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目次 はじめに VISION/CHALLENGE Our Project 具体的な実装 類似サービスとの比較 まとめ 

浅田かんな 九州大学大学院統合新領域学府M1 趣味：FGO、釣り 専門：自然言語処理・LLM ABOUT US 池田悠登 九州大学大学院システム情報科学府M2 趣味：パソコンに負荷をかけたり、音楽聞いたり DJしたり 専門：IoTセキュリティ 

はじめに 

このような悩みはありませんか？？？ AIが自動でPC上の作業をしてくれたらいいのに ... そもそもAIをどうやって業務に導入しよう ... AIと業務システムを連携したいけど改修に大きなコストが必要になる ... 

MCP(=Model Context Protocol)サーバー MCPがあれば = AIがサービスやデータを簡単に、正確に、 　そして直接使えるようになります。 サービスごとにバラバラな APIの仕様（クエリ形式やレスポンス形式など）を、 AIが扱いやすいように統一する仕組みを提供するサーバーのこと。 現状だと... 「◯月△日の天気 　kwsk教えて」 天気サービス 「今日ハ曇ノチ雨。 15:00カラ雨フル。 XX市ハ外気温30℃。」 AI MCP 「くぁwせdrftgy」 「drftgyふじこlp」 翻訳！ 

一方で... MCPを既存システム用に開発するのはコストと待ち時間が大きい 仕様書が無い外部の SaaSなどは結局手作業に依存してしまう MCPは使い方が難しく技術者以外には使いにくい ... 現場主導で AI導入を進めようとするとカオスにならないか心配 ... 

Solution 「◯月△日の天気 　kwsk教えて」 天気サービス 「今日ハ曇ノチ雨。 15:00カラ雨フル。 XX市ハ外気温30℃。」 AI MCP 「くぁwせdrftgy」 「drftgyふじこlp」 NANDEMO INTEGRATOR アダプタを自動で生成！ 

↓プロモーション動画はこちら ↓ https://drive.google.com/file/d/1Uasm52UE1r9ie WlTJ8bdNEYPKSi2Y9Hr/view?usp=sharing 

VISION CHALLENGE 

解決策 ● AIが自身で接続用のアダプタを構築しな がらタスクを遂行。少し待っているだけで AIと既存のシステムが連携可能に。 ● 仕様書などがない場合でもAIが自動で仕 様を調査。手軽にAI連携を実現可能 ● 必要に応じて複数のツールをAIがまとめ て利用出来る形式。目的に応じて柔軟に 外部ツールの使い分けが可能。 現状のAIにおける課題 ● AIを様々なシステムと連携するために、シ ステム側の改修や接続のためのアダプタ が必要。連携のために開発のコストや待 ち時間が必要になっていた。 ● ● AIと外部システムを連携するためのMCP の設定が専門的で技術者以外に扱いにく い。 ● ● MCPを利用して複数のツールを接続して もAIがうまくツールを使えないことが多い VISION：世の中のサービスをAIとひとつに 

CHALLENGE POINT ❏ サービスやシステムごとに異なる仕様やデータを読み取り、AIが使える共通 の形に自動で整え、AIによる作業の実行をより幅広く・確実に する ❏ AIが複数サービスを利用してタスクを遂行する場合でも的確にサービスを選 択して利用出来る設計 ❏ 企業ユースに向けた、草の根的な現場主導での AI活用とシステム全体の 管理・連携を両立できる管理機能 

Our Project 

Nandemo Integratorの開発 ● タスク遂行のために必要なシステムとの連携アダプタを自動で作成するAIアプリ 「Nandemo Integrator」 ● 特徴 ○ 誰でも簡単に、 アプリ内から連携アダプタの生成やそれを用いたタスク遂行が可能。 ○ 組織内で作成された MCP(アダプタ)の管理や共有が可能。 ボトムアップでの AI利用の促進が 可能に。 ○ 複数のサービスを跨いだタスクの遂行もこれまで以上に 確実に・素早く 可能。 ○ 個人でも、組織でも使いやすい AIエージェント。 

