Slide 1

Slide 1 text

関西大学総合情報学部 浅野 晃 統計学 2024年度秋学期 第12回 分布の平均を推測する — 区間推定

Slide 2

Slide 2 text

前回までの復習🤔🤔

Slide 3

Slide 3 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「統計的推測」とは 3 日本男性全員の身長を調べられるか? データの一部を調べて度数分布を推測する いや,せめて平均や分散を推測する 調べたいデータ全体を調べられるか? 統計的推測

Slide 4

Slide 4 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 母平均の推定 4 標本として数値をいくつか取り出して, それらの平均 母平均が知りたい 母集団 (日本男性全体) 母平均 μ が,日本男性全員は調べられない [標本平均] 標本平均は母平均に近い値になるか?

Slide 5

Slide 5 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 標本平均の期待値と分散は 5 母集団と同じ 期待値 μ 分散 σ2 極端な値はあまりないので 分散が小さくなる 期待値 μ 分散 / σ2 n 標本平均の分散は,母分散の「標本サイズ分の一」になる 母平均 μ 母分散 σ2 母集団 X1 X2 … Xn サイズ の標本1セット n 標本平均 ¯ X X1 X2 … Xn ¯ X X1 X2 … Xn ¯ X … …

Slide 6

Slide 6 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 母平均の推定 6 いま1回だけ計算した標本平均は, 「たいてい,ほぼ」母平均に近い値だろう どのくらい近い? どのくらいの確率で? はずれる確率は?

Slide 7

Slide 7 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布モデル 7 世の中には,[正規分布モデル]で表せるよう な母集団分布がたくさんある 長さの測定値の分布,共通テストの成績の分布 … [中心極限定理] 母集団のばらつきの原因が,無数の独立な原因の和のとき, 母集団分布は概ね正規分布になる 「日本男性の身長」も。

Slide 8

Slide 8 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の性質1 8 確率変数 が にしたがう とき X N(μ, σ2) は にしたがう (X − μ)/σ N(0,1) 「標準得点」と同じ 変換しても, やはり正規分布になる を[標準正規分布]という N(0,1)

Slide 9

Slide 9 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の性質2 9 正規分布なら こちらも 正規分布になる N(μ, σ2/n) 母集団と同じ 期待値 μ 分散 / σ2 n 母平均 μ 母分散 σ2 母集団 X1 X2 … Xn サイズ の標本1セット n 標本平均 ¯ X X1 X2 … Xn ¯ X X1 X2 … Xn ¯ X … …

Slide 10

Slide 10 text

区間推定🤔🤔

Slide 11

Slide 11 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定 11 母平均を推測する。その答え方が, 母平均は,50 から 60 の間にあると推測する。 この推測が当たっている確率は 95%である。

Slide 12

Slide 12 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出

Slide 13

Slide 13 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ←(数直線)

Slide 14

Slide 14 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 15

Slide 15 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 16

Slide 16 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 17

Slide 17 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 18

Slide 18 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 19

Slide 19 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 20

Slide 20 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 21

Slide 21 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ★ ←(数直線)

Slide 22

Slide 22 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ばらついている ★ ←(数直線)

Slide 23

Slide 23 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ばらついている ★ ←(数直線) 標本の期待値=母平均

Slide 24

Slide 24 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 12 標本として数値をひとつだけ抽出 ばらついている ★ ←(数直線) 母平均(実際にはわからない)のまわりにばらついている 標本の期待値=母平均

Slide 25

Slide 25 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均

Slide 26

Slide 26 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均

Slide 27

Slide 27 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 28

Slide 28 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 29

Slide 29 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 30

Slide 30 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 31

Slide 31 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 32

Slide 32 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 33

Slide 33 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 34

Slide 34 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 X

Slide 35

Slide 35 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 標本平均の期待値 =母平均 X

Slide 36

Slide 36 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 母平均(実際にはわからない)のまわりにばらついている 標本平均の期待値 =母平均 X

Slide 37

Slide 37 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 母平均(実際にはわからない)のまわりにばらついている 標本平均の期待値 =母平均 標本平均の分散 =母分散÷標本サイズ X

Slide 38

Slide 38 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 母平均(実際にはわからない)のまわりにばらついている 標本平均の期待値 =母平均 標本平均の分散 =母分散÷標本サイズ X 数値1個のときより

Slide 39

Slide 39 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 母平均(実際にはわからない)のまわりにばらついている 標本平均の期待値 =母平均 標本平均の分散 =母分散÷標本サイズ X 数値1個のときより

