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Analytics Innovation Company 2
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本日お話すること
• 弊社は受託分析及び開発にてお客様を支援させて頂いている
• 各案件では分析官, 機械学習エンジニア, ソフトウェアエンジニアなどがチームを組んで3~5
人でプロジェクトに取り組んでいる
背景
• 機械学習システムの開発では、要件決まらない(当初から大きく変更される), PoC貧乏に陥
る、せっかく作ったものが現場で受け入れられない, といった課題が出る
• 特に要件定義についてはクライアント毎, 取り組む課題ごとに試行錯誤しながら実施しており,
その品質の平準化に取り組めていない
取り組みたい課題
• 概念検証(PoC)で機能をどう満たすのかという「How」の部分について試行錯誤と学習
• 概念検証(PoC)から得られた知見を目的やユースケースなど「What」のについて反映させる
試行錯誤と学習
提案手法
• どうすれば適切にWhatやHowを具体化できるのか、その方法論について
皆様と議論させて頂きたい内容