Dreamforce Global Gathering for Dev/Arch in Tokyo 2024-10-07 Data CloudとTableauを繋ぐ Semantic Layer

⾃⼰紹介: Takeshi Hiratsuka 平塚 武 株式会社リバネスナレッジ 取締役 Salesforce Data Cloud + Tableau AI + Snowflake X (Twitter) は marreta27_jp

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リバネスナレッジの紹介 4 Salesforce製品活⽤⽀援事業を⾏う組織です。 株式会社リバネスの業務システム部⾨が分社化し設⽴されました。 “ITを使い倒せる組織を増やす”をミッションとして掲げています。 業務システム部門

リバネスの紹介 5 様々な分野の研究者が社会課題を解決しようと集まった研究者集団 Vision 科学技術の発展と地球貢献を実現する アカデミアでの研究経験豊富なメンバーで構成 修士号 55% 博士号 45% 農学 / ⽣命科学 / ⽣物学 機械⼯学 / 電⼦⼯学 / 情報⼯学 化学 / 薬学 / 医学 / ⼼理学 etc.

リバネスグループのビジネスシステム導⼊の歴史 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2013年 Pardot Standard Experience Cloud Heroku Quip CRM Analytics Account Engagement Advance(Einstein) myTrailhead Advertising Studio Tableau 2020年 2021年 Slack 2022年 2023年 2024年 Sales Cloud Sales Cloud Einstein Enterprise Grid Snowflake DataCloud 構造データ化時代 AI黎明期/BI活⽤期 ⽣成AI⾰命期 UE+ 統合 統合 終売

Dreamforce '24: AgentForce Takes Center Stage 7

Beyond Copilot: Towards More Autonomous Agents 8

Data CloudとTableauを繋ぐSemantic Layer

Semantic Layer is Semantic layer is a business representation of corporate data that helps end-users and applications access data using common business terms.

Semantic Layer helps ● Achieve Consistent Metrics Everywhere ● Enhance AI with Business Context ● Streamline Data Management

Business Context has 12 Timezone Business Calendar Description Calculated business metrics

Tableau Semantics Architecture Unlock the Power of Data with Semantic Layer より

Semantic Model Builder 14

Semantic model for Cortex Analyst specification is in YAML 15

Semantic Model Builder 16

Tableau Semantics: Present & Roadmap 17

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