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5. 組み込みアルゴリズムによる機械学習 – データセット準備(前処理)
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def plot(df: pd.DataFrame) -> None:
pd.plotting.scatter_matrix(df, figsize=(15, 15), c=df['Species'])
plt.show()
特徴量を散布図にプロット
• X軸は左から Species, Sepal.Length, Sepal.Width,
Petal.Length, Petal.Width
• Y軸は下から Petal.Width, Petal.Length, Sepal.Width,
Sepal.Length, Species
• 図が小さくて分かりにくいですが、Species で綺麗に分離してい
るので、特徴量から Species を予測できる可能性が高いことが分
かる