Link
Embed
Share
Beginning
This slide
Copy link URL
Copy link URL
Copy iframe embed code
Copy iframe embed code
Copy javascript embed code
Copy javascript embed code
Share
Tweet
Share
Tweet
Slide 1
Slide 1 text
No content
Slide 2
Slide 2 text
NoCoders Japan 私について + NoCoders Japanについて 高橋 翔(たかはし しょう) — 一般社団法人 NoCoders Japan協会 代表理事 (株)プレスマン CINO、iU 情報経営イノベーション専門 職大学 客員教授、ICP Japan Co-Founder Futurist(フューチャリスト) — “ビジネス手前” の「未来」の段階からコミュニティ・カ ルチャーの醸成・組織横断的なストーリーを創出して、 事業「等」に接続する
Slide 3
Slide 3 text
NoCoders Japan 未来が近づく 速度が増している
Slide 4
Slide 4 text
NoCoders Japan 2025年は「AIエージェントの年」と言われ、 さらにこの先に「AGI」が来るという。 もう何が何だかわからなくなってきた人も多いので はないでしょうか? 生成AI AI エージェント AGI 超知能
Slide 5
Slide 5 text
NoCoders Japan 混乱の理由 時間軸が 入り乱れている
Slide 6
Slide 6 text
NoCoders Japan 生成AI AIエージェント 物理AI(IoT) AGI 超知能 元年 市場 2022年 2025年 2025年 2028年? 2026 or 7年? 2030年前後? 2027 or 8年? 2030年? 2030年? ? ざっくり分類
Slide 7
Slide 7 text
NoCoders Japan なぜこんなに 騒がれているの? とんでもない話が早すぎない?? 人類の10000倍の知能が〜〜〜
Slide 8
Slide 8 text
NoCoders Japan 1. 時間と共に利用可能な計算量が増える 2. 計算量を増やせば AIの性能は向上する 3. したがって、時間と共に AIの性能は向上する ディープラーニング後の「指数関数的な計算能力の向上」は続く(データの量と推論時の計算量に依拠)from Open AI(*) スケーリング則 (裏付け) → 計算力が「指数関数」 学習のスケール則: データの量、モデルの大きさ (パラメータ数)、計算量 を増加させると、 AI(LLM)の 性能が向上する 推論のスケール則: 推論時の計算量 を増加させる と、AI(LLM)の性能が向上する
Slide 9
Slide 9 text
NoCoders Japan 指数関数 = 「加速」
Slide 10
Slide 10 text
NoCoders Japan 方向性をわかっておく AGI AIエージェント 視野が低いと ... 視野が高いと、向かっていくベクトルで経営判断可能 生成AI 個人/組織の「能力拡張」 ※Co-Pilot(作業アシスタント) 組織労働力の「大幅な強化」 ※Employee(AI従業員) 人間相当かそれ以上 ※Organization(AI組織) 2022年末〜 2025年〜 202X年〜
Slide 11
Slide 11 text
NoCoders Japan しかし今日は、まずは「私たちの現場の事例」で “現 在地” を確認しつつ、 「この先どうなるのか 」を整理しましょう。 現在地 大体の方角
Slide 12
Slide 12 text
NoCoders Japan 現在地 (最先端よりも身近な、目下の事例)
Slide 13
Slide 13 text
NoCoders Japan これから紹介するのは、 「実際に顧客と進めている事例」です。 期間限定数社に 「1ヶ月無料」で 1st事例創出を伴走するキャンペーン中 (※)。 (※)次ページ以降 , 右上または右下に QRコードを掲載 (そこから応募可能 ) from 株式会社プレスマン
Slide 14
Slide 14 text
NoCoders Japan 「1人広報革命」 うち、広報 1人しかいないん だよね〜〜。。。 with AI
Slide 15
Slide 15 text
NoCoders Japan やる気はある。 ただ、HPを何回か更新するので限界だ! ● 1人では社内の各部署をヒアリングし、編集し、 対外的に発信する全ての業務を回しきれない・・・ この課題を放置すると・・・ 組織の内部価値や付加価値を整理して発信できない 企業の認知拡大を阻害 / ブランド価値を低下 広報担当者
Slide 16
Slide 16 text
NoCoders Japan 広報担当者 1. 営業議事録やデータを広報が直接利用で きる形でAIが要約・抽出 2. 広報向けの発信コンテンツとして再利用可 能な形式に(プロンプト等で)変換 3. 広報担当者が営業を介さずに発信内容を 作成 4. 他部署も「AI活用が可能」と理解し、組織 全体にDXが波及 あれ?1人でできちゃうぞ!1人広報革命だ! データと会話して, AIで編集しちゃえばOK! →→→つまり広報担当者(社員)がパワーアップした!
