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吉岡 宏樹 IdeaxTech プロンプト エンジニアリング 入門

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画像生成AI 文章生成AI Generative AI （コンテンツ生成AI ）

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ChatGPT 使ってますか？

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プロンプトエンジニアリングとは？ プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering ）は、AI 言 語モデルを用いた自然言語処理の手法の一つで、 「プロンプト」と呼ばれる指示文の形式をうまく設計して、AI モ デルの回答精度を向上させる技術。 モデルの訓練方法やデータによって、最適なプロンプト形式は 異なる。

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普通に聞いた場合 プロンプトを工夫した場合 同じ質問内容

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Open AI 公式からプロンプトエンジニアリングのベスト プラクティス（最良の事例）が出ている。 実は、

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プロンプトエンジニアリング攻略法 国語力 と 少しのテクニック

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最新モデルを使う ### または""" で指示文と文脈を区切る 具体的に詳細に記述する 例文を示す ZeroShot, FewShot, ファインチューニング 曖昧な表現を減らす 禁止事項だけでなく、代わりに何をすべきかを伝える 類推はステップごとに 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 8 つのパターン ※ スライドの関係上、chatGPT の回答は省略します。

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最新モデルを使おう https://platform.openai.com/docs/models/overview

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### または""" で指示文と文脈を区切る 効果が低い例✖︎ 効果的な例○

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具体的に詳細に記述する 効果が低い例✖︎ 効果的な例○

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例文を示す 効果が低い例✖︎

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例文を示す 効果的な例○

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ZeroShot ：事前知識や例を提供せずに司令を出す

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FewShot ：いくつかの例をあらかじめ提供する

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曖昧な表現を減らす 効果が低い例✖︎ 効果的な例○

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禁止事項だけでなく、代わりに何をすべきかを伝える 効果が低い例✖︎ ChatGPT に判断を一任している

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禁止事項だけでなく、代わりに何をすべきかを伝える 効果的な例○

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類推はステップごとに 間違った回答✖︎

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類推はステップごとに

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プロンプトエンジニアリングの手法は様々！ In-context Learning (ICL) Chain-of Thought (CoT) Zero-shot CoT ReAct Self-Consistency Program-aided Language Model (PAL) などなど

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Thank you IdeaxTech 吉岡 宏樹