[2023년 9월 세미나] 실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드

by 데이터리안

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할때 데이터 분석 정보 공유 오픈 카톡방 실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 1 2 3 4 데이터 분석 세미나 데이터 컨설팅 SQL / GA4 데이터 분석 캠프 사내 맞춤형 SQL 교육 데이터리안 소개

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 지난 세미나 보러가기 월간 데이터리안 세미나 데이터 분석가 무엇이든 물어보세요 요즘 핫한 사이드 프로젝트가 데이터 보는 방법 실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 2023 07 2023 08 2023 09

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 1부 쉬는 시간 2부 강연 강연 진행 순서 19:00 - 19:50 이보민 19:50 - 20:00 20:00 - 21:00 이보민 실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 | 1부 실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 | 2부

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 현) 데이터리안 데이터 분석가 전) B2B 물류 스타트업 데이터 분석가, 퍼포먼스 마케터 전) 공유주거 스타트업 Co-Founder, COO 김민주 모더레이터 이보민 연사 연사 현) 데이터리안 데이터 분석가, 콘텐츠 마케터 전) 잡플래닛 데이터 분석가

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실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 | 1부 연사: 이보민 19:00 - 19:50

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연사 소개 안녕하세요, 데이터 분석가 이보민입니다. 취미는 이력서 업데이트, 특기는 데이터 분석이에요. 동료들을 서포트하는 걸 좋아합니다. 문예창작과 학사 졸 현) 데이터리안 창업멤버 전) 잡플래닛 데이터 분석가

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구글에 ‘데이터 분석가 이력서’를 검색해 보세요 구글 ʻ데이터 분석가 이력서’ 검색 결과

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연 14k 방문하는 데이터 분석가 이력서 페이지 이력서 페이지 (https://lbm.oopy.io)

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연 14k 방문하는 데이터 분석가 이력서 페이지

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목차 1. 취준 목표와 방향 설정하기 2. 이력서 작성 전에 반드시 생각해 볼 것 3. 실수하지 않는 법, 이력서를 ʻ잘’ 쓰는 방법 4. 데이터 분석 프로젝트를 할 때 알아두면 좋은 팁 5. 이력서 작성이 너무 어렵다면 이렇게 한 번 해보세요 6. Q&A

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취업 준비 방향성과 목표 설정하기

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시작 전에 질문 3가지만 할게요 해당하는 분들은 손을 번쩍 들어주세요.

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채용 시장은 이렇게 생겼어요 회사 지원자 채용 취업

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채용은 WinWin을 위한 것 채용은 누구 하나 좋자고 하는 게 아니라, WinWin을 위한 것

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회사는 지원자를 이렇게 찾습니다 회사 마이리얼트립 데이터 분석가 채용공고

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지원자는 어떤 사람을 원하는 지 어떻게 알까요? 현직자들을 직접 만나서 물어본다 채용공고를 꼼꼼히 읽어본다

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지원자는 어떤 사람을 원하는 지 어떻게 알까요? 현직자들을 직접 만나서 물어본다 채용공고를 꼼꼼히 읽어본다

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지원자는 어떤 사람을 원하는 지 어떻게 알까요? 현직자들을 직접 만나서 물어본다 채용공고를 꼼꼼히 읽어본다

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채용공고에서 공통점 찾기

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채용공고에서 공통점 찾기

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채용공고 제대로 읽어보기

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이력서 쓰기 전에 반드시 생각해 볼 것

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이력서를 처음 쓸 때 가장 많이 하는 실수 1. 내가 얘기하고 싶은 것 위주로 작성한다 2. 이유없이 내가 가진 모든 것을 다 나열한다 3. 이력서와 나를 동일시 한다

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채용 시장은 이렇게 생겼어요 지원자 채용 취업 회사

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회사는 지원자가 어떤 사람인지 어떻게 알까요 그렇군요! 저는 이렇게 일을 잘하는 사람이에요. 이 회사와 포지션에 적합한 이유는 이렇기 때문입니다. 지원자

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회사는 지원자가 어떤 사람인지 어떻게 알까요 데이터 분석가 이력서 지원자

