Светлана Каюшина, Автоматизируем документирование и внедряем ИИ

Slide 1

Slide 1 text

Slide 2

Slide 2 text

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

4 4 Автоматизация локализации: память переводов, подстановки, нечеткие совпадения — Мы хотим генерировать документы по шаблонам и извлекать нужные данные из кода. — Да ну что вы, это будет плохая документация. Только человек может написать хорошую! 4 Автоматические проверки на соответствие документации и переводов стайлгайдам

Slide 5

Slide 5 text

5 5 — Как вы видите применение ИИ в документировании? — У меня много идей! 5 Экспериментируем и внедряем ИИ

Slide 6

Slide 6 text

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

8 8 Об особенностях документирования Platform V и предпосылках к использованию автоматизации и ИИ в документировании Когда стоит использовать автоматизацию и почему с нее стоит начинать Советы по автоматизации Опыт применения ИИ: формирование и реализация гипотез, оценка результатов Подведение итогов

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

10 10 • • • • • •

Slide 11

Slide 11 text

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

14 1. Разложите рабочий процесс на этапы 2. Замерьте трудоемкость каждого этапа 3. Оцените, можно ли его автоматизировать 4. Начинайте с самых затратных 14

Slide 15

Slide 15 text

15 1. Оцените, какие документы или отдельные главы можно генерировать 2. Сделайте это 15

Slide 16

Slide 16 text

Slide 17

Slide 17 text

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

19 Выделение в текстах фрагментов, относящихся к определенным классам, например: имена людей, названия организаций, даты, местоположения Эффективнее обучить модель, чем формализовать правила поиска 19

Slide 20

Slide 20 text

20 Оптическое распознавание символов и перевод в текстовые данные для дальнейшей обработки 20

Slide 21

Slide 21 text

21 Поиск и извлечение релевантной информации Дополнение запроса пользователя найденной релевантной информацией Генерация ответа пользователю с учетом дополнительно найденной релевантной информации 21

Slide 22

Slide 22 text

22 Генеративная модель синтезирует текст, изображения или комбинированный контент в ответ на подсказки (промпт) Новые данные соответствуют распределению исходных данных Генеративные модели, обученные на словах, способны к обработке естественного языка, машинному переводу и генерации естественного языка 22

Slide 23

Slide 23 text

23 23 • • •

Slide 24

Slide 24 text

24 Подходы • Извлечение, сравнение • Извлечение, резюмирование, сравнение Выбор реализации — ИИ или алгоритмизация — зависит от оценки, что выгоднее 24

Slide 25

Slide 25 text

25 Множество применений, например • Перефразирование технической информации в человеко- читаемые тексты • Описание, что делает код • Переписывание (рерайтинг текстов) • Логическая разметка текстов 25