未経験からの挑戦：注文管理アプリ開発with ChatGPT

by Tai

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未経験からの挑戦：注文管理アプリ開発 with ChatGPT

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現在の私のスキル学校で学んだPythonのプログラム経験と社内研修で基礎を学ぶ本格的なWEBサービス構築にはこれから挑戦 5 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. 学生時代（授業と研究） • Python：基礎＋ニューラルネットワーク • MATLAB：自己学習で触った程度入社後（社内研修） • SQL：基礎 • HTML：基礎 • Django × Python：基礎 • Angular × TypeScript：基礎 • SpringBoot × Java：基礎

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作りたいもの農家向け注文管理WEBサービス：注文受付や発信業務をオンライン化 7 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. インターネット管理者 • メンテナンス • 注文確認 • 発送管理利用者 • 商品情報閲覧 • 記事閲覧 • 注文画面 • 発送情報確認 Cloud Functions • 注文確定処理 • 発送処理 Firestore Database • 商品データ • 注文データ • 記事・商品情報 Authentication • ログイン • 権限管理

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アプローチ方法－なぜChatGPTなのか 2024年11月14日に公開されたmacOS版のChatGPTアプリの新機能「Work with Apps」で開発効率向上 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. ◼ コーディングアプリのコンテンツを読み取ることが可能 ▶ChatGPTとの対話がよりスマートに例）Terminal, Visual Studio Code, X Code, TextEdit https://help.openai.com/en/articles/10119604-work-with-apps-on-macos

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考察－実際にアプリ開発を経験してみて生成AIでの開発は時間短縮と学習効果が大きい一方、コードの生成漏れや信頼性に課題感 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. 1. 即時コード提案コード例を即提示してくれるため、実装スピード向上 2. 対話での不明点解消不明点を対話で即時解決できるため、学習コスト減 3. 検証ステップ回答の正確性・信頼性検証は必須 4. ファイル間の横断は苦手ファイルを横断したコードには少々漏れがあるため、別途対応が必要

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今後の展望注文管理機能実装後、農家業務効率化を実現最近公開されたo1やより高性能なLLMを試してみる 16 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. インターネット管理者 • メンテナンス • 注文確認 • 発送管理利用者 • 商品情報閲覧 • 記事閲覧 • 注文画面 • 発送情報確認 Cloud Functions • 注文確定処理 • 発送処理 Firestore Database • 商品データ • 注文データ • 記事・商品情報 Authentication • ログイン • 権限管理