Slide 40

Slide 40 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 13 数値をいくつか抽出して標本平均 ばらつきが 小さくなる 母平均(実際にはわからない)のまわりにばらついている 標本平均の期待値 =母平均 標本平均の分散 =母分散÷標本サイズ X 数値1個のときより

Slide 41

Slide 41 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 42

Slide 42 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 43

Slide 43 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 44

Slide 44 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 45

Slide 45 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 46

Slide 46 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 47

Slide 47 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 48

Slide 48 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 49

Slide 49 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 含む 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 50

Slide 50 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 含む 含む 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 51

Slide 51 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 含む 含む 含まない 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 52

Slide 52 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 含む 含む 含まない 含む 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 53

Slide 53 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 含む 含む 含まない 含む (実際にはわからない) 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 54

Slide 54 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X 含む 含む 含まない 含む (実際にはわからない) 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 55

Slide 55 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが X (実際にはわからない) 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 56

Slide 56 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 14 標本平均の左右に区間をつける 区間は母平均を 母平均 どの回の区間が 母平均を含むか・含まないかは わからないが 確率95%で母平均を含むように 区間の幅を設定できる X (実際にはわからない) 標本平均はばらついているが,前後に区間をつければ,母平均はたいてい その区間に入っているようにできる

Slide 57

Slide 57 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 15 区間は母平均を 母平均 確率95%で母平均を含むように区間を設定できる X 含む 含む 含まない 含む (実際にはわからない) 標本平均のばらつきは 小さくなっているので 区間の幅はそこそこ狭くてよい

Slide 58

Slide 58 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 16 区間は母平均を 母平均 X 含む 含む 含まない 含む

Slide 59

Slide 59 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 16 区間は母平均を 母平均 X 含む 含む 含まない 含む 実際には, 標本平均と区間は1度しか計算しない

Slide 60

Slide 60 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 16 区間は母平均を 母平均 X 含む 実際には, 標本平均と区間は1度しか計算しない

Slide 61

Slide 61 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 16 区間は母平均を 母平均 X 含む 実際には, 標本平均と区間は1度しか計算しない その区間が,母平均を含むかどうかは 実際にはわからない

Slide 62

Slide 62 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 16 区間は母平均を 母平均 X (実際にはわからない) 実際には, 標本平均と区間は1度しか計算しない その区間が,母平均を含むかどうかは 実際にはわからない

Slide 63

Slide 63 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定の考え方 16 区間は母平均を 母平均 X (実際にはわからない) 実際には, 標本平均と区間は1度しか計算しない その区間が,母平均を含むかどうかは 実際にはわからない しかし,確率95%で母平均を含むように 計算した区間だから, その1回も含むと信じる

Slide 64

Slide 64 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間 17 区間は母平均を 母平均 X 含むだろう 含む 含ま ない 含む (実際にはわからない) 95%という大きな確率で 母平均を含むように設定した区間だから, その1回でも含むと信じる

Slide 65

Slide 65 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間 17 区間は母平均を 母平均 X 含むだろう 含む 含ま ない 含む (実際にはわからない) 95%という大きな確率で 母平均を含むように設定した区間だから, その1回でも含むと信じる 母平均の [信頼係数]95%の [信頼区間] という ([95%信頼区間])

Slide 66

Slide 66 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「信頼」ということば 18 このくじは,確率95%で当たります🎯🎯 このくじは「当たる」と信じてひいてください。 いま1回くじをひいて,当たるかどうかはわからないが 十分多くのくじをひけば95%は当たるのだから, 当たると思ってひいてみる価値はある これが,信頼係数95%の「信頼」 はずれたら?そのときはあやまります🙇🙇

Slide 67

Slide 67 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 台風情報と信頼区間 19 台風🌪🌪が到達する 可能性がもっとも高いところ (点推定) 台風が到達する確率が 70%であるような円 =区間推定 × × 1日9時 1日21時 台

Slide 68

Slide 68 text

正規分布の場合の 信頼区間の計算🤔🤔

Slide 69

Slide 69 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 21 テキストの例題 ある試験の点数の分布は正規分布であるとします。 この試験の受験者から,10人からなる標本を無作為抽出して,この人 たちの点数を平均したところ50点でした。 この試験の受験者全体の標準偏差が5点であるとわかっているとき, 受験者全体の平均点の95%信頼区間を求めてください。

Slide 70

Slide 70 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 母集団 (受験者全体) 母平均 μ

Slide 71

Slide 71 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 母集団 (受験者全体) 母平均 μ 母平均 の95%信頼区間が知りたい μ

