AIファーストを前提とした開発スタイルの変化

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AIファーストを前提とした開発スタイルの変化 2026/03/04 ソフトバンク株式会社　 TASUKI事業部日辻大貴

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2 © 2026 SoftBank Corp. 本講演の趣旨　スタートアップの現場では、 10人未満の開発チームで数億円規模の年間経常収益を達成する“Tiny Team”が潮流です。　私たちの開発チームも未熟ながら少数精鋭で開発・運用を行っており、 Tiny Team実現の鍵は「徹底的にAIツールを使って業務を効率化すること」と「人間同士のタスク受け渡しの摩擦を最小限すること」にあると考えています。それに伴い、開発プロセスやスクラムイベントを AIファーストで設計し直し、時間配分や意識ポイントも変化させてきました。本講演では、 AIファーストを前提とした上で何をどう変化させたのか、実践事例を交えて紹介したいと思います。大企業にも必ずTiny Teamの波は訪れます。大企業でも量産可能になるよう、 “型”を皆さんと作り上げていきたいと考えています。

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© 2026 SoftBank Corp. © 2026 SoftBank Corp. 従来型➡AIファーストのスクラムの変化 AIの用途意識するポイント使用ツールスプリントプランニング (リファイメント含む) ❏ 仕様整理やストーリーポイント試算を補助 ❏ バックログ項目をAIに入力し、論理的な分解・優先度の提案を生成 ❏ 意思決定における背景情報（目的・制約条件・現状・価値 etc）を全てAIに与える設計／タスク分解 ❏ 設計書のたたき台を生成 ❏ 機能構造や処理フロー図を自動化 ❏ 誰が実装しても同じ品質になる/ 同じチェックポイントを持てるよう徹底的なタスク分解と共通認識の形成コーディング ❏ コード自動生成、テンプレート化 ❏ 処理補完 ❏ リファクタ提案 ❏ インフラコード自動生成 ❏ 型・命名規則・ルール・設計ポリシーを AIに準拠にしてもらう ❏ 正しいかより“目的に沿っているか”で評価 ❏ インフラもコードで管理する(IaC) コードレビュー ❏ PR作成・改善提案・コメント生成 ❏ 変更内容の処理フロー図を可視化 ❏ 自動レビュー後の「最終判断」は人間が責任を持つテスト／検証 ❏ 単体テストの自動生成 ❏ E2E試験項目の自動提案・修正 ❏ AIが読み取りやすい/更新可能なフォーマットに文書化するナレッジ資産化 ❏ 開発した機能の変更内容に対してAIが参照する文書(AGENTS.md)を更新 ❏ AIのコード走査を短縮させるための文書化 ❏ コーディングの均質化/属人化解消レトロスペクティブ（ふりかえり） ❏ 議事録作成 ❏ AI利活用施策に対するKPTふりかえりが話題の中心最小の人数で最大の効果を生む Tiny Team実現の鍵全てのスクラムイベントで徹底的にAIツールを使って効率化 11

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