Tricentisにおけるテスト自動化へのAI活用ご紹介/20240910Shunsuke Katakura

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2 国内外での導入実績各業界アナリストのベンダー評価で「リーダー」に選出 Tricentisによるテスト自動化スペシャリストの認定者 2020年よりSAP Solution Extensions(SolEx)としても提供開始その他190社以上の企業との戦略的アライアンスとパートナーシップ 400,000+ 資格認定者が日々Tricentis製品を利用 3,000+ 顧客(社) Tricentisの会社概要 2007年に創業、継続的なテスト自動化分野でのグローバルリーダー

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3 Tricentisの提供するソリューション Automate Tricentis Testim 製品開発チーム向け Webテストツール Tricentis Tosca エンタープライズアプリケーションの E2Eテストツール Manage Tricentis qTest テスト管理＆オーケストレーション Tricentis Test Management for Jira Agileチーム向けテスト管理 Tricentis Vera 製薬業向けデジタルバリデーション Scale Tricentis NeoLoad パフォーマンステスト Optimize Tricentis LiveCompare SAP変更管理 Tricentis Data Integrity データ整合性 Tricentis SeaLights ソフトウェアQAインテリジェンス Tricentis プロフェッショナルサービス Tricentis Tosca Copilot 生成AIアシスタント Tricentis Testim Copilot 生成AIアシスタント Tricentric は品質保証のあらゆる段階でサポート Tricentis アカデミー ShiftSync A Tricentis community

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SDLC全体でテストが最も価値のあるAI投資と判明 4 60% 2024 年 4 月 19 日から 6 月 30 日にかけて実施され、南北アメリカ、ヨーロッパ、中東、アジア太平洋の小規模、中規模、大規模組織の 500 人以上の DevOps 実践者、マネージャー、および幹部から回答 https://www.tricentis.com/news/survey-testing-the-most-valuable-ai-investment デリバリーサイクル全体にわたって AI 投資の最も影響力のある領域 (計画、コーディング、展開、リリースなど) を評価するよう求められたとき、DevOps 実践者はテストを最も価値がある (60%) と評価しました。回答者の約 70% が AI 拡張テストの可能性を非常に価値がある、または非常に価値があると評価していることがわかりました。

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TricentisによるAIを活用したテスト高度化機械学習 (Narrow AI) Vision AI 画面要素とコントロールの自動検出 Deep Healing アプリケーションの変更を自動検出し、自動化アセットの自己修正 Risk AI コードとデータの変更の影響分析 Mobile AI モバイルの潜在的なUX、パフォーマンス、ネットワーク問題の自動検出生成AI Test Creator Jiraの要件、ユーザストーリからテストケースの自動生成 Intelligent Assistant ユーザ操作をヘルプする Copilot機能 App Exploration アプリのトランザクション遷移を学習し、ビジネスロジックをテストするためのテストシナリオを生成自立型AI Autonomous Test Design 過去のテストケース、ギャップ分関、Jiraの情報等からビジネス要件からテストケースを生成 Autonomous Testing ユーザからの命令から自動回帰テストの作成

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Test automation from mock-up to mainframe with Vision AI and Tosca 7 Vision AI あらゆるUIを理解し、画像からラベル、コンテンツ、テーブル、コントロール等を判断 + Tosca = Automation everywhere 自動化が難しかったCitrixやレガシーアプリケーションから最新のアプリまですべてを自動化 Automate before UI モックアップや図面からソフトウェア自動化を作成することが可能

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If you can see it… you can test it Vision AI

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9 Deep healing makes test automation more resilient Graph network powered self-healing Vision AI object detection + Graph networks アプリケーションのバージョン間でオブジェクトを追跡し、大きな変更が発生した場合でも安定した識別を保証 Track changes over time 時間経過に伴うオブジェクトの変化を識別し、安定した識別を保証 Any-time healing requests 自動テストに対し、変更に対する修正をいつでも更新可能 Unique graph model for maximum stability グラフニューラルネットワークにより、画面上のコントロールのネットワークを作成し、ページ全体がどのように相互作用するかを時間をかけ学習し、変更が発生した時に適応できるような仕組みをとっています。

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AI accelerates test creation & management 11 ビジネス要件からテストケースを生成 Azure OpenAI + ショット学習を使用して、ビジネス要件の説明から意味のあるテストを作成テスターの生産性を向上テスト作成にかかる時間を短縮し、結果のレビューに多くの時間を費やせますテストシナリオを自動改善既存のテスト上でAIを実行して、テストケースとステップを改善 Based on your data 学習時間は殆どなく始められ、データのプライバシーやセキュリティを気にすることなくAIを利用できます。 Adminユーザ、ゲストユーザがログインが可能で、Adminのみがユーザ作成をできること

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12 Tricentis Tosca Copilot GA - H1 2024 Beta - Q1 2024 Initial feature: test case generation for SAP Fiori *現在開発中 • 自動化テストケースの自動生成: アプリの探索、UI分析、動作分析を行い、 SAP Fioriの構造とフローを理解し、テストケースを自動生成 • ユーザインタラクションからの学習: 過去のテストデータやユーザ操作から学習し、生成されたテストケースを継続的に改善

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Defining autonomous testing 14 Discovery and Design Unstructured documentation Structured documentation Working systems Undocumented knowledge Create and Automate Process discovery Data generation and location System exploration Automated instructions Execute and Maintain Run, edit, and debug Execute at scale Autonomous healing Insights and analytics