Slide 1
Slide 1 text
iOSDC 2019 2019/9/3 at. Waseda Univ.
@satoshin21
iPhoneのカメラで
写真撮影から現像までの
技術を紐解く
Slide 2
Slide 2 text
whoami
- @satoshin21
- iOS Application Developer at Eureka, Inc.
‧Pairs JP
- Bitrise User Group Meetup Organizer
- Camera
‧α7M3
Slide 3
Slide 3 text
まず最初に諸注意
Slide 4
Slide 4 text
⚠ iOSの話は1/3ぐらいしかでてきません ⚠
- 今回はカメラ技術について話します
- 後半はMetalを使ったiOSでマニュアルカメラアプリの作り
⽅を紹介しますが、iOSの話が少ない
- けど、どうしてもカメラの話がしたい！！
‧今後ARやDepthの技術が進んでいても切り離せないハード
ウェアの素晴らしさ、問題、課題
‧単純に光学技術って⾯⽩い。カメラはエンジニアと相性
最⾼
Slide 5
Slide 5 text
「カメラで写真を撮る」
とは？
Slide 6
Slide 6 text
適切に光を操ること
Slide 7
Slide 7 text
カメラの歴史 - カメラ‧オブスクラ
- 紀元前350年頃
- Camera(部屋) Obscra(暗い)
- 物体に光が当たると特定の
⾊の波⻑を乱反射(錯乱)す
る事で物が⾒える
- 光の直進性を利⽤して壁に
逆転した倒⽴像を映し出す
https://kimuko.net/wpress/engawa/2015/09/13/写真家とつくる「カメラ·オブスキュラ」って？/
Slide 8
Slide 8 text
カメラ‧オブスクラの問題点
- 映し出される像が暗い
‧⽳から受光できる光の量が少ない
- ⼩型化が難しい
‧⼩型化をすればするほど⽳が⼩さくなる
より多くの光を、短い距離で受光体に映し出す仕組み
= レンズの登場
Slide 9
Slide 9 text
なぜレンズが必要か？
Slide 10
Slide 10 text
なぜレンズが必要か？
- 凸レンズは光の屈折性により強制的に集光することができ
る
- レンズを⼤きくする事でより多くの光を短い距離で得るこ
とができる
Slide 11
Slide 11 text
ということでカメラは
レンズ1枚あればOK !
Slide 12
Slide 12 text
ということでカメラは
レンズ1枚あればOK !
ということにはならない
Slide 13
Slide 13 text
レンズと収差
- レンズ1枚では光を1点に集める事は難しい
- ぼやけやにじみ、ゆがみ(=収差)が発⽣する
‧⾊収差
‧⾊の波⻑ごとに異なる屈折率によって発⽣する
‧軸上⾊収差、倍率⾊収差
‧単⾊収差(ザイデル収差)
‧同じ波⻑の光でも発⽣する収差
‧球⾯収差、コマ収差、⾮点収差、像⾯歪曲、歪曲収差
Slide 14
Slide 14 text
⾊収差 - 軸上⾊収差
Slide 15
Slide 15 text
⾊収差 - 軸上⾊収差
- 凸レンズに光を当てた時に発⽣する⾊波⻑によって屈折率
が異なる事に起因する
- ⾚い⾊の焦点は遠くに、⻘い⾊の焦点は近くになる
- ⼀枚のフィルム、撮像素⼦に写す際ににじみが発⽣する
- この焦点距離の差が⼤きいレンズは分散が⼤きいと⾔われ
る
- 分散の度合いを表す値にアッペ数があり、単位は「ν」
- アッペ数が50以下をフリントガラス、50以上をクラウンガ
ラスと呼ぶ
Slide 16
Slide 16 text
単⾊収差 - 球⾯収差
https://ja.wikipedia.org/wiki/球⾯収差
Slide 17
Slide 17 text
単⾊収差 - 球⾯収差
https://ja.wikipedia.org/wiki/球⾯収差
- 単⼀波⻑の平⾏光でも凸レンズで1点に収束させるのは難し
い
- 実際にはレンズの端の⽅では⼊射⾓度が急すぎるためにレ
ンズよりに焦点を結んでしまう
Slide 18
Slide 18 text
単⾊収差 - 球⾯収差
https://www.osapublishing.org/ao/abstract.cfm?uri=ao-58-4-1010
Slide 19
Slide 19 text
単⾊収差 - 球⾯収差
https://www.osapublishing.org/ao/abstract.cfm?uri=ao-58-4-1010
- メキシコ国⽴⾃治⼤学のRafael González⽒らが考案した
「完全に球⾯収差を解消したレンズを解析的に設計する⽅
法」
- レンズの性能アップや⼩型化につながるかも？
Slide 20
Slide 20 text
収差に対応するために
Slide 21
Slide 21 text
収差に対応する - 凹レンズ
