アナロジー思考を加速させる ChatGPT + NM法

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ChatGPT + NM法アナロジー思考を加速させる

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はじめに

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ChatGPT + NM法アナロジー思考を加速させる

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chatGPTとは chatGPTはOpenAIが開発したGPT (Generative Pre-training Transformer)の変種です。 chatGPTは、特に会話言語の理解と生成のタスクのために細かく調整されています。これにより、チャットボットやその他の会話型アプリケーションに使用できる人間のようなテキストを生成することができます。

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chatGPT できること

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https://qiita.com/sakasegawa/items/82069c97a1ee011c2d1e

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chatGPT 「学術的な難しさ」「表現の難しさ」両方に対応

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難しい文も解説してくれる

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難しい文も解説してくれる

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難しい文も解説してくれる

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難しい文も解説してくれる

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ChatGPT + NM法アナロジー思考を加速させる

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4つのステップで、課題に対して新しい発想を出そうとします。 ❶課題からキーワードを選ぶ ❷キーワードを別の空間（メタファの空間）に対応付ける（アナロジー） ❸メタファの空間で連想する ❹連想したものを課題の空間に引き戻す西尾泰和. エンジニアの知的生産術効率的に学び、整理し、アウトプットする (WEB+DB PRESS plus) (Japanese Edition) (p.329). Kindle 版. NM法とは創造工学研究所所長の中山正和さんが考案された技法。製品開発に用いる技法として開発されました

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佐宗邦威. 直感と論理をつなぐ思考法 VISION DRIVEN (Japanese Edition) (p.231).

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例えばバイオミミクリー(生物模倣工学)

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No content

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生物模倣の例

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アナロジー発想

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佐宗邦威. 直感と論理をつなぐ思考法 VISION DRIVEN (Japanese Edition)

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しかしアナロジー is 難易度(高)の脳作業

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佐宗邦威. 直感と論理をつなぐ思考法 VISION DRIVEN (Japanese Edition)

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そのためのHow分解空間モデルに整理

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引用元文  (キーワード)  解説  要約  抽象  具体  実例  見出し化  (タイトル)  メタファー空間  課題の空間  メタファ  モチーフ  表象的  類似/差異  解説  構造的  類似/差異  具体案 

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引用元文  (キーワード)  をインプットに、要約  実例  見出し化  (タイトル)  メタファ  モチーフ  解説  構造的  類似/差異  具体案  を全てを生成してください。chatGPTくん

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できる？ ChatGPT:できそうです。

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実例 https://a-space.notion.site/chatGPT-1fa4e06ffb374d059c68a2beac48204b

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まとめ

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まとめ - chatGPTを用いたアナロジー発想法をサポートする手順について紹介した - 要求文を工夫することで、抽象、具体、アナロジー領域の応答を得られる - 要求文を段階を経ることで、パターンも得られる (複数列挙など)

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まとめ - chatGPTを用いたアナロジー発想法をサポートする手順について紹介した - 要求文を工夫することで、抽象、具体、アナロジー領域の応答を得られる - 要求文を段階を経ることで、パターンも得られる (複数列挙など) - 一連の手順をUI側に組み込んだサービスを検討中。 - 間に合えば、BaMの最終ピッチでお披露目します(2023.1.31)

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以上

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appendix

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パンチライン is 情報の圧縮形 https://studies.shikakun.com/entry/2022/08/12/091303

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パンチライン is 情報の圧縮形パンチ  ライン  体験  圧縮  抽象  具体  言語空間  生活空間  抽象度を高めることで、   接続可能性を高める  

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パンチライン is 情報の圧縮形パンチ  ライン  解説文  解凍  体験  圧縮  抽象  具体  言語空間  生活空間  抽象度を高めることで、   接続可能性を高める   高い抽象度で理解が難しい   ところを補う。 

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パンチライン is 情報の圧縮形パンチ  ライン  解説文  言語空間  POPとは出し抜くことと見つけたり   抽象  具体 

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パンチライン is 情報の圧縮形パンチ  ライン  解説文  解凍  言語空間  POPとは出し抜くことと見つけたり   抽象  具体 