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• Mas usado.
• Predicciones apartir de
datos historicos.
• Se requieren datos
Etiquetados.
• Clasificaciòn y regresión.
• Reconocimiento de voz,
predicciones de bolsa,
deteccionde enfermedades.
• No se sabe que se busca.
• Determinar relaciones.
• Identificar patrones.
• Clustering, reducción de
dimensionalidad.
• Se basa en hallazgos.
• La maquina aprende a
interactuar en un entorno.
• Las salidas suelen ser
secuencia de acciones.
• Recompensas.
• DP, Qlearning.
• Aprender a jugar,
navegación de un robot.
Machine Learning
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Tipos de aprendizaje
Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado Aprendizaje reforzado