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具体的な実装 他と比較した工夫 

Web関連MCP コーディングLLM テストLLM micro MCP micro MCP micro MCP 旅行系 micro MCP 利用 統括MCP 指示 実行 create architecture edit rakuten じゃらん アプリ内チャット画面 

Web関連MCP コーディングLLM テストLLM micro MCP micro MCP micro MCP micro MCP ①利用 統括MCP ③指示 ④create architecture 動作の流れ ④edit ②⑥存在するツールの一覧を返す ⑦実行 ⑤作ったよ ⑧res ⑨res 旅行系 micro MCP rakuten じゃらん アプリ内チャット画面 

Web関連MCP コーディングLLM テストLLM micro MCP micro MCP micro MCP 旅行系 micro MCP 利用 統括MCP 指示 実行 create architecture 強み edit rakuten じゃらん アプリ内チャット画面 適宜ウェブ上にあるドキュメントなどを調査しながらアダプタ生成 Chrome DevtoolsをAIが利用して自動でウェブアプリの挙動を解析するこ とも 

Web関連MCP コーディングLLM テストLLM micro MCP micro MCP micro MCP 旅行系 micro MCP 利用 統括MCP 指示 実行 create architecture 強み edit rakuten じゃらん アプリ内チャット画面 アダプタ生成時はコード生成とレビューを複数回往復、実際に実行して検証 高精度かつ高機能なアダプタの生成が可能 

Web関連MCP コーディングLLM テストLLM micro MCP micro MCP micro MCP 旅行系 micro MCP 利用 統括MCP 指示 実行 create architecture 強み edit rakuten じゃらん アプリ内チャット画面 似た機能のMCPはジャンルごとにまとめて利用される AIのコンテキスト長を節約し、AIの混乱を防ぐ 

類似サービスとの 比較 

MCP自動構築サービス ● speakeasy ● stainless ● Postman MCPなど ・OpenAPIやSwaggerなどからMCPを構築するサービス ・単なる「仕様→雛形」の自動化 → つまりAPI仕様がまとまっていないと自動構築されない ...！ 　　 　　/つ_∧ /つ_,∧ 〈（　ﾟдﾟ） |（　ﾟдﾟ） ヽ ⊂ニ) ヽ__と/￣￣￣/ | 我々のNANDEMO MCPは、仕様がまとまっていなく ても高精度に自動構築する機構を備えているゾ！ 

MCP自動構築機能 ● Claude skills：MCP Builder ・Claude Code内で動作するMCPサーバ自動生成スキル ・必要情報を解析し対応するツール・コード・評価を自動構築 ・API仕様等が無いと精度は低い(25.11.6時点、改善可能性有) →　AIとMCPの１対１基本構造で動いているため、複数MCPを生成す ると乱立してしまう ... AIの混乱を招き、大幅な精度低下も。 　　 　　/つ_∧ /つ_,∧ 〈（　ﾟдﾟ） |（　ﾟдﾟ） ヽ ⊂ニ) ヽ__と/￣￣￣/ | NANDEMO MCPは、複数MCPを効率的かつ最適に 利用できる仕組みを備えているゾ！ 

まとめ 

NANDEMO MCPでこんな世界が実現！ たとえば....　日常の細かな作業に 利用 結果 MCP自動生成バックエンド 旅行系 MCP MCP群 経理系 MCP 不動産系 MCP 仕事系 MCP 〇〇に旅行行くからルートとホテルとおす すめの観光計画よろしく、っと アプリ内チャット画面 必要に応じて各サービスへのアダプタ生成！ 

NANDEMO MCPでこんな世界が実現！ たとえば....　普段のシステム開発作業につなげることも 利用 結果 MCP自動生成バックエンド git MCP MCP群 postgres MCP aws MCP slack MCP 〇〇システム開発中 gitに上げてawsにも変更適応しておくの よろしく、っと アプリ内チャット画面 

❏ 異能vation応募済み ❏ 未踏アドバンスドへ応募しさらなるブラッシュアップを想定 ❏ AIを導入したい企業様との連携・ビジネス化も想定 ❏ 今年度末を目処に起業も予定 ❏ コアとなるMCP生成部分などはコマンドラインツールとして OSS化・公開を予定 本プロジェクトの今後の予定について