Slide 72

Slide 72 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 標本 をとりだす サイズ X1 , X2 , …, Xn n 母集団 (受験者全体) 母平均 μ 母平均 の95%信頼区間が知りたい μ

Slide 73

Slide 73 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 標本 をとりだす サイズ X1 , X2 , …, Xn n 母集団 (受験者全体) 母平均 μ 母平均 の95%信頼区間が知りたい μ 標本平均 ¯ X

Slide 74

Slide 74 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 標本 をとりだす サイズ X1 , X2 , …, Xn n 母集団 (受験者全体) 母平均 μ 母平均 の95%信頼区間が知りたい μ 正規分布 と仮定する 標本平均 ¯ X

Slide 75

Slide 75 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 標本 をとりだす サイズ X1 , X2 , …, Xn n 母集団 (受験者全体) 母平均 μ 母平均 の95%信頼区間が知りたい μ 正規分布 と仮定する 母分散 がわかっているものとする σ2 標本平均 ¯ X

Slide 76

Slide 76 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 22 例題 標本 をとりだす サイズ X1 , X2 , …, Xn n 母集団 (受験者全体) 母平均 μ 母平均 の95%信頼区間が知りたい μ 正規分布 と仮定する 母分散 がわかっているものとする σ2 (説明の都合です) 標本平均 ¯ X

Slide 77

Slide 77 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう

Slide 78

Slide 78 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう

Slide 79

Slide 79 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2)

Slide 80

Slide 80 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが, 分散が になる 1/n

Slide 81

Slide 81 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが, 分散が になる 1/n

Slide 82

Slide 82 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが, 分散が になる 1/n

Slide 83

Slide 83 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが, 分散が になる 1/n [性質2]

Slide 84

Slide 84 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 23 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが, 分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2]

Slide 85

Slide 85 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 24 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが,分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2] ¯ X

Slide 86

Slide 86 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 24 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが,分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2] 正規分布の[性質1]により ¯ X

Slide 87

Slide 87 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 24 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが,分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2] 正規分布の[性質1]により ¯ X Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう

Slide 88

Slide 88 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 24 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが,分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2] 正規分布の[性質1]により ¯ X Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう

Slide 89

Slide 89 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 24 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが,分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2] 正規分布の[性質1]により ¯ X Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう

Slide 90

Slide 90 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 24 考え方 標本は,母集団分布と同じ確率分布にしたがう 正規分布 N(μ, σ2) 標本平均は,やはり正規分布にしたがうが,分散が になる 1/n 正規分布 N(μ, σ2/n) [性質2] 正規分布の[性質1]により ¯ X Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう N(0,1)

Slide 91

Slide 91 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう

Slide 92

Slide 92 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう z f(z) 0 u –u

Slide 93

Slide 93 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u

Slide 94

Slide 94 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u

Slide 95

Slide 95 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 この区間に入っている確率=95%とすると Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u Z = ¯ X − µ σ2/n が

Slide 96

Slide 96 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 この区間に入っている確率=95%とすると Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u Z = ¯ X − µ σ2/n が 面積=95%

Slide 97

Slide 97 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 25 この区間に入っている確率=95%とすると Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u Z = ¯ X − µ σ2/n が 面積=95% 境界の値はいくら?

Slide 98

Slide 98 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 26 z f(z) 0 u –u 面積=95%

Slide 99

Slide 99 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 26 z f(z) 0 u –u 面積=95% z f(z) 0

Slide 100

Slide 100 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 26 z f(z) 0 u –u 面積=95% z f(z) 0

Slide 101

Slide 101 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 26 z f(z) 0 u –u 面積=95% z f(z) 0

Slide 102

Slide 102 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 26 z f(z) 0 u –u 面積=95% z f(z) 0 面積=2.5% (左右で5%)

Slide 103

Slide 103 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 26 z f(z) 0 u –u 面積=95% z f(z) 0 面積=2.5% (左右で5%) 境界の値は?