Slide 17
Slide 17 text
NoCoders Japan 「社長の分身発信」 オレが100人いれば 売れるのになぁ〜〜 with AI
Slide 18
Slide 18 text
NoCoders Japan CV力の高い 社長 オレのコンバージョン力を分け与えたい💦 ● 社長しか売れない。発言や提案内容が、組織全体で活用 される仕組みがない。経営トップの影響力をコンテンツ化・ 発信化できていない。 この課題を放置すると・・・ 全社的なマーケティングに反映されない 組織全体の方向性が曖昧に / 顧客への影響力が限定的に
Slide 19
Slide 19 text
NoCoders Japan CV力の高い 社長 1. 社長の発言を音声やテキストから収集・要 約 2. ブログ記事や動画、SNS投稿に適した フォーマットにコンテンツ化 3. 社長の影響力を最大化し、企業全体の一 貫性あるメッセージ発信を実現 4. 経営者(等のCV力高い人)の発言やデータ をマーケティング資産に変えるAI オレが分身したみたいだ! 社長(CV力高い人)のトークやインタビュー等をデータ化し、 それをあらゆる媒体のフォーマットでコンテンツ化・発信化 →→→ CV力高い人を分身(増やす)効果
Slide 20
Slide 20 text
NoCoders Japan 「スキル/知見の 属人化を軽減」 提案できないイィ。。 💦💦 with AI
Slide 21
Slide 21 text
NoCoders Japan 困っている 営業社員 デザイナーと議論しないと営業に行けない... ● 営業とデザイナー間の業務フローが属人的で、スムーズ な連携ができていない / 営業資料作成が手間となり、提案 や商談が停滞 / デザイナーがいなければ業務が進まない 状況 この課題を放置すると・・・ 営業とデザイナー間のボトルネックが商談成功率を低下させる 組織全体の業務効率が悪化 (スキル人材が辞めたり教育コスト等)
Slide 22
Slide 22 text
NoCoders Japan ‼ 1. 検索系AIで専門的な内容も分析・集約 2. 資料作成の工程を分解し、AIで対応可能 な部分を切り出す 3. 営業主導で進める工程「たたき30点でも良 い」を明確化し、デザイナーの負担を軽減 4. 最終段階でデザイナーが修正し、「100点」 の成果物を完成 クロージング手前まで 自分たちでいける! 営業が迅速に商談を進め、クロージング時にデザイナー が連携 / 商談数が爆発増+圧倒的時間節約 →→→ 組織の溝をAIが埋めた!!
Slide 23
Slide 23 text
NoCoders Japan 「CRMを営業に」 もったいない・・・ with AI
Slide 24
Slide 24 text
NoCoders Japan CRM担当 私たちが直接話さないと顧客が安心できない... ● 問合せデータを十分に活用できておらず、営業活動が非 効率 ● FAQが不十分で、顧客が必要な情報を得られない / 顧客 が必要な情報を即時に得られる環境が整えば、売上向上 につながる この課題を放置すると・・・ FAQ未整備のため対応に時間かかる / 購買意欲が高い顧客が離脱 顧客満足度が低下し、売上チャンスを失う
Slide 25
Slide 25 text
NoCoders Japan 1. 問い合わせデータを元にFAQを充実化 (非構造化データもAIなら分析可能) 2. AIが顧客の質問に即時回答し、ナレッジと 対話可能な環境を構築 3. 問い合わせ対応時に営業提案を組み込 み、追加購入を促進 4. 問い合わせ業務の効率化で、営業時間を 創出 私たちのデータが役に立って AIがCRM×営業要員に! データ化されたものは、AIでも対応できる👀 →→→ AIで「CRM×営業」人員が増えた!!
Slide 26
Slide 26 text
NoCoders Japan 生成AIでわかる「ベクトル (方向感)」まとめ 1人広報革命 広報担当者(社員)がパワーアップした 社長の分身発信 CV力の高い人の分身(増やせた) スキル/知見の属人化軽減 組織の溝をAIが埋めて業務フローが改善した CRMを営業に データからAIで「CRM×営業」が増えた 1. 人(社員)がパワーアップする [ 武器のような道具である ] 2. 能力者を分身させる [ コピーさせる力がある ] 3. 組織の溝を埋める [ 業務フローを再構築でき る ] 4. 対応コストが営業に変わった [ ピンチをチャンスに変える ]
Slide 27
Slide 27 text
NoCoders Japan ところで AIエージェントって?
Slide 28
Slide 28 text
NoCoders Japan 生成AI AIエージェント 認知 行動 認知 推論 計画 行動 評価 人間 人間 人間 プロアクティブ (自ら率先して組織に影響を与える行動を起こすこと) マルチエージェント:複数の AIで組織も作れる ● これまで(生成AI) :「人間 × AI」で組織をアップデート ● これから(AIエージェント): 上記だけでなくAIエージェントをたくさん作って 組み合わせて組織をアップデート
Slide 29
Slide 29 text
NoCoders Japan 連鎖系 繰り返し 並列 統合 評価改善 自動化 組織そのものを AI(エージェント )で作る https://www.agentrecipes.com/
Slide 30
Slide 30 text
NoCoders Japan その先は?
Slide 31
Slide 31 text
NoCoders Japan ● 物理世界(IoT) × AI ● Spatial(空間) Internet ● メタバース×実空間 = マルチバース ● シミュレーション加速→イノベーション爆 発 ● 一方でリスクも...? ソフトウェア (画面)の世界だけでなく、実空間を含めて知能爆発と 言われる加速 (21世紀の産業革命 )が起きうる可能性が高い →リスクを含めて国家規模での議論が活発化(アメリカ-中国等)
Slide 32
Slide 32 text
NoCoders Japan Thank you