最適化ソリューションサービスにおける VSM分析とチームトポロジー

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. ⾃⼰紹介取締役 / VPoE プロダクトチームリード武藤悠輔スマホゲーム会社起業 - CTO - 3 年くらい CTO（アプリ設計、開発、CS 対応、マーケ的な活動全般...） DeNA - ソフトウェアエンジニア - 2 ~ 3 年くらいスポーツ事業：認証‧認可基盤を中⼼（OAuth2.0, OpenID Connect）新規事業：ALGO ARTIS の前⾝事業 ALGO ARTIS（現在） - 取締役 / VPoE - 3 年経営、組織作り、プロダクト戦略、開発、... DeNA で新規事業に関わりはじめて、そのまま⼀緒にスピンオフしました。好きな本は「LEAN ENTERPRISE」とビルドトラップ本です。 @muteua 2

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. ⾃⼰紹介技術顧問⼭⼝徹 Web制作会社 → GaiaX → サイボウズ‧ラボ - SWE- 6年くらい基本的にはバックエンドエンジニア DeNA - SWE, SA, 専⾨役員 - 12年くらい主にゲームプラットフォームの開発(Mobage, 任天堂) スポーツや新規事業なども少し bellFace - 取締役CTO兼CPO - 2 年くらいプロダクト戦略の⽴案と推進など Timee - 執⾏役員CPO - 1 年くらいプロダクト戦略の⽴案と推進など上記は本業で、副業として様々な会社のプロダクト顧問、技術顧問などをやっています！ @zigorou 3

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題顧客ごとにカスタマイズが必要となる最適化ソリューションサービスの課題 2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析とチームトポロジー VSM（バリューストリームマッピング）分析とチームトポロジーの検討とプラットフォーム化 3. さらなる課題解消に向けたプロダクト戦略産業‧業務ごとの SaaS の推進と、最適化ソリューションサービスとのシナジー BtoB SaaS で顧ごとにカスタマイズが必要な事業で課題を抱えている⽅々の参考となれば幸いです本⽇話すこと 4

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 会社概要 ‧DeNA の新規事業としてスタート ‧2021/7 にスピンオフして設⽴ ‧現在、シリーズ A 累計調達額 12.2 億円社会基盤の最適化個々の社会活動を連携し、変化に強くしなやかな社会を実現する VISION 計画の困難を、卓越した技術と徹底した誠実さによって解消する MISSION HISTORY 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.1. ALGO ARTIS について 9

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 11 1060  10220  10360  設備運⽤組合せ数 10720 オセロ将棋囲碁チェッカー 1030  計画⽴案複雑で難しい組合せ問題を解く計画運⽤多数のステークホルダーと連携する情報連携や交渉 UI 最適化アルゴリズム計画業務の最適化計画業務 = 計画⽴案 + 計画運⽤ 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.1. ALGO ARTIS について

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 計画最適化によるインパクト最適化ソリューションを通して、属⼈化の解消と収益性の向上を実現技術継承収益性向上環境負荷低減約 2.5兆円売上原価 250兆円の1% ※2021年企業活動基本調査（経済産業省）を元に集計約 850万トン CO2排出量 8.5億トンの1% ※2021年温室効果ガス排出量（環境省）を元に集計 ※2022年版中⼩企業⽩書（中⼩企業庁）を元に集計⼤企業 2,228社中⼩企業含む 45万社 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.1. ALGO ARTIS について 12

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS の組織の特徴 2023/11/01 時点最適化アルゴリズムの最強チーム出典：AtCoderヒューリスティックランキング（2023/11/01時点）を元にALGO ARTISが集計所属を公開しているユーザーのみ 200 位以内を対象出典：「AtCoder 競技プログラマー就職企業人気ランキング2023」を発表 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000028415.html 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.1. ALGO ARTIS について 13

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 計画最適化ソリューション Optium：プロダクトイメージ UI サーバ‧インフラセキュリティ最適化アルゴリズム顧顧客ごとに UI と最適化アルゴリズムをカスタマイズし、ウェブアプリケーションとして提供計画最適化ソリューション 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.2. 最適化ソリューションサービスの課題 16 ⽣産計画（例）  サーバ 1.「最適化」をクリック最適化アルゴリズム 2. データを最適化アルゴリズムに渡す（マスタデータ、⼊⼒データ） 3. 最適化を実⾏（数分 ~ 30 分） 4. 結果データを返却（計画データ） 5. 結果を反映 I 

