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もりもり新機能を一挙紹介！ AgentCoreに入門して、AWS上に AIエージェントを構築しよう みのるん　@minorun365

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名古屋LLM Meetup ２周年おめでとうございます

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御田 稔（みのるん） KDDIアジャイル開発センター株式会社 テックエバンジェリスト AWS AI Hero / AWS Samurai Qiita 2025 Top Contributor 3

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みなさん、AIエージェント 使ってますか？

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みなさん、AIエージェント 作ってますか？

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なんでわざわざ自社で作る必要あるの？ チャッピー、Copilot、Claude Code、Cowork… 汎用エージェント製品が毎月のように発表される時代。 既製品で十分なのに、なぜわざわざ自社で作るのか? 6

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その既製品、本当に使い物になってますか？ 鳴り物入りでリリースされた汎用エージェントあるある 「実際に触ってみたら、正直まだ使い物にならない…」 ビッグテックが汎用品を出してくるまでの半年〜1年。 その空白こそが、 自社業務向けに先回りできるチャンス！ 既製品が追いついてきた頃には、もう次の最新トレンドにピボット。 内製で「作る側」 にサッと回れる組織が、いま圧倒的に強い！ 7

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そもそも、AIエージェントって何だっけ？ 普通のLLM：一問一答のテキスト生成のみ AIエージェント：計画を立て、ツールを使い、自動で試行錯誤 8

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ツールが使えると何が変わる？ AIに「読む」だけでなく「操作する」こともやらせられる メールを送る カレンダーに予定を登録する 社内システムにデータを入力する ファイルを作成、編集する つまり、僕らが普段やっている 書き込み系の業務 を代行できる！ 9

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実際にAIエージェントって どんなものがあるの？

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KDDIの本部長AIエージェント「A-BOSS」 11

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パワポ作るマン 誰でも無料で使えます。ユーザー1,000名突破 12

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M365操作代行！ 秘書エージェント 　 13

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でも、作るの難しいんでしょ？

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実はもう、相当簡単に開発できるのが現状 もはや、データサイエンティストや機械学習エンジニアが PythonとJupyter Notebookを使う "敷居高い" 世界観はもう昔。 便利な機能がすべてAPIやライブラリとして抽象化され、 僕ら 普通のWebエンジニア が自分のアプリに組み込める 最強の武器になっている！ 15

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モダンなハーネスSDKを使ってみよう！ 令和のエージェントは3行のコードで書ける from strands import Agent agent = Agent() agent("AIエージェントって何？") 他にもLangChain、Mastra、ADK…好きなの使えばOK。 最近のフレームワークの共通点は シンプルなコードで書ける こと！ 16

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好きなモデルをエージェントの頭脳にしよう GPT-5.5 on Bedrockにも対応！ from aws_bedrock_token_generator import provide_token from strands import Agent from strands.models.openai_responses import OpenAIResponsesModel model = OpenAIResponsesModel( model_id="openai.gpt-5.5", client_args={ "base_url": "https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1", "api_key": provide_token(region="us-east-2"), }, ) agent = Agent(model=model) 17

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あとは欲しいツールを足せばOK 関数を書いて、@tool でデコるだけ！ from strands import Agent, tool @tool def add(x, y): return x+y agent = Agent( model="jp.anthropic.claude-sonnet-4-6", tools=[add] ) agent("さんたすななは？") 18

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AIエージェントが書けても デプロイ先が悩ましい

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「問題児」を動かすインフラ選定の課題 AIエージェントが書けた！デプロイしてみんなに使ってもらおう… ストリーミングレスポンスに対応したい 時間のかかる非同期処理もある 認証認可や監視なども必要 なるべくお金のかからないサーバーレスがいい ➡︎ これまではクラウドの機能を自分で組み合わせるしかなかった 20

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すべていいとこ取りした新機能が登場！ 22

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今一番アツい「Bedrock AgentCore」 AIエージェントの本番構築に特化した便利機能群 実行基盤、記憶管理、認証認可、ツール集約、トレース監視… エンタープライズ運用に必要なものが一通り揃っている 中でもメイン機能のAgentCoreランタイムは、 簡単に言うと AIエージェント専用のLambda 的な新時代インフラ 23

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AgentCoreランタイムの利用例 作ったエージェントをコンテナにしてデプロイするだけ！ 24

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じゃあ、フロントエンドはどうする？ バックエンドはPythonでなんとか書ける。 でもフロントエンドは苦手意識あり。TypeScript書けない… 結果、どうなるかというと… 25

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こうなりがち 26

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でもコーディングエージェントがあれば Reactを使ったモダンなフロントも実は簡単に書ける！ AWSなら Amplify Gen2 を使えば、書いたコードをGitHubにプ ッシュするだけでデプロイとCI/CDも全自動で楽ちん 27

