Confidential 物流ビッグデータのあれこれ Findy主催イベント 物理と⼈をつなぐデータドリブンなシステム開発 〜データ利活⽤とアーキテクチャの考え⽅〜 2023年11⽉7⽇

Copyright Hacobu, Inc. 2 ⾃⼰紹介 • ⼤学で都市計画を専攻し、都市交通研究室にて道路・鉄道分野を研究 • ナビゲーションアプリの会社にて、移動ビッグデータの分析・コンサルティングに従事 （営業&開発、⼆⾜のわらじ） • 2021年にHacobuにJoinし、物流コンサルタントとして現場改善に取り組む • 2023年より現職、データエンジニアとして物流ビッグデータと戯れる⽇々を送る ⾼橋 ⼀貴 Kazuki Takahashi

⽬次 Copyright Hacobu, Inc. 3 1. 会社紹介 2. 物流領域の現状・課題 3. 取得できる物流ビッグデータ 4. データの利活⽤（社内・社外） 5. エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 6. まとめ

Copyright Hacobu, Inc. 4 Hacobu概要 ミッション︓運ぶを最適化する 2015年6⽉ 約130名 約46億円 創業 従業員数 累計資⾦調達額

Copyright Hacobu, Inc. 5 物流DXツール MOVO（ムーボ） 物流プラットフォームとなり、蓄積されたビッグデータで「運ぶを最適化する」ことを⽬指しています ⼯場/出荷元 物流拠点 納品先 ⾃社アプリケーション 外部アプリケーション ERP S/4 Hana WMS、WCS 配⾞システム 物流情報プラットフォーム 共通認証 共通機能群 共通マスタ 共通トランザクション TMS、SCPなど、 その他各社の システム ⽇野コネクト 東京海上 法⼈ドライブエージェント API API API API API 配送案件管理 トラック予約受付 動態管理 スマホアプリ

Copyright Hacobu, Inc. 6 MOVO導⼊企業 飲料・⾷品 ⽇雑・製紙 化学・医薬品 ⼩売・流通 卸 物流・倉庫 ⾃動⾞・重⼯業 電機 メーカー アパレル

Copyright Hacobu, Inc. 7 MOVOを利⽤するドライバー 累計登録 ドライバー数 54万超 国内トラックドライバーの 3⼈に2⼈相当︕ （*1）累計登録ドライバー数。利⽤者が「MOVO Berth」を利⽤する際に登録するドライバー電話番号の累計ID数 （*2）令和2年国勢調査（総務省）における「道路貨物輸送業」の「⾃動⾞運転従事者」の総数 77.9万⼈より試算 （*1） （*2） 登録ドライバー数の推移

Copyright Hacobu, Inc. 8 物流領域の⼤変さ（＝やりがいしかないポイント）を知って欲しくて、、、

⽬次 Copyright Hacobu, Inc. 9 1. 会社紹介 2. 物流領域の現状・課題 3. 取得できる物流ビッグデータ 4. データの利活⽤（社内・社外） 5. エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 6. まとめ

Copyright Hacobu, Inc. 10 物流領域の現状・課題 IT業界から⾒たら信じられないくらい、属⼈的な現場運⽤が、今も現役で⾏われている…︕ 多発する待ち時間 電話・FAXでのやり取り ⼤量の紙書類たち 属⼈化する現場技術 Aさんしか わからない 電話してたら 1⽇が終わった… （配⾞する⼈） 今⽇も降ろすまで ２時間待ち… （ドライバー） 過去の実績!? どこだろう…(困り) （経理担当） 現場の匠による 独⾃のルール （受付担当） ⻑時間労働

Copyright Hacobu, Inc. 11 物流領域の現状・課題 IT業界から⾒たら信じられないくらい、属⼈的な現場運⽤が、今も現役で⾏われている…︕ 多発する待ち時間 電話・FAXでのやり取り ⼤量の紙書類たち 属⼈化する現場技術 Aさんしか わからない 電話してたら 1⽇が終わった… （配⾞する⼈） 今⽇も降ろすまで ２時間待ち… （ドライバー） 過去の実績!? どこだろう…(困り) （経理担当） 現場の匠による 独⾃のルール （受付担当） ⻑時間労働 現場の⾮効率を ⻑時間労働で補えなくなる 2024年問題 労働時間の上限規制 モノが 運べなくなる!!!

Copyright Hacobu, Inc. 12 物流領域の現状・課題 ITの⼒を持って、それら課題を解決︕ 多発する待ち時間 電話・FAXでのやり取り ⼤量の紙書類たち 属⼈化する現場技術 Aさんしか わからない 電話してたら 1⽇が終わった… （配⾞する⼈） 今⽇も降ろすまで ２時間待ち… （ドライバー） 現場の匠による 独⾃のルール （受付担当） 配送案件管理 トラック予約受付 動態管理 スマホアプリ トラック予約受付 配送案件管理 課題が多い分 やりがい・世の中へのインパクトも⼤きな仕事︕ 過去の実績!? どこだろう…(困り) （経理担当） 配送案件管理 動態管理 「運ぶを最適化」

⽬次 Copyright Hacobu, Inc. 13 1. 会社紹介 2. 物流領域の現状・課題 3. 取得できる物流ビッグデータ 4. データの利活⽤（社内・社外） 5. エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 6. まとめ

