Edge Computer開発チーム／紹介資料

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Edge Computerチームの紹介エッジ（主に⾞両内）で動作するデバイスやアプリケーションの開発‧運⽤

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Edge Computerチームがやってることエッジ（主に⾞両内）で動作するデバイスやアプリケーションの開発‧運⽤主に2つのイシューに取り組む ● データ収集⾞両ソフトウェア開発‧運⽤ ● ⾃動運転ソフトウェア‧デバイス開発 1

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Tokyo30に向けた⾛⾏データ収集⾞両 2 データ収集⾞両 Tokyo30のために2024-2025 年で通算40000時間の⾛⾏データを収集する。そのためのソフトウェアの開発‧運⽤をする。機械学習に使える⼤量のデータを適切に収集し続けられるシステムを構築することがポイント。複数台で運⽤中。

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⾛⾏データ収集システム 3 データ収集システム概念図データ収集システムとは？カメラ、LiDAR、オドメトリなどのセンサーを動作させて、データをファイルに書き出す。各々のセンサーを適切に動作させ続けることがポイント。⼀つの計算機でいろんなプログラムが動いているので複雑。

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データアップロード環境 4 20TB HDD x6 (RAID6 80TB) データアップロード 1⽇10時間運⾏とすると、1台あたりのデータ量は〜3TB ⾞両拠点に専⽤回線とデータアップロード専⽤PCを配備している。専⽤PCの機能 ● データアップロード ● データバッファ（80TB） ● 事前バリデーション

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データ収集モニタリング環境 5 モニタリング画⾯監視リアルタイムモニタリング環境の構築その他運⽤環境 ● アラート整備 ● SSHログイン

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機械学習モデル以外の⾃動運転ソフトウェアの開発、および⾃動運転の主要ハードウェアの調査‧開発をしています。ソフトウェア ● アプリケーション ● OS（Linux）主要ハードウェア ● 計算機（SoC、IO） ● カメラ ● and more ⾃動運転ソフトウェア‧デバイス開発 9

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エンジニア構成⽐率‧チーム⼈数 0 67 %  38 %  全体に占めるエンジニアの人数   Edge Computerチームの人数  ※他チームは約24%、約38%  全体職種別構成比率  Edge Computerチーム構成比率 

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エンジニアバックグラウンド 0 AI Talent Software Engineer Kaggle Grandmaster  Kaggle Master 

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採⽤求⼈⼀覧⽣成AIチームでは下記のポジションを求めています。5名体制のチームを3~4倍規模に拡張予定で、多くのエンジニアを募集中です。 0 Software Engineer  AI Edge Deployment Engineer  Software Engineer_Edge Application  Hardware Engineer（回路設計） 

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Recruit Process｜正社員 0 柔軟な選考フロー左に記載している選考フローはあくまでも基本的な形式です。皆さんのご状況に応じて、面談・オフィス見学・ Open Ofﬁceなどの調整が可能です。もちろん他社選考状況に応じて当社の選考プロセスを早めたい等というご相談も可能です。また、ポジションによっては技術試験やワークサンプルなどを追加で実施するケースがあります。 ※選考期間の目安は、およそ 2〜3週間です。

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Recruit Process｜インターン 0 体験入社について体験入社では、SlackやNotionなど社員と同じレベルで社内情報にアクセスできる情報を共有し、配属予定チームの社員と最長 2日間一緒に働いていただくプロセスです。チューリングのカルチャーを体感いただき、お互いにミスマッチがないかを確認するための場になります。

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よくある質問 0 Q.リモートでも働けますか？   ご自身やご家族の体調や事情（荷受けが必要など）など事前承認があった場合はリモートでの就業が可能です。出社をベースとしつつも状態に合わせてリモートをフレキシブルに活用できる状況になっています。         Q.フレックスタイム制度について教えてください   10:00~15:00がコアタイムのフレックス制度があるので柔軟な働き方ができます。 15時に退勤してプライベートを楽しむ社員が多いです。         Q.社内で情報はどのようにオープンにされていますか？   チューリングでは所属する各メンバーが自律して意思決定ができるよう、可能な限り情報を公開しています。具体的には経営陣の意思決定や開発進捗は毎週の全体会議や Slackなどオープンな場で、センシティブな項目（特に採用条件など人事的な決定）を除き全てを公開しています。  

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