Slide 22
Slide 22 text
収差に対応する - 凹レンズ
- 凹レンズは凸レンズと逆の性質を持ち、⾚の波⻑の屈折率
が⼤きく、⻘の波⻑の屈折率は低い
- また、球⾯収差が発⽣する⽅向も逆
- 凸レンズと凹レンズを何枚も組み合わせる事で収差を打ち
消す
Slide 23
Slide 23 text
収差に対応する - ⾮球⾯レンズ
- レンズの表⾯を凸レンズや凹レンズと違い、球⾯ではない
形にしたレンズを使⽤する
- レンズの外側の屈折率を調整する事が可能
https://ja.wikipedia.org/wiki/⾮球⾯レンズ
Slide 24
Slide 24 text
⾮球⾯レンズ
http://appft1.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%
2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r=1&f=G&l=50&s1=%2220170299845%22.PGNR.&OS=DN/20170299845&RS=DN/20170299845
Slide 25
Slide 25 text
⾮球⾯レンズ
http://appft1.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%
2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r=1&f=G&l=50&s1=%2220170299845%22.PGNR.&OS=DN/20170299845&RS=DN/20170299845
- 2016/4に取得されたAppleのレンズ特許「IMAGING LENS
SYSTEM」
‧現在のiPhoneがこのレンズ構成かどうかは不明
- 特許⾃体はフレア(斜めから⼊ってくる光が意図せず映し出
されてしまうこと)をレンズのみで抑える事が可能なレンズ
の設計
- ⾮球⾯レンズがふんだんに使われていることがわかる
Slide 26
Slide 26 text
No content
Slide 27
Slide 27 text
集めた光をデータにする
Slide 28
Slide 28 text
No content
Slide 29
Slide 29 text
銀塩カメラ‧フィルムの時代
- フィルムには感光性のあるハ
ロゲン化銀が塗布されている
- ハロゲン化銀に光を当てると
化学変化して感光核が作ら
れ、フィルムに画像パターン
が作られる
- 現像液に付けると感光核の周
囲が銀粒⼦に変化 = 現像
- ハロゲン化銀に⾊素を加える
と特定の⾊に感光する
https://global.canon/ja/technology/s_labo/light/003/01.html
Slide 30
Slide 30 text
撮像素⼦(イメージセンサー)
- デジタルカメラにおけるフィルムの役割を果たす
- 光電効果により、光を電荷に変換する
- CCDセンサーとCMOSセンサー
‧信号の読み出し⽅法に差。CMOSは各フォトダイオードで
電荷の増幅を⾏う
‧省電⼒や技術の発展により今の主流はCMOS
- 表⾯に実際に光を電荷に変換するフォトダイオードが並ん
でいる
Slide 31
Slide 31 text
撮像素⼦の2つのポイント
サイズ 画素
Slide 32
Slide 32 text
撮像素⼦ - サイズ
- iPhone Xsなどのデュアルカメラにはそれぞれ別のサイズの
撮像素⼦
‧広⾓側 1/2.5型
‧望遠側 1/3.6型
- サイズ表記は真空管(撮像管 直径約1インチ)を使っていた
時の名残
https://ja.wikipedia.org/wiki/撮像管
Slide 33
Slide 33 text
撮像素⼦ - サイズ
- 撮像素⼦のサイズが⼤きい場合、1pxに対するフォトダイ
オードを⼤きく、多く配置する事ができる
- 撮像素⼦のサイズが⼩さい場合、コンパクト化が可能
フルサイズ(35mm) ⼀眼
iPhone XS 広⾓ 1/2.5型
Slide 34
Slide 34 text
撮像素⼦ - 画素
- 「n万画素」と表記されるアレ
- 撮像素⼦上にフォトダイオードが画素数分配列されている
- フォトダイオード1つ1つが光電変換により光を電荷に変更
する
- 電荷の⼤きさで1px毎の光の量 = 暗い、明るいをデータ化
する
Slide 35
Slide 35 text
画素数が多い != ⾼画質
- 1つの画素に対する受光可能な領域は100％ではない
- 1画素のサイズが⼩さい程、受光できる光の量は少なくなる
‧信号増幅時にノイズが増幅されやすくなる
- 様々な技術で1画素に対する受光領域を改良
オンチップレンズ 配線部
カラーフィルタ
フォトダイオード
1画素 4画素
Slide 36
Slide 36 text