Copyright Hacobu, Inc. 14 取得できる物流ビッグデータ 倉庫に出⼊りする⾞両の実績データを対象に、データ収集時の⼯夫をご紹介 トラック予約受付サービス MOVO Berth （ムーボ・バース） 動態管理サービス MOVO Fleet （ムーボ・フリート） 配送案件管理サービス MOVO Vista （ムーボ・ヴィスタ） トラックの動態管理データ マスタ情報 • ⾞両（⾞格、事業者、etc） ⾛⾏実績情報 • GPSによる⾛⾏軌跡情報 • 登録した地点への到着＆作業実績情報 倉庫に出⼊りする⾞両の実績データ マスタ情報 • 拠点情報、運送会社、配送⼿配事業者、荷主、 作業実績情報 • ⼊退場⽇時 • 積み込み・積み下ろし作業の実績 • 荷物の情報、他 電⼦化した伝票情報 マスタ情報 • 会社情報、⾦額マスタ、etc 伝票情報 • オンライン上での受発注・請求管理 • リアルタイムな納品確認

Copyright Hacobu, Inc. 15 取得できる物流ビッグデータ マスタ情報︓ 「⼀般的な定義情報」を指定してもらう →別会社・拠点同⼠の⽐較分析が出来るよう、登録時点から⼯夫をしている ⼀般的な定義情報を 選択してもらう → 横断分析が可能に︕

Copyright Hacobu, Inc. 16 取得できる物流ビッグデータ 作業実績情報︓情報の「⾒える化」をすることで、⼊⼒のインセンティブに︕ 「データ⼊⼒→現場運⽤が楽になる→分析できる→現場改善が進む」の好循環が回るようにしている ⼊⼒した情報をリアルタイムで確認 →現場運⽤が楽になる︕ ダッシュボードで過去実績のふりかえり →現場改善に繋げられる︕

⽬次 Copyright Hacobu, Inc. 17 1. 会社紹介 2. 物流領域の現状・課題 3. 取得できる物流ビッグデータ 4. データの利活⽤（社内・社外） 5. エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 6. まとめ

Copyright Hacobu, Inc. 18 データの利活⽤（社内・社外） データ利活⽤の⽬的︓「データによる意思決定の実現」 → データにすぐアクセスできる環境を、対象者に合わせて準備 社内 ⾮エンジニア エンジニア SQL書ける営業・CS ダッシュボード 誰でも触れる、⾒ればわかる → データをすぐに使える データセット 必要なデータにアクセスできる環境整備 対象者 提供しているもの 社外 現場の⽅ 本社の⽅

Copyright Hacobu, Inc. 19 データの利活⽤（社内・社外） 社内①︓エンジニア＆SQLかける⼈向けには、BigQuery上にデータを整備。 ⽇時更新のデータセットから、必要な情報にアクセス可能。 各サービスの ログ情報 dl （データレイク） dwh （データウェアハウス） dm （データマート） AWS Big Query ⽇次コンバート SQL経由で、必要な情報にアクセス可能 ⼀部開発者は、dlも含めてアクセス可能

Copyright Hacobu, Inc. 20 データの利活⽤（社内・社外） 社内②︓⾮エンジニア向けに、Lookerダッシュボードで可視化。相談に応じて随時作成をしている。 データを元にした議論を、社内でも出来るように整備︕

Copyright Hacobu, Inc. 21 データの利活⽤（社内・社外） 社外︓サービス上で分析ダッシュボードを提供 ユーザー⾃⾝がデータをチェックし、データを元にした現場改善を実現 予約してもらうことで 計画的な作業を実現︕ ピークを分散して 業務を平準化︕ 待ち時間を減らした 成果が分かる︕ 予約してもらう →計画をたてて作業効率化︕

⽬次 Copyright Hacobu, Inc. 22 1. 会社紹介 2. 物流領域の現状・課題 3. 取得できる物流ビッグデータ 4. データの利活⽤（社内・社外） 5. エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 6. まとめ

Copyright Hacobu, Inc. 23 エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 社内体制︓専任チーム（データエンジニアリング部）が串刺しの⼀括対応 → データ利活⽤の⼟台構築をしている 開発 営業・CS コーポレート データエンジニアリング部 （まとめてサポート） データ利活⽤の社内体制 サービスログ サービスログ セールスフォース マーケティング関係 財務情報

Copyright Hacobu, Inc. 24 エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 上⼿くいっている点と、改善していきたいポイント 上⼿くいっている点 改善していきたいポイント • ⼀気通貫でのデータ利⽤推進 • 爆速での可視化対応 • 分析できる⼈材を増やしたい • 増え続けるダッシュボードの整理 • ニーズベースでの対応 （先回り対応する余裕が欲しい…） • スケール化対応 （ちょうど課題となってきたところ…） データ利活⽤ 推進 運⽤改善 • データの集中管理 （SaaSデータ以外も含めて⼀括管理） • 社内チーム（BizOps）と連携した 運⽤改善

⽬次 Copyright Hacobu, Inc. 25 1. 会社紹介 2. 物流領域の現状・課題 3. 取得できる物流ビッグデータ 4. データの利活⽤（社内・社外） 5. エンジニア視点でのデータ利活⽤の課題 6. まとめ

Copyright Hacobu, Inc. 26 まとめ • データを元に議論できることが重要 → すぐに触れる環境提供を⼤事に • 串刺しチームがデータ利活⽤をまとめてサポートできている • ⼀気通貫で爆速対応を続けているが、改善したいこともたくさん • 物流領域はやりがいしかない︕ → データでサポートできるのは⾯⽩い

No content