AWS サーバーレスアーキテクチャでつくる Slack ChatOps

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 11 今回実装したもの Use Slack ChatOps to Deploy Your Code – How to Integrate Your Pipeline in AWS CodePipeline with Your Slack Channel https://aws.amazon.com/blogs/devops/use-slack-chatops-to-deploy-your-code-how-to-integrate-your-pipeline-in-aws-codepipeline-with-your-slack-channel/

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 14 スタディストにおける Production 環境の Deployment Pipeline AWS CodePipeline がトリガーされる STEP 2 AWS CodeBuild 上でアセットをプリコンパイル STEP 3 Production 同等環境にデプロイされ、最終動作確認ができる ※社内からのみアクセス可 STEP 4 が問題なければ、承認ボタンを押し、 Production にデプロイ STEP 5 GitHub で対象 Pull Request を master にマージ STEP 1

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 15 課題感 AWS CodePipeline がトリガーされる STEP 2 AWS CodeBuild 上でアセットをプリコンパイル STEP 3 Production 同等環境にデプロイされ、最終動作確認ができる ※社内からのみアクセス可 STEP 4 が問題なければ、承認ボタンを押し、 Production にデプロイ STEP 5 GitHub で対象 Pull Request を master にマージ STEP 1 master マージ権限を持つ開発者が行う

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 16 課題感 AWS CodePipeline がトリガーされる STEP 2 AWS CodeBuild 上でアセットをプリコンパイル STEP 3 Production 同等環境にデプロイされ、最終動作確認ができる ※社内からのみアクセス可 STEP 4 が問題なければ、承認ボタンを押し、 Production にデプロイ STEP 5 GitHub で対象 Pull Request を master にマージ STEP 1 権限を持つ人が、承認ボタンを押す AWS の Production 用アカウントには READONLY 権限のみ付与を基本方針としているため

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 18 Envoy 開発者Matt のDevOps 定義 DevOps is the practice of developers being responsible for operating their services in production, 24/7. This includes development using shared infrastructure primitives, testing, on-call, reliability engineering, disaster recovery, defining SLOs, monitoring setup and alarming, debugging and performance analysis, incident root cause analysis, provisioning and deployment, etc. 『The human scalability of “DevOps”』 https://medium.com/@mattklein123/the-human-scalability-of-devops-e36c37d3db6a

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 24 サーバーレスアーキテクチャとは ● サーバはある ○ ただし、隠蔽されている ■ 物理リソースも、その上のOSレイヤも管理不要 ○ 「サーバではなく、コンピューティングサービスを利用する」考え方をすることが重要 ● プッシュベースのイベント駆動パイプラインを設計する ○ ※ すべてがそうかというと、そういうわけではない ■ 例えば、イベントソースをポーリングするケースもある

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 30 （おさらい）今回実装したもの Use Slack ChatOps to Deploy Your Code – How to Integrate Your Pipeline in AWS CodePipeline with Your Slack Channel https://aws.amazon.com/blogs/devops/use-slack-chatops-to-deploy-your-code-how-to-integrate-your-pipeline-in-aws-codepipeline-with-your-slack-channel/

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 39 ApprovalRequester Lambda function def lambda_handler(event, context): print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2)) message = event["Records"][0]["Sns"]["Message"] data = json.loads(message) token = data["approval"]["token"] codepipeline_name = data["approval"]["pipelineName"] （SNS が送信する）CodePipeline の承認ボタンのイベントを受け取る

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 40 ApprovalRequester Lambda function def lambda_handler(event, context): print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2)) message = event["Records"][0]["Sns"]["Message"] data = json.loads(message) token = data["approval"]["token"] codepipeline_name = data["approval"]["pipelineName"] （SNS が送信する）CodePipeline の承認ボタンのイベントを受け取る AWS Lambda は event を使用してイベントデータをハンドラに渡す通常、Python の dict タイプ ※ list、str、int、float 等も使用可

