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生成AIはじめの一歩 2024.11.13 RIKEN未来創造フェス2024 武村達也 DALL-E Midjourney Stable Diffusion

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口パク:HeyGen 音声:ElevenLabs 自己紹介 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/pgFEAXbROAs

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今日のアジェンダ ・背景、AIの歴史 10分 ・ChatGPT 35分 できること 利用状況 事例 社内導入 ・その他の生成AI 5分

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背 景

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AIの必要性 少子高齢化 国際競争 激化 労働生産性の 向上

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少子高齢化 https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2024/zenbun/pdf/1s1s_01.pdf 総務省令和6年版高齢社会白書より 5

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国際競争力の低下 https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/20220927_2.html IMD「世界競争力年鑑」をもとに三菱総合研究所が作成 世界競争力年間 日本の総合順位の推移

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労働生産性 https://www.jeri.or.jp/survey/202410-11_09/

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AIは、このような社会課題の解決に 有効な手段になり得ると期待されています。

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AIの歴史

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https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd131100.html 総務省 令和6年情報白書より

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“人工的につくった知的なふるまいをするもの(システム)である” 溝口理一郎(大阪大学教授) "人工的につくられた人間のような知能、ないしはそれをつくる技術" 松尾豊(東京大学教授) AI (Artificial Intelligence)とは…

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AIの種類 機械学習 AI(人工知能) ディープラーニング (深層学習) AI(人工知能)とは 人間のように思考や判断を行う技術で、 機械学習やディープラーニングを含む広い概念。 機械学習とは 特定のタスクをトレーニングにより実行できるようになるAI。 人が特徴を定義する。 ディープラーニング(深層学習)とは 機械学習の一分野で、多層のニューラルネットワークを用 いてデータから機械が自動的に特徴を抽出する。

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ディープラーニングとは? https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd113210.html 総務省令和元年版情報通信白書より

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CNN(畳み込みニューラルネットワーク) https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/08/neural-network.html (出典)アクセルユニバース株式会社

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自然言語処理 Word2Vec 単語のベクトル化 猫 0.7 0.2 1.2 男 女 王 女王 https://projector.tensorflow.org/ 「王」ー「男」+「女」=「女王」

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機械に現実世界を学習、計算させるために、 文章や画像などの現実世界のデータを数値 (ベクトル)に変換。 だから、ベクトルや行列計算のライブラリが充 実しているPythonが使われる。

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LLM(大規模言語モデル)の歴史 RNN(リカレントニューラルネットワーク) もともとは機械翻訳の研究から始まった。 h1 は ペン です EOS これ h2 h3 h4 This is a pen h’1 h’2 h’3 h’4 h’5 EOS

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LLMの歴史 h1 は ペン です これ h2 h3 h4 This is a pen h’1 h’2 h’3 h’4 2014年 アテンション 0.1 0.0 0.7 0.0 アテンション

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LLMの歴史 This is a pen 2017年 Transformer は ペン です これ アテンション アテンション

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LLMの歴史 This is a pen 2018年 GPT は ペン です これ アテンション アテンション

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ChatGPT

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むかしむかし あるところに 小さな村に 山のふもとに 人工知能が おじいさんと おばあさんが 大きな山が 一匹の狼が 新井監督が ChatGPTの仕組み

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1. 情報の提供と質問への回答 2. 文章作成と編集サポート 3. クリエイティブなサポート ChatGPTでできること

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1. 情報の提供と質問への回答 ※当日は実際にデモをしながら説明しました ChatGPTでできること (例) 「AIの基礎と現在の活用事例を簡単に説明してほしい」

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2. 文章作成と編集サポート (例) お客様へセミナーに参加したことの感謝のメールを作成して ください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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3. クリエイティブなサポート (例) あなたは、優秀なコンサルタントです。 今度、ChatGPTを使った新しいサービスを考えているの ですが、壁打ち相手になってください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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3. クリエイティブなサポート (例) ChatGPTを使った新しいウェブサービスを作りました。 サービス名を20個考えてください。 #ターゲット 広島在住の20代のビジネスパーソン #サービスの内容 広島のトレンドを教えてくれる ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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3. クリエイティブなサポート (例) 以下の内容の講演の構成と時間配分を考えてください ・テーマ:生成AIはじめの一歩 ・対象者:ビジネスマン ・時間:60分 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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3. クリエイティブなサポート (例) あなたは優秀なゲームプログラマーです。 HTMLでテトリスを作ってください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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4. その他 ChatGPTでできること 1500円以内で木曜日の夜にふさわしいオススメのメニューを選んでください ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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ChatGPTのリスク 平気で嘘をつく(ハルシネーション) 情報漏洩