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이력서 작성시 명심해야 할 것 채용공고 지원자 회사

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이력서 작성시 명심해야 할 것 이력서 지원자 회사

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이력서 작성시 명심해야 할 것 이력서 지원자 회사

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이력서 작성시 명심해야 할 것 회사 이력서 지원자

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이력서를 처음 쓸 때 가장 많이 하는 실수 1. 내가 얘기하고 싶은 것 위주로 작성한다 2. 이유 없이 내가 가진 모든 것을 다 쓴다 3. 이력서와 나를 동일시 한다

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실수하지 않는 법, 이력서를 ‘잘’ 쓰는 방법

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이력서를 나만의 서비스처럼 만들어야해요 ʻ데이터 분석가 이력서’, ʻ데이터 분석가 포트폴리오’를 검색하면 첫 페이지에 등장

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채용 공고에 이력서 넣기, 과연 채용의 전부인가? 링크드인을 통한 이직 제안 선데이토즈 사내 추천 채용제도 (https://sundaytoz.tistory.com/122) 채용 플랫폼 인재풀 서비스

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새로운 깨달음을 얻다 채용 공고 보고 지원하는 방법이 취업의 전부가 아니었구나, 이력서만 잘 올려놓으면 알아서 제안을 준다니!

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새로운 깨달음을 얻다 근데, 사이트 별로 이력서를 따로 올려야 하네…. 그건 너무 귀찮은걸?

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새로운 깨달음을 얻다 웹으로 만들어서 링크를 첨부해볼까?

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이력서를 나만의 서비스처럼 만들어야해요 2022년 9월 ~2023년 9월, 이력서 페이지 방문자 수

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채용과 상품 구매의 유사성 쿠팡 상품 상세페이지

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채용과 상품 구매의 유사성 쿠팡 상품 상세페이지 데이터 분석가 이력서 페이지

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채용과 상품 구매의 유사성 데이터 분석가 이력서 페이지

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이력서 + 포트폴리오 한 번에 만들기 이력서 페이지 방문자 기기 데이터 통계

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퍼스널 브랜딩도 할 수 있음 구글 ʻ데이터 분석가 이력서’ 검색 결과

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이력서, 웹서비스처럼 만들기

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노션 + oopy 5분만에 나만의 이력서 웹사이트 만들기 노션

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노션 + oopy 5분만에 나만의 이력서 웹사이트 만들기 노션 oopy

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oopy 콘솔 노션 + oopy 5분만에 나만의 이력서 웹사이트 만들기 2022년 9월 ~2023년 9월, 이력서 페이지 방문자 수

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노션 + oopy 5분만에 나만의 웹사이트 만들기

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내용은 어떻게 채워넣으면 좋을까요?

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실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 | 1부 연사: 이보민 19:00 - 19:50

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연사: 이보민 Q&A

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면접이나 자소서 등에서전공자들과 다르게 비전공자들에게 특히 중점적으로 보는 부분이 있나요? (이전 경력, 자격증, 프로젝트 등등) (1/4) Question 01.

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문과생으로서 데이터를 보는데 어려움을 느낀 적은 없으셨나요? (2/4) Question 02.

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데이터 분석 관련해서 많은 부트캠프와 강의가 있는데 비전공자에게 정말 도움이 되나요? 데이터 분석 직무 준비를 위한 첫 스텝으로 추천하시는 게 있을까요? (3/4) Question 03.

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공고를 보면 요즘 SQL을 요구하는 회사들이 많아지고 있는데, 취준생 혼자서 SQL 프로젝트를 어떻게 해볼 수 있을까요? (4/4) Question 04.

