Big Data & Open Source Stefane Fermigier, Printemps du Libre 2012 Thursday, June 21, 2012

Caractéristiques • Volume • Vitesse • Variété • Variabilité Thursday, June 21, 2012

Facteurs économiques Source: Michael Driscoll Thursday, June 21, 2012

Scalabilité: horizontale vs. verticale Thursday, June 21, 2012

La stack Big Data Stockage (NoSQL, NewSQL) Traitement (MapReduce, etc.) Indexation Collecte & injections Infra & sys. management Thursday, June 21, 2012

Source: Michael Driscoll Thursday, June 21, 2012

Pourquoi le big data open source ? Thursday, June 21, 2012

Thursday, June 21, 2012

Pourquoi le big data open source ? • Expertise en scalabilité horizontale (Beowulf, Google, etc.) • Majors de l’internet (Google, Yahoo!, Facebook, Twitter) imprégnés de culture open source • Efficience de l’open source comme modèle d’innovation ouverte, de développement et de diffusion de l’innovation Thursday, June 21, 2012

Quelque projets significatifs et leurs créateurs • Google (MapReduce et BigTable) • Amazon (Dynamo, S3) • Yahoo! (Hadoop, S4) • Facebook (Cassandra, Hive) • Twitter (Storm, FlockDB) • LinkedIn (Kafka, SenseiDB, Voldemort) • LiveJournal (Memcached), Thursday, June 21, 2012

Plus d’infos Livre blanc disponible sur www.fermigier.com Thursday, June 21, 2012

Questions? • Qui fait du big data dans la salle ? • Pour faire quoi ? • Quels sont vos projets dans le domaine ? Thursday, June 21, 2012

Merci! Thursday, June 21, 2012