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ChatGPTの歴史

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2022年11月30日 ChatGPTの提供開始 2023年2月 ChatGPT Plus(有料版)の提供開始 2023年1月 アクティブユーザー 1億人達成 2023年3月 プラグイン(機能拡張)を追加 ※現在廃止

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2023年3月 ChatGPT APIの提供開始

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例えば 2023年3月 ChatGPT APIの提供開始 https://x.com/tatsuya1970/status/1650840632687226880? s=20 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL)

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例えば 2023年3月 ChatGPT APIの提供開始 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/aE0zbkREVyg

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2023年5月 データ学習拒否(オプトアウト)に対応

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2023年5月 ・iOS版アプリの提供開始 ・Browsing(ウェブ検索)を追加 2023年7月 ・Andoroid版アプリの提供開始

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2023年7月 Code Interpreter (現: Advanced data analysis)

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2023年7月 Code Interpreter (現: Advanced data analysis)

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2023年10月 DALL·E(画像生成)

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2023年11月 OpenAI Vision API ChatGPTが視覚を獲得した

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2023年11月 GPTs (専用ChatGPT) https://chat.openai.com/g/g-jrBF8033a-chuan-liu-botuto/c/1421cd22-dfae-4e96-9520-909463f390a1

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2023年11月 GPTs Demo 投稿した文章を文法的に校正してくれるGPTを作ります。 ※当日は実際にデモをしながら説明しました

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2024年2月 Sora(動画生成)を発表 https://openai.com/sora

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2024年5月 GPT-4oを追加

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2024年10月 GPT-4o with canvasの追加

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進化のスピードが早すぎる 柔軟で迅速な意思決定プロセスが 求められる

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利用状況

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NTTドコモ モバイル社会研究所 2024年1月に生成AIの認知と利用動向について調査 https://www.moba-ken.jp/project/service/20240610.html 生成AIの利用状況

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ChatGPTを 知っている ChatGPTを 使ったことある 62% 33% 83% 77% 89% 76% 「ChatGPTをはじめとした生成AIに関する意識調査」(2023年12月NIQ調査 16歳以上の一般人) https://nielseniq.com/global/jp/insights/report/2024/chatgpt%e3%81%ae%e8%aa%8d%e7%9f%a5%e5%ba%a6%e3%80%81%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%af62%ef%bc%85%e3%80%81%e8%8b%b1%e5%9b%b d%e3%82%84%e7%b1%b3%e5%9b%bd%e3%81%a7%e3%81%af80%e4%bb%a5%e4%b8%8a%e3%80%81%e3%82%a4/

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ChatGPTの企業での利用 https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=580 ※本調査は1年前の調査 他の調査では現在は15%まで伸びている

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社員生産性 70% 74% コスト 57% 35% 顧客満足度 36% 58% 「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」(2024.10 PwC Japanグループ)より 既存業務のコスト削減に注力する日本と生成AIを成長の原動力と捉える米国 社内における生成AIの活用指標 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024-us-comparison.html

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そもそも、AI以前にIT化が遅れている https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness-ranking/ 世界デジタル競争力ランキング2024 日本は38位 (出所:国際経営開発研究所(IMD))

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システム開発の多く を外注 「ITをどう使いこなすか」 考える意識が低い そもそも、AI以前にIT化が遅れている

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導入企業の事例

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旭鉄工株式会社(愛知県碧南市/自動車部品製造) 当社のカイゼンノウハウを学習 社員がSlackで使用 毎日自動的に製造ラインの データを巡回し、SLACKでコメント 社長の考え方(著書)を 学習させたGPT 2024.1.23 生成AI協会「第7回ジェネレーティブAI勉強会」での旭鉄工木村社長のプレゼン資料より

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某システム開発企業 (広島市) ・コーディング支援 / リファクタリング支援 ・エラーメッセージからの原因の特定 ・日常業務における文章の作成 ・契約内容のチェック ・提案内容の作成 ・Slack連携ボット

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某システム開発企業 (広島市) ・Teams内のボット (AZURE OpenAI) ・Github Co-pilot コードの補正機能、チャット機能 ・ChatGPT ソースコード生成、 提案資料作成 一般的な質問

