Link
Embed
Share
Beginning
This slide
Copy link URL
Copy link URL
Copy iframe embed code
Copy iframe embed code
Copy javascript embed code
Copy javascript embed code
Share
Tweet
Share
Tweet
Slide 1
Slide 1 text
kiwi @koga_wiwi NIFTY Lifestyle Co., Ltd. 結婚式を支えた技術 LINE Botを活用した写真共有サービスの開発 2018/11/02 ニフティLT大会
Slide 2
Slide 2 text
元ネタ https://speakerdeck.com/motokiee/jie-hun-shi-wozhi-etaji-shu-firebasewohuo-yong-sitasabaresuiosapurikesiyonkai-fa
Slide 3
Slide 3 text
私事ですが • 先日結婚式を挙げました • 結婚式のゲスト向けにLINE Botを作ったので、 その裏側をご紹介します
Slide 4
Slide 4 text
なぜ作ったか • 元ネタ (iOSDC) の発表に憧れを抱いていた • 自分の結婚式でも技術的なことをしたいと思っていた • 写真に関する悩み(解決したい課題)は同じ • 結婚式でみんなスマホで写真撮ってる • けど、新郎新婦へ共有されないものも多い • 写真は多いほうがいい(普通に見たいので) • 場所だけ用意してもなかなか上げてくれない → 共有してもらうためのより強い理由が必要
Slide 5
Slide 5 text
なぜアプリではなくLINEにしたか • アプリよりも楽 • iOS/Android 両対応 • ユーザーへの通知ができる • ゲストがインストール不要 • アプリを入れてもらうのは大変 • そもそもどうやって配布するか • LINEは多くのゲストが インストール済み • 私が作ったことがあった
Slide 6
Slide 6 text
提供した機能 • 式場情報の閲覧 • 個別チャット • アカウントに質問が 来ることを想定し実装 • 積極的には使ってない • 事前企画 • 思い出写真など • 当日企画 • HAPPINESS SNAP
Slide 7
Slide 7 text
について 笑顔の写真をたくさん投稿してもらうランキング企画
Slide 8
Slide 8 text
利用イメージ LINEに写真を投稿 自動でスコア計算 ランキング作成
Slide 9
Slide 9 text
ほかのゲストの写真はWebから閲覧可能
Slide 10
Slide 10 text
企画元ネタ https://note.mu/kokuhaku_2/n/n4decda35aef8
Slide 11
Slide 11 text
AWS Cloud の裏側 レンタルサーバー サムネイル生成 感情データ 感情データ スコア計算 結果通知 写真
Slide 12
Slide 12 text
Amazon Rekognition について 機械学習(Deep Learning) のマネージドサービス • オブジェクト、シーンの検出 • 顔の検出と分析、比較 • 画像内のテキストの抽出 • 有名人の認識 • 画像内の不適切なコンテンツの識別
Slide 13
Slide 13 text
Amazon Rekognition について 顔の検出と分析 • 画像内に含まれる人間の顔の以下を推定 • 顔の位置(x, y, w, h)と信頼度 • 顔の各パーツの位置 • 笑っている?サングラスかけてる? 口開いてる?などの特徴とその信頼度 • 感情とその信頼度 • 今回は感情の信頼度をもとにスコア計算 • 笑顔判定は信頼度が高くなりやすかった
Slide 14
Slide 14 text
判定できる感情とスコア 「楽しい」のみスコアをプラス それ以外はスコアをマイナス 2人以上はそれぞれのスコアの平均 信頼度に応じてスコアをプラス 笑っていれば90%代が出たため、 95%くらいまでは加算幅が控えめ 感情・信頼度に応じて減算幅を調整 「悲しい」「静か」は減算が大きめ 複数人の方が難易度が上がるため、 ・3人以上なら一番低いスコアを除外 ・1人の場合は最高点を98点に調整
Slide 15
Slide 15 text
最もスコアが高かった写真 • 「楽しい」以外の信頼度が低い • 2人しか写っていないので、 スコアの平均がそのままポイントに
Slide 16
Slide 16 text
結果とまとめ • LINE登録率: だいたい60%くらい • 招待状に同封 • 当日の席次表にもQRコードを掲載 • 投稿された写真の枚数: 300枚以上!! • 二次会以降の写真を含む • ゲーム要素を取り入れることで、多くの人に参加し てもらえたし、写真もたくさん見ることができた • zipで写真をアップロードできる機能を後日実装 • デジカメで撮られた写真はLINEで上げづらい • Lambdaで解凍処理をしているが、メモリが厳しい • 商用化の壁: LINE@アカウントが結婚式ごとに必要