Slide 104

Slide 104 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% 境界の値は

Slide 105

Slide 105 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% うまいぐあいに,正規分布表で 境界の値は

Slide 106

Slide 106 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% うまいぐあいに,正規分布表で 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.50000 0.49601 0.49202 0.48803 0.48405 0.48006 0.47608 0.47210 0.46812 0.46414 0.1 0.46017 0.45620 0.45224 0.44828 0.44433 0.44038 0.43644 0.43251 0.42858 0.42465 1.8 0.035930 0.035148 0.034380 0.033625 0.032884 0.032157 0.031443 0.030742 0.030054 0.029379 1.9 0.028717 0.028067 0.027429 0.026803 0.026190 0.025588 0.024998 0.024419 0.023852 0.023295 … 境界の値は

Slide 107

Slide 107 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% うまいぐあいに,正規分布表で 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.50000 0.49601 0.49202 0.48803 0.48405 0.48006 0.47608 0.47210 0.46812 0.46414 0.1 0.46017 0.45620 0.45224 0.44828 0.44433 0.44038 0.43644 0.43251 0.42858 0.42465 1.8 0.035930 0.035148 0.034380 0.033625 0.032884 0.032157 0.031443 0.030742 0.030054 0.029379 1.9 0.028717 0.028067 0.027429 0.026803 0.026190 0.025588 0.024998 0.024419 0.023852 0.023295 … 1.9 境界の値は

Slide 108

Slide 108 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% うまいぐあいに,正規分布表で 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.50000 0.49601 0.49202 0.48803 0.48405 0.48006 0.47608 0.47210 0.46812 0.46414 0.1 0.46017 0.45620 0.45224 0.44828 0.44433 0.44038 0.43644 0.43251 0.42858 0.42465 1.8 0.035930 0.035148 0.034380 0.033625 0.032884 0.032157 0.031443 0.030742 0.030054 0.029379 1.9 0.028717 0.028067 0.027429 0.026803 0.026190 0.025588 0.024998 0.024419 0.023852 0.023295 … 1.9 0.06 境界の値は

Slide 109

Slide 109 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% うまいぐあいに,正規分布表で 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.50000 0.49601 0.49202 0.48803 0.48405 0.48006 0.47608 0.47210 0.46812 0.46414 0.1 0.46017 0.45620 0.45224 0.44828 0.44433 0.44038 0.43644 0.43251 0.42858 0.42465 1.8 0.035930 0.035148 0.034380 0.033625 0.032884 0.032157 0.031443 0.030742 0.030054 0.029379 1.9 0.028717 0.028067 0.027429 0.026803 0.026190 0.025588 0.024998 0.024419 0.023852 0.023295 … 1.9 0.06 0.024998 境界の値は

Slide 110

Slide 110 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 27 z f(z) 0 面積=2.5% うまいぐあいに,正規分布表で 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.50000 0.49601 0.49202 0.48803 0.48405 0.48006 0.47608 0.47210 0.46812 0.46414 0.1 0.46017 0.45620 0.45224 0.44828 0.44433 0.44038 0.43644 0.43251 0.42858 0.42465 1.8 0.035930 0.035148 0.034380 0.033625 0.032884 0.032157 0.031443 0.030742 0.030054 0.029379 1.9 0.028717 0.028067 0.027429 0.026803 0.026190 0.025588 0.024998 0.024419 0.023852 0.023295 … 1.9 0.06 0.024998 境界の値は 「1.96」

Slide 111

Slide 111 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 28 この区間に入っている確率=95%とすると Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u Z = ¯ X − µ σ2/n が 面積=95% 境界の値は

Slide 112

Slide 112 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 28 この区間に入っている確率=95%とすると Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u Z = ¯ X − µ σ2/n が 面積=95% 境界の値は 1.96

Slide 113

Slide 113 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 28 この区間に入っている確率=95%とすると Z = ¯ X − µ σ2/n は標準正規分布にしたがう 標準正規分布の確率密度関数 z f(z) 0 u –u Z = ¯ X − µ σ2/n が 面積=95% 境界の値は 1.96 –1.96

Slide 114

Slide 114 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 29 Z = ¯ X − µ σ2/n が –1.96と1.96の間に入っている確率が95%

Slide 115

Slide 115 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 29 式で書くと Z = ¯ X − µ σ2/n が –1.96と1.96の間に入っている確率が95% P(−1.96 ¯ X − µ σ2/n 1.96) = 0.95 は,カッコ内のことがおきる確率 P( )

Slide 116

Slide 116 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 29 式で書くと Z = ¯ X − µ σ2/n が –1.96と1.96の間に入っている確率が95% P(−1.96 ¯ X − µ σ2/n 1.96) = 0.95 の式に直すと μ は,カッコ内のことがおきる確率 P( ) これで, の信頼区間の形になる μ

Slide 117

Slide 117 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 29 式で書くと Z = ¯ X − µ σ2/n が –1.96と1.96の間に入っている確率が95% P(−1.96 ¯ X − µ σ2/n 1.96) = 0.95 の式に直すと μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 は,カッコ内のことがおきる確率 P( ) これで, の信頼区間の形になる μ