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事例 会社名 内容 トヨタ自動車株式会社 ・製造現場のスタッフが専門知識なしでAIモデルを開発できる「AIプラットフォー ム」を導入 AI人材不足で活用が進まない課題を解決し、多くの従業員がAI活用に取り組むように なり、機械の異常検知などに応用されている。 オムロン ・自然言語での動作を指示するロボットアームを開発中 ・画像生成AIを物体検出ツールとして活用 NEC ・生成AIに過去のトラブル事例を学習させ、製造工程の生産性と品質向上を実現。 問題解決にかかる時間を削減し、誰でも簡単にトラブルを対話形式で解決できる。 ベイシアグループ (カインズ、ワークマン など) ・SNSやECサイトの口コミをAIで分析し、顧客のニーズやトレンドを把握して、より 迅速で的確な商品開発 ・天候や季節、祝日などのデータを基に需要を予測し、最適な在庫量を提供 セブンイレブン ・「生成AIファースト」を掲げ、全社員がAIを活用する文化の構築を推進中 ・販売データやSNSの消費者の声を分析した商品企画 ・マーケティング業務やデータ分析、販促メール (出所:インターネットで検索した情報)

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会社名 内容 三井不動産 ・自社向けAIチャットツール「&Chat」を開発し、2023年8月から約2,500人の全従業員 向けに運用開始。 大林組 ・建築設計の初期段階におけるファサードデザインの提案を自動化 スケッチや3Dモデルから、瞬時に複数のファサードデザインを生成でき、顧客との合意形 成を迅速に進められる 西松建設 ・昨今の物価変動の影響で建設コストの予測が難しくなり、経済特化生成AI 「xenoBrain」を導入 ニュースや統計データから得た情報をもとに、物価や経済指標の変動を予測し、見積や発 注のリスク低減に役立てています。 ベネッセ ・小学生とその親をターゲットに「自由研究おたすけAI」をリリース 自由研究のテーマ選定を支援し、子供たちの疑問に対してアドバイスを提供 イオン ・ECサイトの商品説明文やセールスコピーなどのコンテンツを自動生成 ・POSデータや店長のアンケート結果などから独自の景気指標を作成し、経営層が地域別 の景気動向を把握 事例 (出所:インターネットで検索した情報)

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社内導入

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ガイドライン策定 社内教育 ユースケース社内共有

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https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_guideline/ ガイドライン策定

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https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_prompt プロンプトの共有

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ユースケースの共有 社内ハッカソン、アイデアソン

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導入サービス ChatGPT ChatGPT Plus ChatGPT Team 概要 無料版 有料版 (月20ドル) 小・中規模利用向け (2名〜149名) (月25ドル) 接続方法 Web Web Web データ学習 あり オプトアウト可 あり オプトアウト可 なし 入力データ の保管 30日 30日 30日

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導入サービス OpenAI API OpenAI Enterprise Azure OpenAI Service 接続方法 API API API データ学習 なし なし なし 入力データ の保管 30日 保管期間設定可能 最大30日

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導入サービス(SaaS) ・法人GAI(ギブリー) ・exaBase生成AI (エクサウィザーズ) ・情報漏洩対策 ・データの学習拒否 ・禁止ワード設定 ・個人情報・機密情報のマスキング ・使用履歴の管理 安全対策が施された外部のSaaSをサブスクで利用 例えば

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別の情報ソースを参照して ChatGPTが回答を行う仕組み 社内規則 チャットツール GPT 会社独自のGPTを作るには RAG (Retrieval Augmented Generation)

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RAG (Retrieval Augmented Generation) Difyで作成できる 会社独自のGPTを作るには

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その他の生成AI

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Napkin (プレゼン生成AI) https://app.napkin.ai/page/CgoiCHByb2Qtb25lEiwKBFBhZ2UaJDU5NmM4MzFjLWQ1NWQtNDI3Yy05YzI1LTRmYzg3YmUxMDMxMw

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v0 (Webサービス生成)

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画像生成AI + 動画生成AI + 音楽生成AI 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/xCRA23AQMfI

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https://www.youtube.com/watch?v=CC4iCbhuLko アバター生成AI(HeyGen) 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL)

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最後に •生成AIはディープラーニングや自然言語処理を活用。 •文章・画像生成など多分野で応用可能。 •ChatGPTは、情報提供・文章作成支援・クリエイティブサポートが可能。 •業務効率化や新ビジネス創出に期待。 •導入には適切な使い方の理解が重要。 導入について 生成AIの要点振り返り •ガイドライン整備: •プロンプト共有 •ユースケース: 社員向ハッカソンやアイデアソン

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まずは自分でやってみる 最後に

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ありがとうございました