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• トピックモデルを用いることで、約12,000件の問合せ文章を瞬時に分類することができた
• 分類結果から、20種類の主要な問合せ内容と件数の把握が可能になった
• 問合せ内容×レベルの分析結果から、業務効率化の施策候補を導き出すことができた
今後は・・・
上記と現場担当者の知見を組み合わせて、実際の施策を決定
施策の実行による効果創出(対応品質向上・コスト削減 他)
• 上記の分析作業にかかる工数を大幅に短縮することができた
目視で分類:30sec/件 × 12,000件 = 約100h
他のテキストマイニングツールを使用:約30h
Exploratory: 約5h
まとめ