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N回のサンプリングデータ
𝑋1
,
𝑋2
, ⋯ ,
𝑋𝑁
期待値の推定値(推定量) 1
𝑁
σ
𝑖
𝑋𝑖
推定量の期待値
「期待値の推定量」は確率変数となる
N回のサンプリングを何度も繰り返し、推定量の期待値を得る
1
𝑁
σ𝑖
𝑋𝑖
= 𝜇 母集団の期待値
(推定したい値)
標本からサンプリングして得られた推定量の期待値が
母集団の期待値に等しい場合、その推定量を不偏推定量と呼ぶ
※ サンプリングで分散を計算する時Nで割ると不偏推定量にならないのでN-1で割る