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 計画最適化ソリューション Optium：導⼊プロジェクト導⼊難易度が⾼いため、導⼊プロジェクトは 1 ~ 1.5 年程度を想定お問い合わせアセスメント (無償) PoC 検討プロトタイピング検討本開発検討運⽤顧 4 ヶ⽉ ~ 8 ヶ⽉ 2－3ヶ⽉約 4 ヶ⽉約 4 ヶ⽉ 1 年ごと契約更新コンサルアルゴリズムエンジニアコンサルアルゴリズムエンジニアコンサルアルゴリズムエンジニアフロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアサーバーサイドエンジニア ALGO ARTIS 導⼊体制導⼊プロジェクト 1 年 ~ 1.5 年 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.2. 最適化ソリューションサービスの課題 17

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 導⼊プロジェクト 1 年導⼊プロジェクト 1.5 年導⼊プロジェクト 1 年最適化ソリューションサービス：課題 …  ■ 全社 WIP 制限 ■ リソース負荷の偏りアルゴリズム/ソフトウェアエンジニアのキャップ → 並⾏可能なプロジェクト数に制限がある会計年度ごとの予算の都合で開始タイミングが偏りやすい → ⼈員が多く必要なフェーズも偏る < N 件以下全社必要⼈員数アルゴリズムエンジニアフロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア徐々に平準化導⼊フェーズの案件数の増加 ↗ ピーク構造がより激しくなる（基本全てのフェーズにアサインされるため）時期（アサインされるフェーズが限定的なため） 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 1.2. 最適化ソリューションサービスの課題 18 Pj2 Pj1

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析とチームトポロジー 2.1. VSM（バリューストリームマッピング）分析とは 2.2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析 2.3. VSM 分析に基づくチームトポロジーの設計 3. さらなる課題解消に向けたプロダクト戦略 4. サマリ発表の流れ 19

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. VSM（バリューストリームマッピング）とは 2. VSM 分析とチームトポロジー 2.1. VSM分析とは VSM とは、バリューストリーム上で問題が発⽣している箇所を特定するための⽅法 ‧バリューストリームとは、顧客要求からその達成までの仕事のフローを定義したもの Jez Humble, Joanne Molesky, Barry O'Reilly. (2016) Lean Enterprise, O'Reilly Media, Inc. Jez Humble, Joanne Molesky, Barry O'Reilly. (2016) Lean Enterprise, O'Reilly Media, Inc. → 改善活動をする際に「局所的な最適化」を避けるために⽤いる VSM の例カイゼンのカタ 20

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 導⼊プロジェクトの本開発における開発フロー本開発では、MVP をリリースし、顧客からのフィードバックをもとに頻繁に改修を⾏う顧客からのフィードバック最適化アルゴリズムの更新が必要なケースお問い合わせアセスメント (無償) PoC 検討プロトタイピング検討本開発検討運⽤顧 4 ヶ⽉ ~ 8 ヶ⽉ 2－3ヶ⽉約 4 ヶ⽉約 4 ヶ⽉ 1 年ごと契約更新導⼊プロジェクト 1 年 ~ 1.5 年最適化アルゴリズム開発ヒアリング要件定義フロントエンド開発サーバサイド開発デプロイ DB マイグレーション多くの場合データスキーマの更新が⼊るデータスキーマが変わるため改修が必要になる 2. VSM 分析とチームトポロジー 2.2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析⽬安：10 サイクル以上 22

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 2. VSM 分析とチームトポロジー 2.2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析 VSM 分析 Customer 最適化アルゴリズムの改修における VSM 分析最適化アルゴリズム開発ヒアリング要件定義フロントエンド開発サーバサイド開発 LT: 1 Hour PT: 1 Hour LT: 2 Days PT: 4 Hours LT: 5 Days PT: 4 Hours LT: 5 Days PT: 4 Hours LT: 2 Days PT: 1 Days デプロイ DB マイグレーション最適化アルゴリズムだけなら 2 ⽇で開発が終わるが、リリースまでに 2 週間かかってしまうボトルネック本開発では UI やサーバの開発も活発に⾏っているため、LT が⻑くなりやすい課題：PT に対して LT が⼤幅に⻑い（プロジェクト⻑期化の要因） LT: リードタイム - 全体の所要時間 PT: プロセスタイム - 作業時間 23 LT: 10 Days