Sony Exmor IMX333
- おそらくiPhone Xsで採⽤されている裏⾯照射式イメージセ
ンサー
- 1.4μmの画素(Pixel3などと同じ)
- 裏⾯照射式とは、フォトダイオードと配線部分を裏返し、
よりフォトダイオードへの光を受けやすくした構造
オンチップレンズ 配線部
カラーフィルタ
フォトダイオード
Slide 37
Slide 37 text
iPhone イメージセンサーの未来 IMX586
- 1/2型 48MP、1画素あたり0.8μmの積層型イメージセンサー
- ⾼解像度化と低照度時に隣接するpxの信号を加算すること
で1.6μm相当の⾼感度撮影に対応。しかし12MPまで落ちる
- おそらく⾼感度撮影モードと⾼解像度撮影モードを切り替
える仕組み
https://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201807/18-060/index.html
Slide 38
Slide 38 text
適切に光(露出)を操る為に
必要な3つの値
Slide 39
Slide 39 text
光(露出)を操る為の3つの値
シャッター
スピード
(SS)
F値 ISO感度
Slide 40
Slide 40 text
シャッター
スピード
(SS)
Slide 41
Slide 41 text
シャッタースピード
- シャッターが開幕してから閉幕するまでの時間
‧早い
‧動体でもブレない
‧光量が少ないため、暗くなる
‧遅い
‧動体でブレる
‧光量を稼げる
Slide 42
Slide 42 text
44ඵ 44ඵ
Slide 43
Slide 43 text
F値
Slide 44
Slide 44 text
F値
- F値が⼩さいほど絞り⽻根が開き、⼤きいほど閉まる
- F値が⼩さい(開放)
‧光が多く取り⼊れることができる
‧被写界深度が浅くなる
- F値が⼤きい(絞る)
‧光の量が少ない
‧被写界深度が深くなる
https://ja.wikipedia.org/wiki/絞り_(光学)
Slide 45
Slide 45 text
被写界深度とは
焦点深度
ピントが合っているように⾒える範囲
許容最⼩錯乱円
被写界深度
被写界深度が深い == 焦点深度が深い == ピントが合っている範囲が広い
Slide 46
Slide 46 text
絞りとは
絞りを絞ると光の量は減るが、被写界深度は深くなる
絞り⽻根
Slide 47
Slide 47 text
絞りと被写界深度
絞り⽻根
- 絞りは絞る事で被写界深度を深く == より⼤きな範囲にピ
ントを合わせられる
- また、収差が発⽣しやすいレンズの外側部分を使わないた
め、収差の少ないよりキレイな写真を撮ることができる
- iPhoneの絞りは固定で広⾓側F1.8と望遠側F2.4(iPhone Xs)
の異なるF値を持つカメラを備えており、その差分を合成し
てポートレートモードを実現している
Slide 48
Slide 48 text
' '
Slide 49
Slide 49 text
ISO感度
Slide 50
Slide 50 text
ISO感度
- 電荷を増幅する割合。100を基準とする
- ⾼い
‧暗い場所でも明るい写真が取れる
‧ノイズも⽬⽴ちやすくなる
- 低い
‧ノイズが発⽣しにくい
‧写真が暗くなりがち
Slide 51
Slide 51 text
*40 *40
Slide 52
Slide 52 text
SS‧F値‧ISO感度の関係性
- よくこのの関係性はバケツと蛇⼝に例えられる
- 適正な量の⽔(光)が⼊るバケツ(ISO感度)
‧ISO感度が低いとバケツが⼤きくなり多く⽔を⼊れる必要
がある
- 蛇⼝の⼤きさ(F値)と蛇⼝を開ける時間(SS)
‧SSが短いと適正な量の光を得られない
Slide 53
Slide 53 text
iOSでマニュアル撮影
& RAW現像アプリを
作ってみよう
Slide 54
Slide 54 text
今回実現するもの
- シャッタースピード‧ISO感度を調整、撮影
- RAW Fileを撮影
- RAW Fileを編集
Slide 55
Slide 55 text
Camera Architecture
AVCaptureDevice .builtInTelephotoCamera .builtInDualCamera
AVCaptureSession
AVCaptureInput
AVCaptureOutput
+1(3"8pMF
AVCaptureVideoPreviewLayer
Slide 56
Slide 56 text
AVCaptureSession
- AVCaptureDevice
‧物理上のカメラ‧マイクなどを抽象化したもの
- AVCaptureDeviceInput
‧AVCaptureDeviceを⼊⼒⽤として扱う
- AVCaptureSession
‧InputからOutputへの橋渡し
