AI-OCR機能のバクラクな体験を支えるソフトウェアエンジニアリング

by Tomoaki

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会社概要・サービス概要

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4 © LayerX Inc. 圧倒的に使いやすいプロダクトでわくわくする働き方を。企業活動を支えるコーポレート業務は、ミスができない難しい業務。バクラクはそんな業務の負担を少しでも軽くし、日常の業務がわくわくするような体験を届けます。使いやすさへの圧倒的なこだわりと、深い顧客理解で業務効率化を実現。手作業、ハンコ、紙のやり取りから脱却し、事業と組織を支える本来の仕事に向き合えるようサポートします。

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© LayerX Inc. 5 バクラクシリーズとは支出管理業務を一元管理できる経理業務支援サービスワークフローから支払までの業務を一本化し、業務効率化と法令対応の両立を実現請求書の発行と受取のツールを統一。発送もカンタン。「請求書支払」「経費精算」「カード支払」の手間を効率化。振込データも自動作成。一度登録された仕訳データを学習して自動入力。電子帳簿保存法に対応し、電子上で保管が可能。紙の管理の手間を削減。請求支払い仕訳保管ワークフローと各種支払いツールを連携し、内部統制を強化。ワークフロー

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© LayerX Inc. 6 バクラクシリーズラインナップ稟議・支払申請・経費精算仕訳・支払処理効率化法人カードの発行・管理帳票保存・ストレージ帳票発行 * 経費精算のSlack連携は申請内容の通知のみ・AIが領収書を５秒でデータ化・スマホアプリとSlack連携あり・領収書の重複申請などミス防止機能・AIが請求書を５秒でデータ化・仕訳・振込データを自動作成・稟議から会計までスムーズに連携・年会費無料で何枚でも発行可・インボイス制度・電帳法対応・すべての決済で1%以上の還元・AIが書類を5秒でデータ化・あらゆる書類の電子保管に対応・電子取引・スキャナ保存に完全対応・帳票の一括作成も個別作成も自由自在・帳票の作成・稟議・送付・保存を一本化・レイアウトや項目のカスタマイズも可能

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© LayerX Inc. 7 仕訳データ振込データ⼊⾦データ取引先発注請求発注請求債権管理債務管理従業員経理バクラクは、企業取引の前段となる「稟議の統⼀」と「債権‧債務の⼀元管理」が可能従業員‧経理のそれぞれが係る業務領域において、なめらかな業務連携により企業経営を加速させます ※ 開発予定の機能を含む銀⾏会計ソフト請求書処理経費精算振込稟議法⼈カード請求書発⾏稟議 (※) 仕訳 (※) ⼊⾦消込 (※) 仕訳バクラクシリーズの全体像

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AI-OCR機能について

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© 2023 LayerX Inc. 10 ● 請求書に記入されている項目（支払期日や支払金額、取引先名など）を目視で確認して、ミスなく入力・管理することはとても負荷の高い仕事 ○ 対応する枚数が数十、数百枚と増えるにつれてミスが起こりやすい ○ 帳票のフォーマットが多種に渡り読み取ることが単純に大変 ○ ミスは許されないためダブルチェック等確認作業にもコストがかかってしまう AI-OCR機能で解いているタスク AI-OCR機能について

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© 2023 LayerX Inc. 13 AI-OCR機能で解いているタスク AI-OCR機能について請求書ファイル（画像・PDF）請求書に記載の項目ごとの値 { “bbox”: [{"x": 0.3421, "y": 0.567},...], "word": “2021/2/28” },... 請求書内の文字と座標項目推定文字検出文字認識 500,000 ２０２１/02/28 株式会社テンプレ支払期日支払金額取引先名「文字検出・文字認識」と「項目推定」のタスクに分解

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AI-OCR機能においてバクラクな体験とは何か

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© 2023 LayerX Inc. 19 機械学習を活用したサービスにおいてバクラクな体験とは何か ● モデルの性能が良くユーザーの欲しい値を正確に検出できる ● 欲しいときにすぐに結果を取得できる ● モデルが誤った値を検出しても、気づきやすく、修正しやすい ● ユースケースに沿った形に変換してサジェストしてくれる ● etc… ユーザーがワクワクするくらい圧倒的に使いやすいこととは... 高い性能の機械学習モデルと、細部にまでこだわったソフトウェアエンジニアリングを組み合わせることでバクラクな体験が生まれる

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ソフトウェアエンジニアリングが生み出すバクラクな体験の紹介

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© 2023 LayerX Inc. 21 ● バクラクでは平均5秒でデータ化できることがプロダクトのコアな価値となっている ● 経理の方は特に月末月初は多忙を極めている、どんなに精度の高いモデルが作れても時間がかかり過ぎてしまうと、ユーザー自身で入手した方が早く作業が完了する事態になりかねませんスピードソフトウェアエンジニアリングが生み出すバクラクな体験の紹介 https://bakuraku.jp/case/tjoy/

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© 2023 LayerX Inc. 25 ● 自社の登録番号など読み取りたくない情報をあらかじめ設定することで読み取り精度が向上 ● モデル自体の改善をするよりも、少しの事前設定をして推論の補助をしてあげるとコスパよく精度が上がるケースも結構ある除外設定ソフトウェアエンジニアリングが生み出すバクラクな体験の紹介 ● 読み取りたいのは自社（LayerX）の登録番号ではなく、取引先（サンプル株式会社）の登録番号 ● あらかじめ自社の登録番号を除外する設定することでご検知を防ぐ

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© 2023 LayerX Inc. 27 ● OCRでは複数の振込先口座を読み取ることが可能 ● 自社の支払い方法に合わせて手数料の少ない同一行をサジェストする ● 読み取り精度が高いだけでは体験はバクラクにならないので、その先の体験にまでこだわる同行口座のサジェストソフトウェアエンジニアリングが生み出すバクラクな体験の紹介振込先口座が複数書かれている例 ● 自社の支払い方法がGMOあおぞらネット銀行であれば、あおぞら青空ネット銀行の振込先がサジェストされる ● 自社の支払い方法が三井住友銀行であれば、三井住友銀行の振込先がサジェストされる

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最後に

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© 2023 LayerX Inc. 29 ● モデル開発も重要だが、細部にまでこだわったソフトウェアエンジニアリングを組み合わせることで、それぞれ単体では達成できないような魔法のようなワクワクする体験を作り上げる事ができる ○ 機械学習モデルとプロダクトをつなぐような役割 ○ モデルの性能を数%高めるより、ソフトウェアエンジニアリングが効果的なことも多い ● LLMなど機械学習モデルがすごいスピードでアップデートする中で、モデルをプロダクトに組み込む技術は枯れることない ○ 参考：https://tech.layerx.co.jp/entry/aiocr-in-llm-2023 ● 今回は触れられなかったが、モデルを継続的に改善・デリバリーするMLOpsもめちゃくちゃ面白い ○ 作るものがとにかく複雑で設計が難しく、運用も大変 ○ 機械学習モデルは不確実性が高く、モデルやデータの変化で精度は変化したり、Aと入力したら必ずBが返ってくるシステムではなかったりする ○ 技術スタックは多岐にわたる（フロント・バックエンド・インフラ・データ）機械学習に隣接するソフトウェアエンジニアリングは面白い！最後に