Scenario Test: 인수 테스트 자동화로 자신감, 생산성 높이기 (GopherCon 2023 발표)

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 김재원 @ AB180 & Airbridge 인수 테스트 자동화로 자신감, 생산성 높이기 GopherCon Korea 2023 Data Pipeline Team Lead jaewon@ab180.co https://abit.ly/ab180-scenario-test

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GopherCon Korea 2023 Index ● 배경 소개 ● Scenario Test ● Lessons Learned ● What’s Next ● Q&A

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GopherCon Korea 2023 배경 소개

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Daily 20억건 이상의 사용자 행동 데이터 수집 및 분석 People-Based Attribution

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Data Pipeline https://engineering.ab180.co/stories/kafka-consumer-proxy

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Data Pipeline 1) WAS 마이그레이션: Python -> Go 2) Worker 마이그레이션: Python -> Rust 3) DB 마이그레이션: DynamoDB -> ScyllaDB 4) 네트워크 비용 최적화 비용 최적화 액션 아이템

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Data Pipeline 1) WAS 마이그레이션: Python -> Go https://abit.ly/ab180-go-migration

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Data Pipeline 2) Worker 마이그레이션: Python -> Rust AS-IS: TO-BE: - 성능이 매우 중요한 부분에 Rust 도입 및 분리를 결정함 - Preprocessing 로직이 매우 복잡한데 - 이 복잡한 걸 Python, Rust로 둘 다 유지보수 해야하는 상황

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Data Pipeline 2) Worker 마이그레이션: Python -> Rust TO-BE: - 성능이 매우 중요한 부분에 Rust 도입 및 분리를 결정함 - Preprocessing 로직이 매우 복잡한데 - 이 복잡한 걸 Python, Rust로 둘 다 유지보수 해야하는 상황

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GopherCon Korea 2023 Airbridge Data Pipeline 2) Worker 마이그레이션: Python -> Rust TO-BE1: TO-BE2: Preprocessor를 Golang으로 만들어서 전처리를 한 데이터를 따로 만들기로 결정!

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GopherCon Korea 2023 1. Touchpoint Worker는 성능이 매우x100 중요해서 Rust로 결정 2. Preprocessor는 성능도 중요하긴 하지만 유지보수 가능 여부가 훨씬x100 중요해서 Golang으로 결정 Airbridge Data Pipeline 2) Worker 마이그레이션: Python -> Rust

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GopherCon Korea 2023 마이그레이션 검증은 어떻게? 1. 단위 테스트는 최대한 옮긴다 2. 필요한 통합 테스트 또한 옮긴다 3. 인수 테스트는 전부+ 더 만들어서 옮긴다 - 기존 Python 코드로 일주일치 테스트 케이스를 만듦 - 확신을 매우 높여줌

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GopherCon Korea 2023 인수 테스트 (Acceptance Test)

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GopherCon Korea 2023 인수 테스트 (Acceptance Test) - Given: 어떤 환경이 주어졌을 때 - When: 어떤 요청사항이 들어온다면 - Then: 이런 결과가 나오길 기대한다

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GopherCon Korea 2023 기존 인수 테스트의 문제 1. 매번 짜야하는 코드가 많음 - 그래서 잘 안짜게 되거나 생산성이 떨어짐 - Framework이 없다면 각자 다른 스타일로 짜게 됨 - 규칙을 정할 순 있겠으나, 강제하기 어려움 2. 어떤 인수테스트가 있는지 한 눈에 보기 어려움 - 이 서비스에는 어떤 기능적인 요구사항을 만족하고 있을까? 3. 언어 변경을 하게 된다면 사람이 손으로 옮겨줘야 함 - 언어를 변경할 일은 잘 없으니 참을만 함

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 자동화된 인수 테스트 Scenario: “json 형태”의 인수 테스트 케이스 하나 - (Given) Context: 이 데이터를 처리하기 위해 필요한 외부 데이터 (RDB 데이터, OS 환경변수 등) - (When) Input: 실제 Component의 Input - (Then) Output: 기대하는 Output (Kafka로 보내야하는 데이터, Cache에 써야하는 데이터 등) my_scenario.json

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 자동화된 인수 테스트

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GopherCon Korea 2023 my_scenario.json Scenario Test Scenario Generator

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GopherCon Korea 2023 my_scenario.json Scenario Test Scenario Tester

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test Scenario Tester - 결과

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. 기존 Python 코드로 일주일치 Scenario를 만듦 - Kafka -> Generator(on ECS) -> Kafka 구조로 생성 - 100억 개가 넘는 케이스를 생성 - 장애 방지를 위해 Scenario Generator 전용 Infra를 다 새로 띄워 격리시킴 2. 만들어진 Scenario로 Golang 코드 검증 - Kafka -> Tester(on ECS) -> Kafka 구조로 테스트 - 실패한 케이스만 모아두고 로컬에서 검증 - 코드 다 고쳤으면 다시 검증 마이그레이션 과정에서의 활용

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. encoding/json 패키지에서 생긴 이슈 - “<”와 “>”를 unicode escaping 해버림 단위 테스트로는 못잡았던 케이스 “>” 를 “\u003e”로 바꿔버리는 모습.. 🤦

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. encoding/json 패키지에서 생긴 이슈 - “<”와 “>”를 unicode escaping 해버림 단위 테스트로는 못잡았던 케이스 Marshal을 이런 식으로 해서 해결 (별로 행복하진 않음)

