プロダクトを少人数でスケールさせてきた僕ら Rebase Tech #0 エンジニア幼年期の終わり 株式会社 Rebase 髙畠 裕二（ @_ug_ ） 

株式会社Rebase エンジニアリング 髙畠 裕二 （たかばたけ ゆうじ） プロフィール ● x.com/_ug_ ● SF 小説 ○ 三体、プロジェクト・ヘイル・メアリー、Philip K. Dick、Ken Liu、Ted Chiang ● 3人の子供 (2人目と3人目は双子) ○ みての通りフィボナッチ数 ○ 三体問題を含んでいます 主な仕事 ● 2014年の創業時から instabase を開発しています 自己紹介 

幼年期の終り アーサー・ C・クラーク ある日突然、世界中の都市の上空に、圧 倒的な技術力を持った未確認飛行物体が 襲来する。ただし、その未確認飛行物体 は、乗組員の姿も見せず、ただ数年間そこ に君臨するのみ。圧倒的な技術力を見せ つけられた人間は、まず基礎研究をやめ、 技術的進化を止めてしまう。 

ところでみなさん 2025年5月時点、こんな感覚はありますか？ ● AI 先生が気持ちよく走れる高速道路を人間が 整備している感覚 ● 助手席にいると思った Copilot が気づけば彼 女 (MCP) を助手席に乗せて運転席に座って いる https://x.com/mametter/status/1662979669053050881 

かくゆう私はそうです 20年ほど前の僕 1. RedBull を注入 2. wired in 3. 一晩中開発 4. 大量のコードが生成 The Social Network 

でも実態は、 20年ほど前の僕 1. 今夜やればいいやと先延ばし 2. RedBull を注入 3. ニコ動でおもむろにニコニコ組曲を再生 4. 爆音で wired in 5. メカニカルキーボード (HHKB) で高速でカ チャカチャ 6. vim で一晩中開発 7. 脇道に逸れてハマる (yak shaving) 8. とにかく大量のラブレターコードが深夜のノ リで生成できて気持ちいい ニコニコ大百科より 

だったら全部 AI でいいのでは？ そうでしょうか？🤔 

アリストテレス氏曰く かつてアリストテレスは、幸福とは単なる快楽や富の蓄積 ではなく、「徳に基づく魂の活動」であり、人間がもともと 持っている素質や能力を日々の行為によって開花させ、現 実化することを通じて、徳が身に付き、幸福になれると説 いた。 

チクセントミハイ氏曰く 幸福は外的要因から生まれるものではない。 それが単純作業の労働であっても、幸福と思 える人間とそうでない人間がいる。 つまり、他人からみて意味のないような行為でも、 フロー感覚を持つことで内面から喜びを感じること ができる。 

サティア・ナデラ氏曰く AIは魔法ではなく、人間の可能性を 10倍にする“ツール”にすぎない。だか らこそ、人の主体性と学ぶ力がすべて の中心になる。 PC が私たち全員を typist にしたよう に、AI は全人類を thinker にする。 そう。僕達は、人類の歴史上、キーボード をタイプをめっちゃする最後の世代。 Satya Nadella: Leading through the AI Revolution 

O'Reilly 氏曰く The End of Programming as We Know It 世界で最初のプログラマーは、それぞれ の計算に物理的な回路を組み立てて実 行していたし、それがバイナリーコードに なって、アセンブリになって人間の言語に 近くなり、Fortran や COBOL、それから C や C++、Java などの言語を使って、も はやアセンブリコードを気にしなくなった。 プログラマーはいままでと同じように、その抽 象レイヤーをまたひとつ上げるだけ。 The End of Programming as We Know It 

Hidden Figures 邦題はなぜか “Dream” 原題は「Hidden Figures（隠された人物た ち）」NASA が隠している情報 (まさかエイリ アン？) という意味を含んでいてかっこいいの に。 彼女たちは、FORTRAN を使って NASA のロケッ トの飛行軌道を「計算」した 手段: 当時 (1960年代)、黒人の女性が手作業の プログラムと膨大な計算を行った 結果: ロケットを宇宙へ飛ばした The Story of NASA’s Real “Hidden Figures” 

