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2021 © Social PLUS Inc. | 本資料を無断で転用・改変・複製・第三者に開示することを禁じます。
2021 © Social PLUS Inc.| 本資料を無断で転用・改変・複製・第三者に開示することを禁じます。
Redis::Objectsで遊んでみよう
Ryosuke Sato
FFTT 2021-09-17
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自己紹介
Ryosuke Sato
● 開発リーダー
● バックエンドエンジニア
● 3月に娘が産まれました
😘👶
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本日のテーマ
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Redis::Objectsで遊んでみよう
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Redis::Objects とは
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サービス改善してみた
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サービス改善してみた
Redis::Objectsで遊んでみよう
ソーシャルPLUS のメッセージ配信システムが激重
● 毎週のように 10 ~ 100 万件の LINE メッセージ配信が予約される
● Sidekiq で並列に処理される
● RDS への負荷がヤバい
● ただし並列数とサーバー台数が制限されているので、一定以上の負荷にはならない
● とはいえアラートも飛んでくるし辛い
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サービス改善してみた
Redis::Objectsで遊んでみよう
10 万件配信した時の RDS のメトリクス
Write IOPS: 73,600
RDS CPU: 55%
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原因を探ってみる
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原因を探ってみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
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原因を探ってみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
この辺が特にヤバそう
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原因を探ってみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
同じ値を 10 万回取得しているっぽい
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Redis::Objectsで遊んでみよう
原因を探ってみる
● 配信回数分 update が実行されるので 2 × 10 万回 実行されて大変そう
● 沢山実行されている select も 10 万回同じ値を取得 している
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対策してみる
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
「前処理→配信処理→後処理」というフローでメッセージ配信は実現されている。
配信処理における RDS へのアクセスを Redis を用いたキャッシュに逃がすことで Write IOPS を削減できるはずなので、その
ように対応する。
1. 前処理
○ 配信処理で必要な情報を Redis へキャッシュする
○ 配信処理ジョブのエンキュー
2. 配信処理
○ 前処理でキャッシュした Redis の情報を用いて LINE Messaging API を使って配信を実行する
○ 配信結果は Redis にキャッシュする
3. 後処理
○ 配信処理の完了を確認
○ Redis のキャッシュから必要な情報を RDS へ Bulk Insert を使ってエクスポートする
○ Redis のキャッシュを削除してメモリを開放する
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
「前処理→配信処理→後処理」というフローでメッセージ配信は実現されている。
配信処理における RDS へのアクセスを Redis を用いたキャッシュに逃がすことで Write IOPS を削減できるはずなので、その
ように対応する。
1. 前処理
○ 配信処理で必要な情報を Redis へキャッシュする
○ 配信処理ジョブのエンキュー
2. 配信処理
○ 前処理でキャッシュした Redis の情報を用いて LINE Messaging API を使って配信を実行する
○ 配信結果は Redis にキャッシュする
3. 後処理
○ 配信処理の完了を確認
○ Redis のキャッシュから必要な情報を RDS へ Bulk Insert を使ってエクスポートする
○ Redis のキャッシュを削除してメモリを開放する
配信中は RDS に書き込まない
最後にまとめて効率的に書き込む
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
「前処理→配信処理→後処理」というフローでメッセージ配信は実現されている。
配信処理における RDS へのアクセスを Redis を用いたキャッシュに逃がすことで Write IOPS を削減できるはずなので、その
ように対応する。
1. 前処理
○ 配信処理で必要な情報を Redis へキャッシュする
○ 配信処理ジョブのエンキュー
2. 配信処理
○ 前処理でキャッシュした Redis の情報を用いて LINE Messaging API を使って配信を実行する
○ 配信結果は Redis にキャッシュする
3. 後処理
○ 配信処理の完了を確認
○ Redis のキャッシュから必要な情報を RDS へ Bulk Insert を使ってエクスポートする
○ Redis のキャッシュを削除してメモリを開放する
配信データの読み込みも
Redis のキャッシュを使うように変更
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
「前処理→配信処理→後処理」というフローでメッセージ配信は実現されている。
配信処理における RDS へのアクセスを Redis を用いたキャッシュに逃がすことで Write IOPS を削減できるはずなので、その
ように対応する。
1. 前処理
○ 配信処理で必要な情報を Redis へキャッシュする
○ 配信処理ジョブのエンキュー
2. 配信処理
○ 前処理でキャッシュした Redis の情報を用いて LINE Messaging API を使って配信を実行する
○ 配信結果は Redis にキャッシュする
3. 後処理
○ 配信処理の完了を確認
○ Redis のキャッシュから必要な情報を RDS へ Bulk Insert を使ってエクスポートする
○ Redis のキャッシュを削除してメモリを開放する 後始末はちゃんとやりましょう
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
10 万件配信した時の RDS のメトリクス
Write IOPS: 73,600
RDS CPU: 55%
Before
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
10 万件配信した時の RDS のメトリクス
Write IOPS: 1,800
RDS CPU: 22%
After
解像度高いスクショ撮るの忘れてた(´・ω・｀)
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
10 万件配信した時の Redis のメトリクス
CPU: 5.5%
Memory: -50MB
After
解像度高いスクショ撮るの忘れてた(´・ω・｀)
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
Before
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対策してみる
Redis::Objectsで遊んでみよう
After
👏👏👏👏
👏
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もっとRedis::Objectsで遊んでみる
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新gem爆誕
👏👏👏👏👏
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● 日毎に効果測定したかった
● PV数, CV数, ログイン数, 配
信数, etc…
● RDSに記録すると負荷になり
そうだし容量も圧迫しそう
何故作ったか
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使い方
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使い方
Redis::Objects と
同じように使えます
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使い方
変数定義。
expiration なども指定
できます。
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使い方
使い方は count とほぼ同じです
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使い方
日付が変わると自動的に新しい
カウンターを参照します。
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使い方
日毎の記録は保持しているので
後から期間を指定して取得できます
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週末にガッと作っただけなので
本番運用はまだこれからです🙇
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今後の
アップデート
● weekly_counter
● monthly_counter
● annual_counter (?)
● hourly_counter
● minutely_counter
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今後の
アップデート
● weekly_counter
● monthly_counter
● annual_counter (?)
● hourly_counter
● minutely_counter
API Rate Limit の作成に便利かも
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今後の
アップデート
● timezone の対応
● RSpec 綺麗に書く
● リファクタリング
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みんなもRedis::Objectsで遊ぼう
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fin.