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AIと開発するならIaCはマスト AWS CDKでインフラ全体をコードで管理しておくと… マネコンぽちぽちするより構築が爆速になる Claude Codeと一緒にインフラごと簡単に作り変えられる 新しいアプリを作るときも、コピペで構成を再利用できる バックエンドもフロントもインフラも、全部コードで完結！ 28

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フルサーバーレスの鉄板アーキテクチャ例 29

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「型」ができればアレンジや量産も簡単 一度作ったエージェントをベースに、 機能やデザインを変えて簡単に量産できる！ 私はこのおかげで、商用クオリティのAIエージェントを 激安フルサーバーレス構成で、かつCI/CDや運用作業Skills付きで 爆速量産できるようになりました。 30

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エンプラの開発、デプロイして終わりじゃない エージェントを "公開するだけ" なら、ローコードSaaSでもできる。 でも企業でそれを セキュアに運用/改善し続ける のは別の話。 この領域のマネージド化は、まさにAWSのお家芸。 知っておくと便利な5つの武器を、ケース別に紹介します 31

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① エージェントにSaaSを触らせるけど みんな同じ権限でいいの？

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よくある課題 放置すると… 「あれ、なんか部長専用のSharePoint見れちゃったぞ？」 対応するには… 認証/認可のゲートウェイを泣く泣く自作。 トークン交換のコード書くの超面倒 33

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そんなときは、AgentCoreアイデンティティ 認証/認可を丸ごとおまかせ。 SDKで ツール関数をデコるだけ でトークン取得・管理を自動化！ 34

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② ツールの中でも、 特定の操作はさせたくないんだけど…

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よくある課題 放置すると… 「危険な削除操作をうっかり承認してしまった！」 対応するには… ツール内に if文で権限チェックを埋め込み、 ルール変更のたびにデプロイし直し 36

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そんなときは、AgentCoreポリシー エージェントループの外側から、ツールの挙動をしっかり統制 37

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③ リリースしたら終わり？ 監視SaaSを別途入れなきゃダメ？

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よくある課題 放置すると… そもそも今どのくらい使われてるの？ エラー報告受けたけど、ログ多すぎて追えない 対応するには… 監視SaaSを別途契約し、 エージェントのコードにSDKで計装処理を追加 39

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そんなときは、AgentCoreオブザーバビリティ トレースを自動で いい感じに可視化！ PoC程度なら、 監視SaaSの契約不要に 40

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④ リリースはしたけど、 ユーザーは本当に満足してる？

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よくある課題 放置すると… 徐々に利用者が減ってるけど、何が原因か分からない 対応するには… データセットを自作してCI/CDに統合。 評価器やダッシュボードも自前で整備 42

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そんなときは、AgentCore評価 選んだメトリクスで、エージェントの行動を自動で採点。 人間は 「これまずいかも？」 というログを絞って改善に集中できる 43

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⑤ 社内のエージェントやツールが 増えすぎて管理しきれない…

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よくある課題 放置すると… 野良エージェントが乱立し、同じ機能を別チームが重複開発 対応するには… Confluenceで台帳管理、承認ワークフローは別ツール。 利用者はSlackで「あのエージェントどこ？」 45

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そんなときは、AWSエージェントレジストリ MCPのツールや、A2Aのエージェント、スキルなどを社内公開。 提供者からの登録依頼も承認ワークフロー化してくれる 46

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他にも、面白い新機能が 先月いろいろ登場しました！

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AIに買い物させよう！ AgentCore Payments ステーブルコインを使って、有料コンテンツへの少額決済を自動管理 48

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AIが勝手に成長！ AgentCore最適化 機能①「推奨事項」 システムプロンプトやツール説明の改善案を生成してくれる 49

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AIが勝手に成長！ AgentCore最適化 機能②「A/Bテスト」 本番リクエストの一部を、しれっと改善版に流して自動テスト。 成績がいい方を新バージョンに昇格できる 50

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興味出たから試したいんだけど、 コード書かなきゃダメなの？

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新機能「AgentCoreハーネス」で簡単構築 マネコンだけでもローコード構築できます！ 52

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AgentCore、入門してみたくなりました？ 発売初日からベストセラー1位！ 図解フルカラーでやさしく解説。 　 53

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書籍の中身を紹介

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最初に基礎とStrandsを学ぼう 55

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メインのAgentCoreを体系的に学ぼう 56

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本番業務で使える応用テクニックを学ぼう 57

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ちょっとだけ紙面紹介

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オススメの読み方 ゼロから学ぶ方は、前から順に読んでみよう 完璧に読み込むより、パラっと流し読みを繰り返すのがオススメ （周回ごとに少しずつ深度を深める） 一部既習の方は、知りたいとこだけつまみ食いしてもOK ハンズオンはGitHubのコードをコピペに使おう 72

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