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1. ALGO ARTIS における開発⽣産性の課題 2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析とチームトポロジー 2.1. VSM（バリューストリームマッピング）分析とは 2.2. 最適化ソリューションサービスにおける VSM 分析 2.3. VSM 分析に基づくチームトポロジーの検討 3. さらなる課題解消に向けたプロダクト戦略 4. まとめ発表の流れ 24

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 2. VSM 分析とチームトポロジー 2.3. VSM 分析に基づくチームトポロジーの設計理想の VSM LT（リードタイム）⻑期化の要因を取り除く Customer 最適化アルゴリズム開発ヒアリング要件定義 LT: 1 Hour PT: 1 Hour LT: 2 Days PT: 4 Hours LT: 1 Hour PT: 1 Hour リリース CI/CD 「最適化アルゴリズムをアルゴリズムエンジニアだけでリリースできる状態」ターゲット状態の VSM AS IS の VSM → この VSM を実現するためには、適切な Platform 化が必要 25 課題：PT に対して LT が⼤幅に⻑い（プロジェクト⻑期化の要因） LT: 3 Days

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 2. M 分析とチームトポロジー   　2.3.　 M 分析に基づくチームトポロジーの設計   Platform の設計  最適化アルゴリズムと UI をアドオンに開発し、それぞれ独⽴したデプロイフローを持てる状態 Platform 化 26 最適化アルゴリズム開発フロントエンド開発サーバサイド開発多くの場合データスキーマの更新が⼊るデータスキーマが変わるため改修が必要になる課題：データスキーマによる結合 1. サーバとデータスキーマの分離データスキーマのユーザ管理データ化 2. フロントエンドとデータスキーマの分離 UI とデータの間に抽象レイヤ（マッピングのデータ化）設計：データスキーマの疎結合化マイクロカーネルアーキテクチャターゲット状態の VSM の実現 → チームトポロジーの⾒直しも必要 1 2

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 2. VSM 分析とチームトポロジー 2.3. VSM 分析に基づくチームトポロジーの設計チームトポロジーの再検討 VSM 分析の結果を通したチームトポロジーの⾒直し Stream-aligned team - 導⼊プロジェクトアルゴリズムエンジニアフロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアコンサル AS IS （当初） TO BE （理想系） Stream-aligned team - 導⼊プロジェクトアルゴリズムエンジニアコンサル Platform team XaaS フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア Complicated Subsystem team UI カスタマイズ Collaboration フロントエンドエンジニア ‧データスキーマの疎結合化によるデプロイフローの分離 ‧マイクロカーネルアーキテクチャによる最適化アルゴリズム‧UI のアドオン化 27 Platform 化

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 未だに解消されない課題 3. さらなる課題解消に向けたプロダクト戦略導⼊プロジェクト xxx 年導⼊プロジェクト xxx 年導⼊プロジェクト xxx 年 …  アルゴリズムエンジニア数のキャップから⽣じる全社 WIP 制限は解消されない < N 件以下全社チームトポロジーの再編によって、プロジェクトの短期化は期待されるが... ■ チームトポロジーの再編 ■ 全社WIP 制限 29 → 中⻑期的なプロダクト戦略

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. プロダクト戦略：（今後）SaaS 化の型化新たな産業 × 業務最適化ソリューションの提供マーケットごとに⾼速に SaaS 化（UI‧評価機能で価値が出せる領域）最適化ソリューションで開拓したマーケットに対して、⾼速に SaaS 化をしていく 31 Platform 上での⾼速展開 Planium XXX   Planium YYY   3. さらなる課題解消に向けたプロダクト戦略

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© ALGO ARTIS Co.,Ltd. 【伝】ALGO ARTIS は積極的に採⽤をしています！募集職種（ソフトウェアエンジニアのみ抜粋） - CTO - 事業部 CTO 的な役割 - Optium 事業のグロースのリード - 領域別 SaaS ⽴ち上げのリード - Product Manager - Engineering Manager - Tech Lead - Individual Contributor もし興味があれば Happy Hour にお気軽に遊びに来てください！ 2 ⽉末のHappy Hour の様⼦次回は 7/16（⽔）18:00 @神⾕町 WeWork Happy Hour / 採⽤の問い合わせ先 ALGO ARTIS ブース or X に連絡 or この後直接話す（武藤の X → muteua https://x.com/muteua） 35