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 41 ApprovalRequester Lambda function 承認ボタンのイベントを Slack に送信する req = Request(SLACK_WEBHOOK_URL,json.dumps(slack_message).encode('utf-8')) response = urlopen(req) response.read() return None

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 42 ApprovalRequester Lambda function 承認ボタンのイベントを Slack に送信する req = Request(SLACK_WEBHOOK_URL,json.dumps(slack_message).encode('utf-8')) response = urlopen(req) response.read() return None Incoming Webhook 用 URL を環境変数に格納 ※ Incoming Webhook は後述

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 43 ApprovalRequester Lambda function 承認ボタンのイベントを Slack に送信する req = Request(SLACK_WEBHOOK_URL,json.dumps(slack_message).encode('utf-8')) response = urlopen(req) response.read() return None slack_message の中に投稿メッセージを定義する

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 44 Slack App ● Slack 連携したアプリを作成したり、公開済アプリを install したりできる ● Slack App Directory で、公開済 Slack App を検索＆ install 可 ● 今回は、自分たちだけが利用する Slack App を作成 Slack App の機能一覧

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 45 Slack App の機能をいくつか紹介 ● Incoming Webhooks ○ 外部システムから、Slack にメッセージを投稿する ● Interactive Components ○ ユーザーアクションを求めるボタンなどの対話型メッセージをつくる ● Slash Commands ○ /（スラッシュ）からはじまる特殊コマンドを拡張するための機能 ● Bot Users ○ Slack 上でユーザーのように振る舞うボットを作成できる ■ 名前やプロフィール情報を持ち、チャンネルにも参加できる

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 52 Slack の message format ● 基本 ○ https://api.slack.com/docs/message-formatting ● 今回利用するメッセージボタン ○ https://api.slack.com/docs/message-buttons ● Message Builder を利用すると捗る

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 54 Amazon API Gateway ● API の作成と管理・実行をするマネージドサービス ● HTTP/REST APIs と WebSocket APIs をサポート ● Lambda と統合できる ○ API Gateway が受け取ったリクエストをイベントオブジェクトとして Lambda にわたすことができる ■ 今回も、この統合機能を利用する ● https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/apigateway/latest/developerguide/getting-started.html

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 55 Amazon API Gateway 1. リソースを作成 2. POST メソッドを作成（Lambda統合で、後述する関数を指定する） 3. ステージにデプロイする 4. リクエストの URL をコピーし、 Slack App の Interactive Components の呼び出し URL として指定

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 58 ApprovalHandler Lambda function 1. event を受け取り、CodePipeline の情報を取り出す 2. Slack の Verification Token を検証する 3. 問題がなければ、boto3 の CodePipeline クライアントで、承認イベントを実行する（承認 or 拒否）

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 60 ApprovalRequester Lambda function client = boto3.client('codepipeline') response_approval = client.put_approval_result( pipelineName=codepipeline_name, stageName='Approval', actionName='ApprovalOrDeny', result={'summary':'','status':codepipeline_status}, token=token) boto3 の CodePipeline クライアントの使い方

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 63 さいごに ● 一通りぜんぶ知ってると実装が捗る ○ “一通りぜんぶ知ってる” のハードルを越えるために、今回の発表がお役に立てればめちゃ嬉しいです ● 今日は IAM 権限まわりなど、細部の説明はぜんぶ飛ばしましたが、手を動かしてみて不明点ある方は、ご連絡いただけると → @katsuhisa__

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Copyright © 2019 Studist Corporation. All Rights Reserved 64 さいごに ● ChatOps で何を実現するか ○ すべての API を ChatOps で叩くことが本当に幸せなのか ○ 2019年4月現在の自分の思想としては、できるだけ、GitOps の世界観に寄り添いたい ■ GitOps の世界観 ≒ declarative な infra を目指す世界観 ● とはいえ、ChatOps 自体が、ダメなわけではない ○ 結局だいじなのは「何を実現するか」「なぜ ChatOps でやるか」 ○ インフラのアーキテクチャによっても、どこまで ChatOps にすると幸せか？は違う

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