- AVCaptureOutput
‧出⼒⽅法を定義
Slide 57
Slide 57 text
AVCaptureDevice
let deviceDiscoverySession = AVCaptureDevice.DiscoverySession(
deviceTypes: [.builtInWideAngleCamera],
mediaType: .video,
position: .back)
// ϓϩύςΟͷ݅Λຬͨͨ͠ΧϝϥσόΠεͷऔಘ
let devices = deviceDiscoverySession.devices
let device = devices.first(where: { $0.deviceType
== .builtInWideAngleCamera })
Slide 58
Slide 58 text
AVCaptureDevice
let deviceDiscoverySession = AVCaptureDevice.DiscoverySession(
deviceTypes: [.builtInWideAngleCamera],
mediaType: .video,
position: .back)
// ϓϩύςΟͷ݅Λຬͨͨ͠ΧϝϥσόΠεͷऔಘ
let devices = deviceDiscoverySession.devices
let device = devices.first(where: { $0.deviceType
== .builtInWideAngleCamera })
Slide 59
Slide 59 text
add CaptureDevice as Input
let captureSession = AVCaptureSession()
captureSession.sessionPreset = .photo
let input = try AVCaptureDeviceInput(device: device)
captureSession.addInput(wideInput)
Slide 60
Slide 60 text
AVCapturePhotoOutput
let photoOutput = AVCapturePhotoOutput()
captureSession.addOutput(photoOutput)
Slide 61
Slide 61 text
AVCaptureVideoPreviewLayer
final class PreviewView: UIView {
var previewLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer {
return self.layer as! AVCaptureVideoPreviewLayer
}
func set(session: AVCaptureSession) {
previewLayer.session = session
}
override public class var layerClass: Swift.AnyClass {
get {
return AVCaptureVideoPreviewLayer.self
}
}
}
Slide 62
Slide 62 text
iOS & RAW
- iOS10からRAW(DNG)のキャプチャが可能に
- DNG = Digital Negative
‧Adobe Systemsの開発したRAWファイル形式
‧Open Source
Slide 63
Slide 63 text
RAWとは
- 撮像素⼦で受け取った光の量、⾊情報を加⼯しやすい形で
保持する画像データの形式
- JPEGへの変換時、以下の処理を⾏い最終的な画像ができる
‧de-mosaic(各原⾊フィルタの補完)
‧ホワイトバランス
‧その他処理
- RAWはそれらの処理を⾏う前の⽣のデータ
‧そのままでは画像として⾒ることはできない
Slide 64
Slide 64 text
RAWでキャプチャすることのメリット
- JPEGなどの画像データはRAWを元に各Image Processorが独
⾃に露出、⾊などを決めて出⼒されている
- 後から加⼯する場合、JPEGは既に⾊や露出が決められた上
で上塗りのような形で加⼯するため、画質低下を引き起す
- RAW画像であれば、後からホワイトバランス、彩度、コント
ラストなどを編集ソフト上で可逆的に編集できる = 画質が
⾼くレタッチが可能
Slide 65
Slide 65 text
iOSでRAWをキャプチャするには
- Appleのドキュメント「Capturing Photos in RAW Format」
がわかりやすい
- 以下、ドキュメントの内容をかいつまんで説明します
https://developer.apple.com/documentation/avfoundation/cameras_and_media_capture/
