BigQuery テーブル最適化 2023/3/1 澤木 佑果

自己紹介 2 所属：セゾン情報システムズ DataSpider と PIMSYNC 維持開発担当 趣味：おいしいものを食べること（苺のお菓子が楽しみ）

BigQuery テーブルの最適化 3 テーブルの最適化はパフォーマンス向上だけでなくコスト削減に繋がる BigQueryはクエリ実行時のテーブルのスキャン量に応じてコストが発生する スキャン量はクエリに指定したカラムのデータ量で決まる クエリに指定するカラムを最低限にすることのほかに、 テーブルのパーティション分割やクラスタ化することでスキャン量を削減できる

パーティション分割 4 パーティション分割とは、特定のカラムの値をもとに内部的に分割された テーブルを作成すること 例えば日付カラムをパーティションキーに指定したテーブルに対して、 条件式にパーティションキーを指定したクエリを実行すると、 条件に当てはまる分割テーブルのみスキャンする ここだけ スキャン

パーティション分割 設定方法 5 テーブル作成時にパーティションキーとするカラムを指定する コンソール画面からも指定できる [Google Cloud]分割テーブルの作成

パーティション分割 スキャン量の比較 6 クエリ実行前の予測からスキャン量が減少していることがわかる 分割していないテーブル パーティション分割したテーブル

クラスタリング 7 クラスタリングとは、特定のカラムの値をもとに内部的にテーブルデータを ソートすること 文字列カラムをクラスタ化したテーブルに対して、条件式にクラスタ化したカラ ムを指定したクエリを実行したとき、条件に当てはまる範囲をスキャンする [Google Cloud]クラスタ化テーブルの概要

クラスタリング 設定方法 8 テーブル作成時にクラスタ化するカラムを指定する コンソール画面からも指定できる [Google Cloud]クラスタ化テーブルの作成と使用

クラスタリング スキャン量の比較 9 クエリ実行結果からスキャン量が減少していることがわかる クラスタ化していないテーブル クラスタ化したテーブル

さいごに 10 • 要件によって使い分けができる • 事前にスキャン量を知りたいか • 指定したいカラムのデータ型 • 一つのテーブルで両方使うこともできるので、きめ細かい並び替えが可能 クエリに合わせたテーブル設計が大切！