なぜエンジニアリングの領域が先に進行するのか？ 「エンジニアリングの領域は、価値を直接的に創造できる仕事である。」 vs. 「一方で AI は設備投資、電気代、技術革新に膨大なコストがかかる。」 この2つを比べた時に、生み出す価値に倒れる領域であるから。 

なぜかは (たぶん) 誰もわかっていない サンティアゴ・ラモン・イ・カハルらは、人間の脳の中 の神経ネットワーク (ニューロン説) を提唱した。「実 は私たち人間と AI にそれほど大きな違いはない」と AI のゴッドファーザーであるジェフェリー・ヒントンが言 うほど、真似られた仕組みになっている。 結局、人間の脳の仕組みが未解明のように、世界の 研究者も AI についてはまだよくわかっていない (は ず)。 つまり世界中の人・会社が手探りの状態 

真 AI 時代。いまなにをしたらいいの？ ● 「人間の」新入社員の方々と同じくらいオンボーディングをきちんとやる ● あらためて、Human in the Loop を考えてみる ○ Unlearning する ● 将来から現在をみたときに取り返しのつかないことを探す ○ model は日進月歩なので、早く飛びつくことを目的としない ○ 一方で、将来使うかもしれない raw データを取得して永続化するなど、将来取り返しのつかないことに対応す る ● 意思決定に非構造化されたデータを取り入れる ○ 構文予想にすぎない GPT は、非構造化データである Amazon レビューから「人がその商品のどこに何の感 情 を抱くか？」という意味論分類機を見出した ■ The Inside Story of ChatGPT’s Astonishing Potential: Greg Brockman 

アディー・オスマニ氏曰く アディー・オスマニ (Chrome の開発者) の「70% 問題」 最後の 30% がプログラマーの役割とし て必ず存在する。 “The goal isn’t to write more code faster, but to ship better software.” The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding 

ジョージ・ギルダー氏曰く テレコズム 情報過多は決まり文句となった。エネルギーから情報 に至るまで、あらゆる資源が豊富になるにつれ、経済 的な「希少性」の圧力は――最後に残るたった一つの 不足へと集中し、その欠乏こそがますます厳格に、支 配的になる。 情報経済を律する真の希少資源は「時間」である。 一瞬のかけら、一日の時間、人生の年数、記憶装置 のレイテンシ、人や企業が市場に出るまでの時間―― 価値はここに集約される AI がリソースを解放し、エンジニアはより希少な“思考時 間”へ投資できる 

Steve Yegge 氏曰く 頑固なエンジニアの終わり 高いデマンドに対して柔軟に適応し、 AI を身につけたジュニアエンジニア は、頑なにやり方を変えないシニアエ ンジニア (Stubborn Developer) より もアウトパフォームする可能性があ る。 最も賢いものが生き延びるのでもない。唯 一、生き残るのは変化できる者である。 by チャールズ・ダーウィン The Death of the Stubborn Developer 

幼年期の終り 幼年期が覚醒して新しい次元に進化する。 クラークが描いた“人類の次元跳躍”は、恐れよ り〈好奇心〉が導いた――技術と精神の調和 で。 学びをやめてはいけない！ 

一緒にやりましょう Rebase は、コロナ時代を通して、人と人との交わりが希少になり、それが社会にとって とても大きな価値になると気づき、ミッションとビジョンを刷新しました。 それがミッション「Get Together」、ビジョン「Where it Starts」です。 AI 時代に、希少となるのは、まさに 30% の部分の「深い魔法」の部分です。 これからの時代の荒波を Trial & Error をしながら一緒に渡っていく方を募集していま す！ 少しでも興味を持った方はご連絡ください！ 

No content

22 ご清聴ありがとうございました 

街中ですれ違う名前も知らない「あの人」も、「あなた」も誰もが無限の可能性を 持っている。そして、「あなた」がどんな場所に暮らしていても、どんなに他人から 無理だと言われても、諦めて欲しくない。 そんな想いから、 Rebaseは生まれました。挑戦の一歩を軽くすることで、人生に 大きな変化を生み出すサポートをしたい。 誰かの人生に彩を与える「ことのはじまり」を、一緒に作りませんか。 Let's work together! https://jobs.rebase.co.jp/