capturing_still_and_live_photos/capturing_photos_in_raw_format
Slide 66
Slide 66 text
シャッター
@IBAction func shutter(_ sender: ShutterButton) {
guard let availableRawFormat =
photoOutput.availableRawPhotoPixelFormatTypes.first else
{ return }
let photoSettings = AVCapturePhotoSettings(
rawPixelFormatType: availableRawFormat,
processedFormat: [AVVideoCodecKey : AVVideoCodecType.jpeg])
photoSettings.isAutoStillImageStabilizationEnabled = false
photoOutput.capturePhoto(
with: photoSettings,
delegate: captureProcessor
)
}
Slide 67
Slide 67 text
シャッター
@IBAction func shutter(_ sender: ShutterButton) {
guard let availableRawFormat =
photoOutput.availableRawPhotoPixelFormatTypes.first else
{ return }
let photoSettings = AVCapturePhotoSettings(
rawPixelFormatType: availableRawFormat,
processedFormat: [AVVideoCodecKey : AVVideoCodecType.jpeg])
photoSettings.isAutoStillImageStabilizationEnabled = false
photoOutput.capturePhoto(
with: photoSettings,
delegate: captureProcessor
)
}
Slide 68
Slide 68 text
RAWImageProcessor
class RAWCaptureProcessor: NSObject, AVCapturePhotoCaptureDelegate {
func photoOutput(_ output: AVCapturePhotoOutput,
didFinishProcessingPhoto photo: AVCapturePhoto, error: Error?) {
if photo.isRawPhoto {
// Save the RAW (DNG) file data to a URL.
let dngFileURL = self.makeUniqueTempFileURL(extension: "dng")
do {
try photo.fileDataRepresentation()!.write(to: dngFileURL)
rawImageFileURL = dngFileURL
} catch {
fatalError("couldn't write DNG file to URL")
}
} else {
self.compressedFileData = photo.fileDataRepresentation()!
}
}
Slide 69
Slide 69 text
RAWImageProcessor
class RAWCaptureProcessor: NSObject, AVCapturePhotoCaptureDelegate {
func photoOutput(_ output: AVCapturePhotoOutput,
didFinishProcessingPhoto photo: AVCapturePhoto, error: Error?) {
if photo.isRawPhoto {
// Save the RAW (DNG) file data to a URL.
let dngFileURL = self.makeUniqueTempFileURL(extension: "dng")
do {
try photo.fileDataRepresentation()!.write(to: dngFileURL)
rawImageFileURL = dngFileURL
} catch {
fatalError("couldn't write DNG file to URL")
}
} else {
self.compressedFileData = photo.fileDataRepresentation()!
