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TROCCO今昔
Data Engineering Study #30
primeNumber inc. Sponsor LT
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本スライドは
Claude CodeとMarpのみで
作成されました
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AGENDA
1. 自己紹介
2. TROCCOとは
3. 年表
4. 黎明期（2018年）
5. 成長期（2019年〜2023年）
6. 転換期（2024年）
7. 現在地（2025年）
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Naotaka Nakane
@gtnao
primeNumber プロダクト開発本部
CTO室 室長 Staff Software Engineer
2018年11月入社（TROCCOリリースと同じ月！）
色々つくってきました
ワークフロー
プログラミングETL
dbt連携
データカタログ（旧 COMETA）
Self-Hosted Runner
etc...
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TROCCOとは
点在するデータの「統合」を自動化。
「統合」を軸にデータ基盤の構築や運用を支援するSaaSプロダクト。
データをビジネスに活用するまでのステップ
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TROCCOの機能
統合の他にも、データ加工を手間なく実現できるデータマート機能や、
データ処理のプロセスを管理するワークフロー機能等も搭載し、
データ基盤の構築・運用を総合的に支援します。
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7年前までタイムスリップ 🕑
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TROCCO年表
2018 Next
2018.11
TROCCOリリース
Embulkベースの転送機能のみを
備えたSaaSとしてローンチ
2019 夏
データマート機能
転送後の変換処理を
シンプルなSQL実行機能として
サポート
2020 春
ワークフロー機能
複雑な依存関係をGUIで定義し
データパイプラインの構築が可能に
2022 夏
データカタログ機能
メタデータ領域に進出
2024 春
ブランドイメージ刷新
COMETA誕生
Connect 100+プロジェクト
2025 現在
最新アップデート
コネクタ爆増中
Self-Hosted Runner
COMETA AI
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黎明期：2018年
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プレスリリース（2018年11月8日）
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初期のトップページ
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初期の転送設定画面
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初期のプレビュー画面
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初期の特徴
転送設定とスケジュール実行のみのシンプルな構成
コネクタ（10個前後）
DWH：BigQuery、Redshift
Database：MySQL、PostgreSQL
ストレージ：S3、GCS、SFTP
※ SalesforceなどのSaaS系や広告系コネクタはまだ無し
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成長期：2019年〜2023年
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2019年：データマート機能
データ転送後の変換処理を、シンプルなスケジュールドSQL機能として提供
SQLが書ければすぐに使える
dbtよりも手軽に始められる
TROCCOの屋台骨を支える機能として、2025年現在も広く使われている
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2020年：ワークフロー機能
ついに本格的なワークフロー機能が登場
各転送機能の依存関係を定義可能
GUIでドラッグ＆ドロップ、DAGを直感的に構築
複雑なデータパイプラインの可視化と管理
💡 実は2020年（ローンチ2年後）までワークフロー機能は存在しませんでした...
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初期のワークフロー画面
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以前はどうしてた？
ジョブ依存機能
各設定単位で、依存する設定を定
義できる機能があった
全体を俯瞰して、フローを組める
機能はなかった
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その他機能の拡充
SaaS、広告系コネクタの拡充
プログラミングETL
スキーマ追従機能
変更ロールバック機能
マネージドデータ転送機能
ワークフローのループ実行
データチェック機能
dbt連携
データカタログ機能
ラベル機能
チーム機能
SAML認証・2要素認証・IP制限
監査ログ
etc..
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転換期：2024年
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COMETAリリース
TROCCOのデータカタログ機能がCOMETAとして生まれ変わる
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ブランドリニューアル
親しみやすさは残したまま、信頼性の感じられるデザインへ
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(参考) ブランドアイデンティティの再構築
https://note.com/kotaki_kazumasa/n/nc9fe25adbb6a
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Connect 100+ 構想スタート
会計、人事、決済、RevOpsといった領域で
1年で100以上の新しいコネクタを提供する
野心的なプロジェクト
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現在地：2025年
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コネクタの爆発的増加
Connect 100+ プロジェクトの成果
2024年11月：110程度
2025年7月現在：170程度
9ヶ月で約60個増加
SAPなどのエンタープライズ向け
コネクタもサポート
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(参考) Connect 100+ を支える技術
https://speakerdeck.com/kanyamaguc/connect-100-plus-wozhi-eruji-shu
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Self-Hosted Runner
Dockerがあれば、どこでも転送ジョブを実行
SaaS版TROCCOとハイブリッド構成
データ転送はコンテナ内で完結
通信はコンテナから開始（セキュアな設計）
ネットワーク制約を柔軟に回避
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データカタログからAIデータプラットフォームへ
COMETA AIチャット
メタデータ自動生成
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Coming Soon...
ワークフローの条件分岐機能
より柔軟なフロー制御が可能に
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多様な条件分岐に対応
指定可能な条件
実行時刻
ジョブの完了ステータス
HTTPタスクのレスポンスコード
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あらゆるデータを、ビジネスの力に変えるべく
これからも開発していきます🚀
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Happy Data Engineering!