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연사: 이보민 Q&A

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 [무료] SQL 데이터 분석 캠프 맛보기 카카오, 쿠팡, 리디, 잡플래닛 출신 데이터 분석가들이 직접 가르칩니다. 이런 분들에게 추천해요 ● SQL로 직접 데이터를 추출하고 분석해야 하는 분 ● SQL 코딩 테스트를 준비하시는 분 ● 데이터 분석가로 취업, 직무전환 준비하시는 분 [무료] SQL 데이터 분석 캠프 맛보기

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데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 데이터리안 오픈 채팅방 데이터 분석 정보 공유 오픈 카톡방 데이터리안 데이터 분석 정보 공유방 ● 데이터 분석가 취업 고민 ● 데이터 분석가 커리어 / 업무 ● 각종 스터디 모집 ● 세미나 슬라이드 공유 ● 얼리버드 할인 소식 공유

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NEXT 주제 일시 강슬기 연사 김민주 패널 10/17(화) 19:00 ~ 21:00 33,000원 → 10,000원 라이브 특별할인가 송혜정 모더레이터 현) 포커스미디어코리아 데이터전략팀 리더 현) 데이터리안 그로스 마케터, 데이터 분석가 전) B2B 물류 스타트업 분석가, 퍼포먼스 마케터 전) 공유주거 스타트업 Co-Founder, COO 현) 데이터리안 데이터 분석가 전) 리디 데이터 분석가 데이터와 함께 SNS 마케팅을 넘어 오프라인 광고까지

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실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 | 2부 연사: 이보민 20:00 - 21:00

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이력서, 어떻게 써야할까?

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비전공, 경력 없는 신입일 때 강조하고 싶었던 것 “내가 이렇게 데이터 전문가다”, “이렇게 분석을 잘한다” 를 강조한다기 보다는 아래와 같은 내용들을 강조하고 싶었어요. ● 어떤 도전이든 두려워하지 않고 기꺼이 해내는 사람 ● 빠르게 배워서 실전에 적용할 줄 아는 사람 ● 프로그래밍적인 지식, 인문학적 소양을 융합하여, 데이터를 분석하기 위한 A-Z를 잘 해내는 분석가가 될 것

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이력서 구성 ● 자기소개 ● 스킬 ● 경력 ● 프로젝트 ● 교육(학력) ● 수료증(외부 교육 프로그램)

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스킬 넣은 것 ● 분석 스킬 : SQL, 데이터 분석 스킬, 데이터 시각화 스킬 ● 프로그래밍 스킬 : HTML, CSS, JavaScript, Git 뺀 것 ● 어학, 커뮤니케이션 등의 소프트스킬 : 기술적인 스킬만 한 눈에 보여줄 수 있게 구성

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데이터 분석 직무에 필요한 스킬 인하우스 데이터 분석가 자격 요건 예시 SI, 컨설팅 업체 데이터 분석가 자격 요건 예시

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스킬

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스킬 섹션 작성하는 팁 어학능력 토익 800점 어학능력 비즈니스 문서 작성 가능. 외국인과 영어로 일상 회화 지장 없음. 나쁜 예) 좋은 예)

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채용공고 잘 읽기

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경력(인턴, 동아리 운영) 넣은 것 ● 스타트업 인턴 경력 : 빠르게 변화하는 조직에서 적응했던 경험이 있음. ● 동아리 운영 경력 : 동아리 수료생에서 운영진이 된 경력으로 빠르게 배워서 실전에 적용할 수 있음 뺀 것 ● 데이터 분석과 엮어서 설명하기 어려운 동아리 활동 (산악부)

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프로젝트 넣은 것 ● 진행중인 프로젝트 : 어필할 내용이 충분히 있고, 배운 점이 있다면 결과가 아직 나오지 않았더라도 이력서에 기입 ● 분석 관련 프로젝트 상세 : 내가 했던 역할, 주요 결과 위주로 서술 뺀 것 ● 분석 외 프로젝트 : 프로젝트 섹션에서는 데이터 분석 역량을 집중해서 보여주기 위함

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프로젝트 프로젝트 상세페이지 예시

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교육 넣은 것 ● 전공 : 호기심을 자극하는 전공..! ● 프로그래밍 동아리 활동 내역 : 빠르게 배운다는 것을 강조하기 위함 ● 고등학교 학력 : 이과 졸업, 기술 영역 친숙도를 어필하기 위함 뺀 것 ● 문예창작 전공 관련 학회 활동 : 분석과 관련된 이야기를 하기는 어려울 것으로 생각되어 생략