}
}
Slide 70
Slide 70 text
ISO感度、シャッタースピードをiOSで変更する
- ISO感度
‧⾼い値を設定する事で暗所でも明るく撮影可能
- シャッタースピード
‧短い時間を指定することで動体でもブレずに撮影
- F値はiPhoneは固定されている
- 普段はAVCaptureDevice.exposureModeが.autoExposureと
なっているため、最適な露出設定を⾃動で⾏う
Slide 71
Slide 71 text
ISO感度設定
// 18.0
captureDevice.activeFormat.minISO
// 1728.0
captureDevice.activeFormat.maxISO
try? captureDevice.lockForConfiguration()
captureDevice.setExposureModeCustom(
duration: captureDevice.exposureDuration,
iso: 100,
completionHandler: nil)
captureDevice.unlockForConfiguration()
Slide 72
Slide 72 text
シャッタースピード
// CMTime(value: 24, timescale: 1000000) = 24/1000000, 1/42000
captureDevice.activeFormat.minExposureDuration
// CMTime(value: 1, timescale: 1) = 1s
captureDevice.activeFormat.maxExposureDuration
try? captureDevice.lockForConfiguration()
captureDevice.setExposureModeCustom(
duration: .init(value: 1, timescale: 1000),
iso: captureDevice.iso,
completionHandler: nil)
captureDevice.unlockForConfiguration()
Slide 73
Slide 73 text
AVCaptureDevice まとめ
- 基本的な部分は普段使っているAVFoundationと仕組みは変
わらない
- AVCapturePhotoSettingsでrawPixelFormatTypeを指定する
Slide 74
Slide 74 text
RAWファイルを
iOSで編集‧現像しよう
Slide 75
Slide 75 text
Appleの提供するRAW現像サンプルコード
- RawExpose: Using CIRAWFilter to Decode RAW Images
- CIFilter & CIRAWFilter API
- OpenGL(GLKView)
‧Deprecated in iOS 12
- MetalKitを使って書き直す
https://developer.apple.com/library/archive/samplecode/RawExpose/Introduction/Intro.html#//apple_ref/doc/uid/TP40017310
Slide 76
Slide 76 text
RAW Processing Flow
- CoreImage & MetalでDNGを表⽰
‧CIFilterをDNGファイルで初期化
‧出⼒されたCIImageをMTKViewにレンダリング
- CIFilterをCIRAWFilterOptionで編集
https://developer.apple.com/library/archive/samplecode/RawExpose/Introduction/Intro.html#//apple_ref/doc/uid/TP40017310
Slide 77
Slide 77 text
DNG -> CIFilter
let ciRawFilter = CIFilter(imageURL: dngFileURL, options: [:])
Slide 78
Slide 78 text
Metal周り初期化
private let device: MTLDevice
private let context: CIContext
private let commandQueue: MTLCommandQueue
required init?(coder aDecoder: NSCoder) {
device = MTLCreateSystemDefaultDevice()!
context = CIContext(mtlDevice: device)
commandQueue = device.makeCommandQueue()!
}
Slide 79
Slide 79 text
MTLCommandBuffer & MTLDevice
- MTLDevice
‧GPUを抽象化したクラス
- MTLCommandQueue
‧GPUへの処理命令をキューイングする
‧処理の単位はMTLCommandBuffer
- CIContext
‧フィルタのコンパイルやレンダリングをMetalを通して⾏
う
Slide 80
Slide 80 text
MTKViewの初期化
@IBOutlet weak var mtkView: MTKView
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
mtkView.framebufferOnly = false
mtkView.delegate = self
mtkView.enableSetNeedsDisplay = true
mtkView.device = device
}
Slide 81
Slide 81 text
Metal Rendering 1
extension ViewController: MTKViewDelegate {
func draw(in view: MTKView) {
guard let drawable = view.currentDrawable, let extentSize = extentSize
else {
return
}
guard let outputImage = ciRawFilter?.outputImage else {
return
}
guard let commandBuffer = commandQueue.makeCommandBuffer() else {
return
}
//...