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. encoding/json 패키지에서 생긴 이슈 - “<”와 “>”를 unicode escaping 해버림 - json.Unmarshal을 할 때 case-insensitive하게 받음 단위 테스트로는 못잡았던 케이스 key를 “lowercase_key”로 정의했으나 “LOWERCASE_KEY”도 받아주는 모습.. 🤦

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. encoding/json 패키지에서 생긴 이슈 - “<”와 “>”를 unicode escaping 해버림 - json.Unmarshal을 할 때 case-insensitive하게 받음 단위 테스트로는 못잡았던 케이스 <해결> A. Case Sensitivity가 중요하지 않은 struct(정해진 값만 들어오는 것이 확정)는 Known-issue로 처리 B. Case Sensitivity가 중요한 struct는 정해진 Key만 받도록 Unmarshal을 직접 구현 (별로 행복하지 않음... 😭 더 좋은 방법/라이브러리가 있다면 알려주세요)

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. encoding/json 패키지에서 생긴 이슈 - “<”와 “>”를 unicode escaping 해버림 - json.Unmarshal을 할 때 case insensitive하게 받음 2. 그외 미처 생각도 못했던 곳에서 발생했던 실수 - Timestamp를 13자리(ms)로 기록해야하는데 10자리(sec)로 기록함 - 잘못된 hash 알고리즘으로 hashing을 함 단위 테스트로는 못잡았던 케이스 (기억은 다 안나지만, 이거 보다 훨씬 많은 케이스가 있었습니다)

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. Dependency Injection이 쉬운 구조로 코드를 짜놔야 편하다 - Mock Infra로 쉽게 교체할 수 있어야 Generator/Tester를 만들기 편함 2. 활용한 도구 - https://github.com/yudai/gojsondiff - Diff가 생겼을 때 예쁘게 볼 수 있음 - https://pkg.go.dev/gorm.io/gorm/callbacks#AfterQuery - gorm AfterQuery Callback을 통해 Context를 capture할 수 있음 3. stdin, stdout(+ Makefile)을 잘 활용하면 쉽게 생성/테스트 할 수 있다 만들때 팁

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 만들때 팁 https://github.com/yudai/gojsondiff 어떤 테스트 케이스에서 어떤 Diff가 생겼는지 시각화 해주어서 디버깅 하기 아주 좋음 👍 (빨간색은 원래 기대한 결과, 초록색은 현재 결과)

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 만들때 팁 stdin, stdout으로 Scenario 만들기 (자유도가 높고 쉬움)

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test 1. 개발 공수가 많이 든다 - 고도화를 하다보니, 서비스 하나를 만드는 수준의 공수가 들었음 - 언어마다 다 각자 개발해줘야 함 (Python, Go, Rust) 2. Scenario Generator/Tester를 잘못 만들면 말짱 도루묵 - 일반적으로 짜는 테스트 코드 보다 복잡하기 때문에 실수하기 더 쉬움 단점

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GopherCon Korea 2023 Scenario Test - 기존 Python Scenario Generator에서 Scenario를 잘못 만듦 - Input Data를 코드에서 다루다가 변경해버림 - A -> A’ 로 바뀐 상태로 Scenario가 저장됨 - A’를 Input으로 받는 코드를 작성해서 Golang으로 신나게 검증을 함 🥲 겪었던 장애 - Scenario를 잘못 만든 케이스 Input Data는 불변성을 보장할 수 있도록 장치 추가

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GopherCon Korea 2023 1. 한 번의 큰 장애 🥲 (및 성장) 2. 15배 효율적인 이벤트 처리 (월 천 만원 이상의 비용 절감 효과 🤑) 3. Python -> Go - 강타입 언어라 유지보수 하기 훨씬 용이함 👍 - 훨씬 좋은 성능 👍 - 더 확장성 있는 구조로 변경됨 👍 마이그레이션 결과

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GopherCon Korea 2023 Lessons Learned

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GopherCon Korea 2023 Lessons Learned ● 마이그레이션을 하면서 겸사겸사 리팩토링을 하면 오히려 안좋다 ○ 매몰작업이 될 수 있더라도 미리 리팩토링을 하고, 같은 구조로 옮겨야 검증이 쉬움 ● 일정은 더 넉넉히 잡아야 한다 (자기 자신을 과대평가 하지 말자) ○ 처음에 2개월 정도 걸릴줄 알았으나 4개월 걸림 ● 리팩토링을 이제 정말 자신있게 할 수 있게 되었다 ○ 레거시를 다시 짜면서 성능 뿐만 아니라 오히려 생산성도 올라감 ○ 하지만 이때 제일 조심해야됨

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GopherCon Korea 2023 What’s Next

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GopherCon Korea 2023 What’s Next 1. 여러 컴포넌트에 걸친 테스트를 할 수 있게 하기 - A Service의 Output을 B Service의 Input으로 씀 - 한 서비스의 시나리오 파일은 Downstream 서비스들에 다 포함돼야 함 2. 언어에 구애받지 않는 단일화된 Generator/Tester 만들기 - 현재는 언어마다 각자의 Generator/Tester가 있음 - 관리도 힘들고 사용법도 각자 조금씩 다름 - 잘 만들어서 Open Source화를 할 수 있으면 좋지 않을까 3. 비기능적 요구사항도 테스트