージェント ホテル エージェント 観光スポット エージェント 交通手段 エージェント コーディネーター エージェント スーパーバイザー 特定のユースケースに合わせて最適化された コラボレーター達 福岡からやと新幹線で 京都行くとええで！ ホテルは京都駅な！

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©Fusic Co., Ltd. 39 構成図（再掲） Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Knowledge Bases Amazon OpenSearch Service Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Knowledge Bases Pinecone Serverless Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Knowledge Bases Pinecone Serverless S3 S3 ウェブサイト Multi-Agent Collaboration ユーザー 恋愛サイトに詳しいAIエージェント 脈アリに特化したAIエージェント Claudeが考えた脳筋AIエージェント

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©Fusic Co., Ltd. 40 デモ

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©Fusic Co., Ltd. 41 参考本 AIエージェントについて学べる Bedrockについて学べる

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©Fusic Co., Ltd. 42 参考サイト（ハンズオン） 引用：https://github.com/aws-samples/bedrock-multi-agents-collaboration-workshop?tab=readme-ov-file

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©Fusic Co., Ltd. 43 まとめ 3

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©Fusic Co., Ltd. 44 まとめ AIエージェントを使用することで、脈アリかどうかを判断することができた Point 01 Amazon Bedrock Agentsを使用することで、簡単にAIエージェントを構築できた Point 02 Amazon Bedrock Multi-Agent Collaborationを使用することで、簡単にマルチエージェントを構築できた Point 03

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©Fusic Co., Ltd. 45 Thank You We are Hiring! https://recruit.fusic.co.jp/ ご清聴ありがとうございました！