Slide 21
Slide 21 text
© Copyright iDEA Consulting Inc. 2019
4-1. 実演・デモ (9/16) 〜アソシエーション分析〜
実演・デモでご覧頂いた画面やその補足情報です。
20
ADW DV
BI DVD
入力データ
(SALES_TRN_ML)
分析結果
(AR_SALES_RESULT)
モデル作成
モデルからルールを取得
%script
BEGIN DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL(
model_name => 'AR_SALES_MODEL',
mining_function => DBMS_DATA_MINING.ASSOCIATION,
data_table_name => 'SALES_TRN_ML',
case_id_column_name => 'TRANSACTION_ID',
settings_table_name => 'AR_SALES_MODEL_SETTINGS'
);
END;
%script
create table AR_SALES_RESULT as SELECT a.attribute_subname Antecedent,
c.attribute_subname Consequent,
rule_support Support,
rule_confidence Confidence,
rule_lift Lift,
rule_id,
row_number() over (partition by rule_id order by a.attribute_subname DESC)
piece
FROM
TABLE(DBMS_DATA_MINING.GET_ASSOCIATION_RULES('AR_SALES_MODEL', 25,
null, null, null, 3, 1)) T,
TABLE(T.consequent) C,
TABLE(T.antecedent) A;
マイニング機能
モデル:データから発見した法則
ルール:アソシエーション分析の結果で発見したA⇒Bのパターン