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各種システム
・定期的な見回り
・ユーザからの通報
・ルールベース
・etc.
Human-in-the-loopを用いた効率的な学習データの収集
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教師データは、審査システムのフローの中で集めるように設計(Human-in-the-loop)
- 審査システムの流れ
- ① 各種システムや機械学習APIのアラートをトリガーに、審査すべき配信を優先度つきキューに追加
- ② 優先度順に、人間が配信を目視チェックを実施
- ③ ②での審査結果(OK, NGなど)を機械学習モデルの訓練用のデータセットに順次追加
データセット
機械学習API
NGの場合
警告、BANなど
訓練に使用
アラート
優先度つきキュー
目視チェック
①
②
③