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スケジュール遅延することの影響 ‣運⽤のための準備ができない ‣ドキュメント未整備が原因でいろんなことが ‣運⽤設計不⾜であんなことやこんなことまで ‣「いざとなったら運⽤でカバー」というパワーワード ‣リリース品質の低下 = 障害が起こりやすくなる ‣関係者と連絡が取りづらくなる ‣・・・ https://www.irasutoya.com/ ※ը૾͸ΠϝʔδͰ͢

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ؓ࿩ٳ୊ ゲームにおける ローカライズ (翻訳・多⾔語化) 運⽤ is 何

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 όλϑϥΠɾΤϑΣΫτ͔ΒݟΔ໰୊ͷݪҼ https://jp.automaton.am/articles/localizetalk/20180715-72007/

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ͳͥήʔϜͷ௿඼࣭ͳϩʔΧϥΠζ͸ੜ·Εͯ͠·͏ͷ͔ɻ
 όλϑϥΠɾΤϑΣΫτ͔ΒݟΔ໰୊ͷݪҼ DPOU 開発を 1 か⽉のばしても、リリース⽇はずらしたくな いのも本⾳です。予算を追加せずスケジュールを延期 できないとなると、どこかのプロセスを縮めなければ ならない。そこで短縮の対象となるのが、ローカライ ズの作業です。ローカライズ作業はまだスタートして いないにもかかわらず、最初から 1 か⽉のカットした 状態でスタートすることになります。 https://jp.automaton.am/articles/localizetalk/20180715-72007/ l

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τϥσΟγϣφϧൺᄻදݱɿՆٳΈͷ॓୊ https://www.irasutoya.com/ 7/20 8/31

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ͻΏͻΐ͏͛Μɿ https://www.google.com/search?q=%E3%81%BC%E3%81%8F%E3%81%AE%E3%81%AA%E3%81%A4%E3%82%84%E3%81%99%E3%81%BF+8%E6%9C%8832%E6%97%A5

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ઌਓͷ஌ܙ http://rinjinyabai.com/archives/34850769.html

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%FW0QT https://ja.wikipedia.org/wiki/DevOps

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%FW0QT DPOU https://ja.wikipedia.org/wiki/DevOps

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DevOpsは基本概念 (cont.) ‣SRE = DevOpsを前提にエラーバジェットの考え⽅を加えたもの ‣DevSecOps = Securityの⼤切さを強調したもの ‣コンテナ(Docker以降) = DevOpsの強⼒な武器 ‣クラウドインフラ, FaaS, CaaS, Serverless = 同上 ‣⾃動化・Infrastructure as Code = 同上 ‣Immutable Infrastructure, B/G Deployment = 同上 ‣CI/CD (以下略 https://www.irasutoya.com/

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https://ja.wikipedia.org/wiki/DevOps

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エラーバジェット的な考え⽅ ‣「悲観的に設計(準備)し、楽観的に運⽤(実⾏)せよ」 ‣後戻り出来ない場⾯での格⾔ ‣考え⽅⾃体は⼤切だが、ある程度のエラーを許容する ことでいろいろなものが短縮できる ‣過度にエラーを恐れずに新機能をリリースできる ‣運⽤してて⾜りないものがあったら実装しちゃいなよ︕

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稼働率 A = E[uptime] E[uptime] + E[downtime] ‣uptime と downtime で計算 ‣downtime は 1回あたりの平均復旧時間(MTTR)とその回数の積 ‣MTTRが短ければ、稼働率を落とさずに回数を増やして良い︕ ‣ぶっちゃけMTTRが0.1秒以下だったら落とし放題では︖︖(極論 ‣短いダウンタイムとリトライ復旧は、遅いことと区別がつかない(ユーザ⽬線) ‣無視して良いわけでは無い(別の障害の兆候かも︖)

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ϑΣΠϧηʔϑͱ͍͏ઃܭࢥ૝ ‣異常が発⽣(フェイル)しても安全(セーフ)である ‣データロスが起きない ‣リトライで復元する etc... ‣よく⾔われる例 = 踏切の遮断機、⽊こりは斜⾯の上から⽊を切る etc... ‣異常系の対応⼿順・体制が整備されていることも広義の「セーフ」 ‣フールプルーフ = そもそも異常な操作ができない(権限、UI) ‣フォルトトレラント = 障害発⽣時でも縮退運転で継続 = 冗⻑性

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ࢀߟɿηʔϑ΢ΣΞ ‣事故には必ず原因がある ‣ヒューマンエラーというエラーはない ‣ヒューマンエラーは必ず発⽣するので、 それを⾒込んでいないことこそがエラー https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798116846

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まとめ︓運⽤で楽するために設計で意識して欲しいこと ‣運⽤ ≠ オペレーション ‣ リリース後にやるべきことは多岐に及びます ‣ ⻑い開発サイクルは、下流に負荷が集中しがちとなる(構造的な問題) ‣Well-Architected な考え⽅ ‣ 早いサイクルでの構築・デプロイ、⾜りない機能の追加実装 ‣ 開発と運⽤の強い連携 = DevOps ‣エラーバジェット的な考え⽅ ‣ 稼働率を落とさずリリース頻度を上げるために ‣フェイルセーフ ‣ 異常が発⽣しても障害を起こさない設計 ‣ 「ヒューマンエラーというエラーはない」

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そのための道具 ‣コンテナ(Docker以降) ‣マネージドインフラ、Serverless ‣SaaS ‣UI/UX ‣適切な権限設定 ‣CI/CD ‣機械化・⾃動化 ‣ロギング・モニタリング 等々

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そのための道具 ‣コンテナ(Docker以降) <- ECS, EKS ‣マネージドインフラ、Serverless <- ‣SaaS <- ‣UI/UX ‣適切な権限設定 <- IAM ‣CI/CD <- Code兄弟 ‣機械化・⾃動化 <- ‣ロギング・モニタリング <- CloudWatch

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ٹੈओ http://rinjinyabai.com/archives/34850769.html

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