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수료증(외부 교육 프로그램) 넣은 것 ● 프로그래밍 교육 이수 ● 데이터 분석 교육 이수 ● 머신러닝 교육 수료(빼도 되었을 듯) : 프로젝트 중에 머신러닝을 사용한 프로젝트도 있었으므로 배경 지식을 어필하기 위해 넣음. 다시 쓴다면 이 항목은 빼도 될 것 같음 뺀 것 ● 프로젝트 포트폴리오와 관련 없는 수료증, 자격증 (컴활)

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이력서 작성할 때 지켜야 할 최소한의 원칙 3가지 1. 내가 얘기하고 싶은 것 말고, 인사 담당자, 면접관이 궁금해 할만한 내용이 무엇일지 우선순위가 무엇인지 정확하게 알고 내용을 작성한다. 2. 단어 하나, 이력 한 줄을 작성 할 때도 뒷받침 되는 논리적인 이유가 있어야 한다. 3. 직무와 관련 없는 내용은 작성하지 않는다.

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데이터 분석 프로젝트를 할 때 알아두면 좋은 팁

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1. 데이터 찾기 데이터 분석을 하기 위한 데이터를 찾습니다 2. 문제 정의하기 이 프로젝트에서 풀고 싶은 문제가 무엇인지 정의합니다 3. 분석하기 데이터를 통해 문제의 원인을 찾고 분석합니다 4. 보고서 쓰기 분석한 결과를 정리해서 보여줍니다 데이터 분석 프로젝트 진행 순서

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1. 데이터 찾기 (데이터 있음) 2. 문제 정의하기 (풀어야할 문제 있음) 3. 분석하기 데이터를 통해 문제의 원인을 찾고 분석합니다 4. 보고서 쓰기 분석한 결과를 정리해서 보여줍니다 실무 데이터 분석 프로젝트 진행 순서

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1. 데이터 찾기 (난이도 ★★★) 데이터 분석을 하기 위한 데이터를 찾습니다 2. 문제 정의하기(난이도 ★★★★★) 이 프로젝트에서 풀고 싶은 문제가 무엇인지 정의합니다 3. 분석하기 데이터를 통해 문제의 원인을 찾고 분석합니다 4. 포트폴리오 쓰기 분석한 결과를 정리해서 보여줍니다 회사 밖 데이터 분석 프로젝트 진행 순서

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포트폴리오 작성할 때 참고하면 좋은 글

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이력서 작성이 너무 어렵다면 이렇게 한 번 해보세요

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여러분은 이력서 쓸 때 어떤 타입인가요? A : 한 게 너무 없는데 뭔가 더 적어야 할 것 같아서 어떻게 해야할지 고민 됨 B : 한게 너무 많은 것 같은데 무엇을 빼야할지 모르겠어서 고민 됨

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여러분이 저였다면 어떻게 했을까요? A : 문예창작과 출신이라는 것을 이력서에 넣지 않는다. B : 문예창작과 출신이라는 것을 이력서에 넣는다.

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넣을까요? 뺄까요? 이렇게 넣는다면 넣는게 좋을까요? 빼는 게 좋을까요?

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넣을까요? 뺄까요? 이렇게 넣는다면 넣는게 좋을까요? 빼는 게 좋을까요?

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실제로 회사에 입사할 때 이렇게 적어서 냈어요 면접에서 질문 받았던 내용 : 1. 어떻게 데이터 분석가가 되기로 결심했나요? 프로그래밍도 배우셨네요. 2. 문창과에서 배웠던 것들이 데이터 분석과 어떻게 관련이 있나요?

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실제로 회사에 입사할 때 이렇게 적어서 냈어요 답변 : 1. 어렸을 때부터 컴퓨터, 로봇에 관심이 많았음. 기술에 대한 관심, 인문학에 대한 관심은 꾸준히 있었기 데이터 분석가가 그 교차점이었다고 생각.

