Ridge-i インターンシッププログラム 人工知能・機械学習（AI/ML）基礎講座 第6話 第3次AIブーム そして機械学習へ Chief Research Officer 牛久 祥孝

1.3. 第3次AIブーム

Take Home Message • 第2次ブームの終焉 – 知識の記述と管理 – Webの発達による大量のデータの誕生と共有化 • 第3次AIブーム(2010年代) – 機械学習への静かな注目 – 深層学習による爆発的な加速

1.3.1. 機械学習、そして深層学習へ

第2次AIブームの終焉 • 知識を記述し尽くすことの困難さ – 入力した知識以上のことはできない – 実世界に対応させよう、例外にも対応させようとするほど膨大に なる • 第五世代コンピュータ – 通商産業省が1982年に開始した国家プロジェクト – エキスパートシステムを中心として、自然言語のみならず音声や 画像、動画も対象としてホワイトカラーの業務を代替するという 目標 – 高性能な並列推論マシンを、ハードウェアおよびその上のオペ レーティングシステム、プログラミング言語と一体で開発 – 1992年に終了、その成果については賛否両論

周辺環境の発達 • インターネットの発達 – 1960年代に1台のコンピュータを複数ユーザで同時利用するために コンピュータネットワークの概念が誕生 – 1960年代末にインターネットの前身となるARPANETが誕生 – 1988年にアメリカで商用インターネットが始まる • 計算機自体の発達 – ムーアの法則に乗るペースでの集積回路の発達 – CG用に発達したGPUが汎用の並列演算ハードとして台頭 • 機械学習技術の発達 – 本講義で解説するような機械学習手法分野の発達 – とくに…

ニューラルネットワーク • ニューラルネットワーク自体は人工知能と同じくらい古い – 1943 人の脳を模したニューラルネットワークの理論が出現 – 1958 単純パーセプトロンが出現 – 1986 誤差逆伝搬法による多層パーセプトロンが出現 – 2010 ReLUの出現 – 2012 Dropoutの出現 • 先程触れた – データの増大 – 計算機パワーの強化 も手伝って、深層学習として大流行（詳細は後日の講義）