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STORES 予約 プロダクトマネージャー 西岡 大揮
LT①
「データ」に向き合うプロダクトマネージャー
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#heytalk
自己紹介：STORES 予約 プロダクトマネージャー 西岡 大揮
2012.4 楽天
楽天市場事業部 webディレクター
データ分析チームあり・sitecatalyst活用
2016.2 クックパッド買物情報事業部（現ロコガイド）
買物情報事業部 プロダクトマネージャー
データ分析チームなし・プロダクトマネージャーもSQL書く
2018.7 hey
STORES.jp プロダクトマネージャー
STORES予約 プロダクトマネージャー
入社時は分析チームなし、直近1,2年で強化中
nishiokadaiki1
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1. 事業の健康状態を把握するため
・日々の変化を把握する
・事業の課題を捉える
2. 施策に関する意思決定を行うため
・イシューの特定
・要件定義中の意思決定
・施策の成果、振り返り
プロダクトマネージャーがデータをみる目的
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「データ」は、意思決定を速く正しく行うための良いツール
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けど、使い方を間違えると「データ」が暴走しません？
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・データの結論が全然違う文脈で使われてる
・データから導かれる解釈が人それぞれで違う
「データの暴走」
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「データの暴走」を防ぐのに意識していること
今日のテーマ
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1. 必要なデータを見極める
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機能リリース -> 計測 -> 数値上がってる ->
1. 必要なデータを見極める
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機能リリース -> 計測 -> 数値上がってる ->
1. 必要なデータを見極める
必要なデータが漏
れなく計測できて
る？
え、10%の改善で
本当に成功なの？
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事前の見立て -> チーム内レビュー
-> 実装 -> 機能リリース -> 数値振り返り ->
1. 必要なデータを見極める
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事前の見立てをドキュメント化 チーム内レビュー
Product
Manager
Engeneer Designer
・施策に関わる開発チームにレビューしてもらう
・PMチーム内でも認識を揃える
・定性的な成功の状態を考える
・上記の状態を定義できる定量的な数値を考える
1. 必要なデータを見極める
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2. データを正しく疑う
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2. データを正しく疑う
クレカ利用申請
したストア
クレカ利用申請
してないストア
登録後
1年間の累計売上
+ 50%
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じゃあ、クレカ利用
申請するストアを増やそう！
2. データを正しく疑う
クレカ利用申請
したストア
クレカ利用申請
してないストア
登録後
1年間の累計売上
+ 50%
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#heytalk
じゃあ、クレカ利用
申請するストアを増やそう！
2. データを正しく疑う
クレカ利用申請
したストア
クレカ利用申請
してないストア
登録後
1年間の累計売上
それって相関関係で
あって因果関係では
ないよね？
他に変数あるんじゃ
ない？
+ 50%
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まとめ
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SQLをゴリゴリ書いてデータを抽出するのも
すごい大事。
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だけど、「データの暴走」に振り回されないように
関係者と、正しく、早い意思決定をして
事業を前にすすめることを意識しています
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まとめ
● 必要なデータを見極める
● データを正しく疑う
● データを抽出できる
「データ」に向き合うプロダクトマネージャー