Slide 118

Slide 118 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95

Slide 119

Slide 119 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95

Slide 120

Slide 120 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ

Slide 121

Slide 121 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ 例題では

Slide 122

Slide 122 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ 例題では 標本平均=50

Slide 123

Slide 123 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ 例題では 標本平均=50 母分散=25

Slide 124

Slide 124 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ 例題では 標本平均=50 母分散=25 標本サイズ=10

Slide 125

Slide 125 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ 計算すると,例題の答は 「46.9以上53.1以下」 P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ 例題では 標本平均=50 母分散=25 標本サイズ=10

Slide 126

Slide 126 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 正規分布の場合の区間推定 30 の95%信頼区間の 下限 μ 計算すると,例題の答は 「46.9以上53.1以下」 P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の 上限 μ 例題では 標本平均=50 母分散=25 標本サイズ=10  [46.9, 53.1]

Slide 127

Slide 127 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 31 の95%信頼区間の下限 μ 計算すると,例題の答は [46.9, 53.1] P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の上限 μ

Slide 128

Slide 128 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 31 の95%信頼区間の下限 μ 計算すると,例題の答は [46.9, 53.1] P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の上限 μ これを

Slide 129

Slide 129 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 31 の95%信頼区間の下限 μ 計算すると,例題の答は [46.9, 53.1] P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の上限 μ P(46.9 µ 53.1) = 0.95 これを

Slide 130

Slide 130 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 31 の95%信頼区間の下限 μ 計算すると,例題の答は [46.9, 53.1] P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の上限 μ P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? これを

Slide 131

Slide 131 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 31 の95%信頼区間の下限 μ 計算すると,例題の答は [46.9, 53.1] P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の上限 μ P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? これを だめです🙅🙅

Slide 132

Slide 132 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 31 の95%信頼区間の下限 μ 計算すると,例題の答は [46.9, 53.1] P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 の95%信頼区間の上限 μ P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? これを だめです🙅🙅 なぜ?

Slide 133

Slide 133 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの?

Slide 134

Slide 134 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? だめ🙅🙅

Slide 135

Slide 135 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? 確率の式なのに,()内にランダムなものが 入っていないから だめ🙅🙅

Slide 136

Slide 136 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? 確率の式なのに,()内にランダムなものが 入っていないから P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 だめ🙅🙅

Slide 137

Slide 137 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? 確率の式なのに,()内にランダムなものが 入っていないから P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 こう書いたとき, だめ🙅🙅

Slide 138

Slide 138 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? 確率の式なのに,()内にランダムなものが 入っていないから P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 こう書いたとき, だめ🙅🙅 (母平均)はランダムではない μ

Slide 139

Slide 139 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? 確率の式なのに,()内にランダムなものが 入っていないから P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 こう書いたとき, だめ🙅🙅 (母平均)はランダムではない μ ランダムなのは (標本平均) ¯ X

Slide 140

Slide 140 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 信頼区間の答え方 32 P(46.9 µ 53.1) = 0.95 と書いてはいけないの? 確率の式なのに,()内にランダムなものが 入っていないから P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95 こう書いたとき, だめ🙅🙅 (母平均)はランダムではない μ ランダムなのは (標本平均) ¯ X だから,母平均ではなく信頼区間のほうがばらつく

Slide 141

Slide 141 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 これを思いだしてください 33 区間は母平均を 母平均 X 含む 含む 含まない 含む (実際にはわからない) 実際には, 標本平均と区間は1度しか計算しない その区間が,母平均を含むかどうかは 実際にはわからない しかし,確率95%で母平均を含むように 計算した区間だから, その1回も含むと信じる

Slide 142

Slide 142 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定についての注意 34 P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95     1.母集団の大きさは関係ない 2.「95%」を選ぶ根拠はない

Slide 143

Slide 143 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定についての注意 34 P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95     1.母集団の大きさは関係ない 復元抽出なら,母集団分布は標本抽出によって変化しない 2.「95%」を選ぶ根拠はない

Slide 144

Slide 144 text

34 2024年度秋学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定についての注意 34 P( ¯ X − 1.96 σ2/n µ ¯ X + 1.96 σ2/n) = 0.95     1.母集団の大きさは関係ない 復元抽出なら,母集団分布は標本抽出によって変化しない 2.「95%」を選ぶ根拠はない 「確率5%なら,推測がはずれて失敗しても,まあいいか」 と思っているだけ