Slide 82
Slide 82 text
Metal Rendering 2
extension DetailViewController: MTKViewDelegate {
func draw(in view: MTKView) {
//…
let colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB()
context.render(outputImage, to: drawable.texture,
commandBuffer: commandBuffer,
bounds: imageRect,
colorSpace: colorSpace)
commandBuffer.present(drawable)
commandBuffer.commit()
}
}
Slide 83
Slide 83 text
CIRAWFilter &
CIRAWFilterOption
Slide 84
Slide 84 text
CIRAWFilterを使ったフィルタリング
- CIRAWFilterはCIFilterのextension
- 使い⽅は普通のCIFilterと同じ
- CIRAWFilterOptionでRAW加⼯可能なオプションを取得でき
る
Slide 85
Slide 85 text
1 .neutralTemplature
Slide 86
Slide 86 text
CIRAWFilterOption.neutralTemperature
@IBAction func tempChanged(_ sender: UISlider) {
ciRawFilter?.setValue(sender.value, forKey:
CIRAWFilterOption.neutralTemperature.rawValue)
mtkView.setNeedsDisplay()
}
Slide 87
Slide 87 text
CIRAWFilterOption.neutralTemperature
- ホワイトバランス(⾊温度)を調整できるFilterOption
- ホワイトバランスを調整する値として他には.neutralTint
が存在する
https://ja.wikipedia.org/wiki/⾊温度
Slide 88
Slide 88 text
ホワイトバランスとは？
- 写真を撮る際、様々な光源の環境(電球、蛍光灯、etc)が存
在する
- ⽩いものを⽩く表現するために写真全体の⾊温度などを調
整する
- iPhone含めカメラはオートホワイトバランスで画像処理に
より中間⾊(⽩orグレー)を判断しているが完璧ではない。
- CIRAWFilterで調整できる範囲は2000K~8000K(Float)
https://ja.wikipedia.org/wiki/⾊温度
Slide 89
Slide 89 text
CIRAWFilterOption.neutralTemperature
, ,
Slide 90
Slide 90 text
2 .baselineExposure
Slide 91
Slide 91 text
CIRAWFilterOption.baselineExposure
@IBAction func exposureChanged(_ sender: UISlider) {
ciRawFilter?.setValue(sender.value, forKey:
CIRAWFilterOption.baselineExposure.rawValue)
mtkView.setNeedsDisplay()
}
Slide 92
Slide 92 text
CIRAWFilterOption.baselineExposure
- 露光量を調整できるFilterOption
- RAWを編集する場合、元の露光量を調整するため、jpegの画
像を直接修正するよりもノイズなどが発⽣しにくい
https://ja.wikipedia.org/wiki/⾊温度
Slide 93
Slide 93 text
露光量とは
- 画像全体の明るさを⽰す値
- 露光量をEV、絞り値をN,
シャッタースピードをtとし
て以下の計算式で算出する
-
- 絞り値が2, SSが4の場合は露
光量は0
- baselineExposureはこの値を
調整する
EV = log2
N2 − log2
t
https://ja.wikipedia.org/wiki/露出(写真)
Slide 94
Slide 94 text
他にも様々なFilterOption
- .boostShadowAmount
‧暗い部分のみを明るくすることができる
- .neutralTint
‧ホワイトバランスの1種「⾊かぶり」を補正する
‧⻘かぶり、⾚かぶり
Slide 95
Slide 95 text
まとめ
Slide 96
Slide 96 text
まとめ
- カメラは光をうまく操る技術が詰まっている
- カメラの技術を少し理解するだけで写真を撮る楽しさがバ
ク上がりする
- RAW現像もサポートされて、今後のiOSとカメラの進化から
⽬が話せない
- iPhone 11(仮)に期待！
Slide 97
Slide 97 text
END