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dbtで作るデータ分析基盤 Ryuto Yoda 2025年2月14日

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・データ活用の課題 ・dbtとは？ ・dbtの魅力 ・dbtの課題 ・質問タイム おしながき

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・データ活用の課題 ・dbtとは？ ・dbtの魅力 ・dbtの課題 ・質問タイム おしながき

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データ活用の課題 データ分析したい！ AIを作りたい！

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データ活用の課題 使える綺麗なデータがない、、、

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データ活用の課題 データ分析やAIモデル開発には「綺麗なデータ」が必要。 でも、現実は違います。 複数のファイルやテーブルがごちゃごちゃ 名前の揃わないカラムや欠損値だらけのデータ ビジネスで利用できる形式になっていない このカオスを整理するためのツールがdbtです！

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・データ活用の課題 ・dbtとは？ ・dbtの魅力 ・dbtの課題 ・質問タイム おしながき

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主にSQLで書ける「データ変換ツール」data build toolの頭文字をとって「dbt」 データベースのクエリエンジンに依存せず、自由 度が高い（PostgreSQL、BigQuery、Snowflake など対応） 類似サービス(dataform) エンジニアと分析担当の架け橋になるツールです！ dbtとは？

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dbtとは？ データアーキテクチャにおけるdbtの立ち位置

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・データ活用の課題 ・dbtとは？ ・dbtの魅力 ・dbtの課題 ・質問タイム おしながき

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dbtの魅力 冪等性が高く同じ処理を何度実行しても結果 が変わらない安心感 ビジネスロジックを組み込んだデータ開発が 可能

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冪等性について dbtでは依存関係を明確に管理する設計が組み込ま れており、コードで入力と出力を明確に定義する ことができます。 入力元テーブル 出力先テーブル

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ビジネスロジックを組み込んだデータ開発 dbtではディメンショナルモデルング(データをビジネス 分析しやすくするために切り出す手法)を簡単に組み込 む関数が充実しています。

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dbtデモ 実際に動かしてみます！

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・データ活用の課題 ・dbtとは？ ・dbtの魅力 ・dbtの課題 ・質問タイム おしながき

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dbtの課題 dbtはSQLベースで簡単に開発を進めることができますが、 ビジネス特性の理解やデータモデリングに関する知識がなけ ればデータカオスは解消されず、dbtの機能を十分に活かす ことは難しくなります

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dbtの課題 そこでdbtを使ったモデリングに 関するおすすめ資料をまとめてみました。 kimball-dimensional-model dbt_data_vault ・ディメンショナルモデリングの実践 ・データボルト2.0の実践

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これで完全に理解...

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質問タイム