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실제로 회사에 입사할 때 이렇게 적어서 냈어요 답변 : 2. 데이터 분석을 하기 위해서는 통계나 프로그래밍 지식만 필요한 것이 아님. 데이터 분석을 하기 위해서는 먼저 무엇을 분석해야할 지를 고민해야하고, 어떻게 다른 사람들에게 이해시킬 것인지, 어떻게해야 잘 전달 할 수 있을지를 고민해야 함. 이 과정이 학부에서 소설이나 시를 쓸 때 독자들을 설득하기 위해 고민하던 과정과 똑같음.

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아직도 이력서에 어떤 내용을 넣을지/뺄지 고민된다면, 1. 모든 경험을 적어본다. 2. 나라는 사람이 어떤 사람으로 보여지기를 원하는지 정한다. 3. 1에서 적어둔 내용들에 대해 아래 질문에 답할 수 있는지 생각해본다. ○ 내가 보여주고 싶은 나의 모습을 충분히 보여주는 정보인가? ○ 직무와 관련해서 면접에서 정확하게 이야기 할 수 있는 정보인가? ○ 다른 방식으로 보여준다면 어필할 수 있는 내용인가?

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마무리

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이력서 = 내가 만드는 작은 서비스 ● 사용자(인사 담당자 / 면접관)가 들어와서 ● 콘텐츠를 보다가 이탈하면 → 탈락 ● 콘텐츠를 보고 이 사람 괜찮다고 생각하면 → 합격 이력서는 여러분의 수많은 모습 중에서 일부를 선택하여 전달하는 하나의 방법일 뿐이에요! 충분히 고민해서 어떤 형식으로 이력서를 작성할건지, 어떤 내용을 넣을지 뺄지를 선택하면 됩니다. 정확하게 나의 어떤 지점을 어필하고 싶은건지, 그걸 어떻게 보여주고 싶은건지 깊게 고민해보세요.

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+a 선배 분석가들의 이력서를 많이 읽어보세요

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링크드인 1촌 추가 환영합니다 :)

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실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 | 2부 연사: 이보민 20:00 - 21:00

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Q&A 연사: 이보민

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스스로 분석 프로젝트를 시작하고 싶어도 데이터를 구하고 분석 주제를 정하는 게 어렵습니다. 특히 기업에서 관심 가질 만한 분석 주제는 뭐가 있나요? (1/4) Question 01.

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기업에서 관심 가질 만한 분석 주제 예시 Q. 이번달 매출이 떨어졌다, 이유가 뭘까? Q. 운영하고 있는 마케팅 채널이 많아서 갯수를 줄이려고 하는데, 어떤 채널을 남겨야 할까? Q. 왜 이번 달 광고를 통한 사용자 유입이 없을까? Q. 결제하기 버튼 클릭까지는 많이 해보는데 왜 실제 결제는 일어나지 않을까? Q. 새로 배포한 기능을 왜 사람들이 사용하지 않을까? Q. 이 기능을 업데이트 한 후 왜 사용자 재방문이 줄었을까? Q. 이벤트로 들어온 사용자들이 이벤트가 끝난 후에도 들어와서 재구매를 하고 있을까? Q. 이 기능의 개선이 필요할까?

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포트폴리오 예시를 보면 실무에 적용하여 성과를 이끌어 낸 프로젝트들이 보여 주눅이 드는데요. 과제 프로젝트만 가지고도 신입 취업 때 경쟁력이 있을까요? (2/4) Question 02.

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학부 생활에 다양한 프로젝트 및공모전 경험을 했는데요. 이 정도로 괜찮을까요? 지금 막학기인데, 인턴 경험이 있지 않다면 추가로 인턴을 해야 할까요? (3/4) Question 03.

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입사한 지 1년이 안 된 주니어 데이터 분석가입니다. 도메인이 너무 안 맞아서 다시 취업 준비를 고민 중이에요. 나와 맞는 도메인을 고르는 방법이 있을까요? (4/4) Question 04.

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연사: 이보민 Q&A

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102 데이터리안 데이터 분석 교육이 필요할 때 데이터 분석 정보 공유 오픈 카톡방 강연을 끝까지 들어주셔서 감사합니다 THANK YOU FOR WATCHING