Es la búsqueda de
conocimiento
¿ Qué es
ciencia?
¿ Qué es
método?
Es un proceso ordenado
(Receta)
Slide 2
Slide 2 text
Propiedades generales de la
ciencia
●Busca explicaciones
satisfactorias de la realidad
●Utiliza leyes o principios
generales
●Las leyes pueden ser probadas
●Existe consenso en la comunidad
científica sobre la validez de las
leyes o principios
Slide 3
Slide 3 text
Curiosidad
Observaci
ón
Hipótesis
Predicciones
Experimentos
Consiste
ncia
¿Qué
falló?
Publicar
Conocimiento
Si
No
¿Aceptació
n
Comunidad
Científica?
No
Si
El Método
Científico
Slide 4
Slide 4 text
Dos ejemplos
clásicos
Aristótel
es
Galile
o
Slide 5
Slide 5 text
Características del método
científico
●Libre de prejuicios
●Hipótesis repetible y comproble
●Teorías no dogmáticas
Investigación
Científica
Proceso sistemático y
creativo para avanzar la
frontera del conocimiento
Slide 9
Slide 9 text
Requisitos para la
Investigación
Científica
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual
Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo
Slide 10
Slide 10 text
Elecció
n
del
tema
Objetivos
Delimitació
n
del
tema
Planeamiento
Generales
Específicos
Recursos
Alcance y limites
Proceso de la Investigación
Científica
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Slide 11 text
Proble
ma
plantea
miento
Marco
Teórico
Antecedentes
Definición de
términos
Hipótesis
Variables
Descripción
Elementos
Formulación
Proceso de la Investigación
Científica
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Slide 12 text
Metodol
ogía
Informe
Procesamiento de
datos
Población y
muestra
Recolección de
datos
Tabulación
Codificación
Proceso de la Investigación
Científica
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Slide 13 text
Tipos de
Ciencia
¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?
¿Oculta?
Buena y
Mala
Ciencia Charlatanería
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Slide 14 text
Algunas aportaciones de la ciencia
en el
siglo XX
●Teoría General de la
Relatividad (1905)
●Principio de incertidumbre
(1927)
●Teorema de Gohdel (1931)
●ADN (1953)
Slide 15
Slide 15 text
Algunas
definiciones
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
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Slide 16 text
Algunas
definiciones
Marco conceptual que
explica las
observaciones
existentes y
predice nuevas
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
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Slide 17 text
Algunas
definiciones
Suposición
que puede
ser puesta a
prueba
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experimento
●Medición
●Muestra
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Slide 18 text
Algunas
definiciones
Regla y norma
invariable de las
cosas
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
Slide 19
Slide 19 text
Algunas
definiciones
Proposición tan clara
y evidente que no
necesita
demostración
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
Slide 20
Slide 20 text
Algunas
definiciones
Reproducción de
un fenómeno
controlando
artificialmente
algunas
variables
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
Slide 21
Slide 21 text
Algunas
definiciones
Observación de
una variable
asociada al
fenómeno
estudiado
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
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Slide 22 text
Algunas
definiciones
Porción
“representativa”
del universo de
estudio
●Teoría
●Hipótesis
●Ley
●Axioma
●Experiment
o
●Medición
●Muestra
Slide 23
Slide 23 text
Contenid
o
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental
3.- La investigación en
México y en la UdeG
Slide 24
Slide 24 text
●Problema
●Observacion
es
●Hipótesis ●Diseño
experimental
●Conocimient
os
existentes
Diseño
Experimental
Slide 25
Slide 25 text
Diseño
Experimental
RG O
1
X O
2
RG O
3
O
4
Asignació
n aleatoria
Observaciones y
mediciones previas
Experiment
o
Observaciones y
mediciones
posteriores
(resultados)
Grupo de
experimentació
n
Grupo de
control o
comparación
Grupos
probabilísticamente
similares
Tiempo
Slide 26
Slide 26 text
Consideraciones en el
Diseño
Experimental
a.Equipo y materiales necesarios
b.Precisión de mediciones
c.Asignación aleatoria de las muestras
d.Variables dependientes e
independientes
e.Tiempo requerido
f.Recursos humanos disponibles
g.Tipo de resultados esperados
h.Sistema de recolección de datos
i.Análisis de resultados
Slide 27
Slide 27 text
Variables
independientes:
Variables
dependientes:
Son las que no dependen del fenómeno
estudiado
Dependen del fenómeno estudiado
(son efecto, no causa)
Variable
s
Slide 28
Slide 28 text
Variable
s
Hora del día
(t)
0
10
20
30
0 24
Temperatura
(T)
t= Variable independiente
T= Variable dependiente
Ejemplo:
Slide 29
Slide 29 text
Variable
s
Continuas: Tiempo,
temperatura, presión, etc.
Discretas: # de
personas, # de veces
Slide 30
Slide 30 text
Muestre
o
Determinado: (ejemplo
cada hora)
Aleatorio:
(Probabilístico)
Mixto:
Slide 31
Slide 31 text
Observaciones
Estadísticas
¿Cuántas águilas obtengo al
lanzar una moneda “x” número
de veces?
Ejemplo:
Lance:
(x)
veces
# de
águilas
1
2
3
4
5
6
7
3
2
2
1
4
3
3
Slide 32
Slide 32 text
Observaciones
Estadísticas
Ejemplo:
Frecuenci
a
Valor
1 vez se obtuvo 1 águila
2 veces se obtuvieron2 águilas
3 veces se obtuvieron3 águilas
1 vez se obtuvo 4 águilas
Observaciones
Estadísticas
Valores de la
distribución:
Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro
ejemplo 3)
Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se
acomodan los datos en orden de sus valores
4
2
3
1
6
7
5
Lances Valor
1
2
2
3
3
3
4
Mediana
Slide 35
Slide 35 text
Observaciones
Estadísticas
Valores de la
distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las
observaciones entre el número de observaciones.
3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 +
3
7
1
8
7
= = 2.7
5
Slide 36
Slide 36 text
Encuesta de
Opinión
Método estadístico para medir la
percepción que un universo de individuos
tiene sobre un tema
●Miden percepción, no realidad
●Son fotografías de procesos dinámicos
●El diseño de la muestra define la calidad de
los resultados
●Las preguntas inducen ruido
Slide 37
Slide 37 text
Para
discusión
1.- ¿Una encuesta de opinión es un método
científico?
2.- ¿Cuáles son las variables dependientes
e independientes que utiliza la metodología
del CEO para la encuesta Nacional?
3.- Cual sería la confiabilidad de los
resultados?
4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar
la encuesta, que pasos seguiría?
Slide 38
Slide 38 text
Contenid
o
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental
3.- La investigación en
México y en la UdeG
Slide 39
Slide 39 text
● Pocos Investigadores
(1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en
OCDE)
● Pocos Recursos
(0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE)
● Poca Participación del Sector Productivo
(7% vs. 70% en OCDE)
● Poca Productividad
(0.263 publicaciones / año por investigador)
● Mal Distribuída
>50% en el D.F.
Características de la
investigación
en México
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Slide 40 text
● Pocos Investigadores
(0.7% por cada 10,000 habitantes)
(3.4% de los miembros del SNI)
● Pocos Recursos
(0.8% del CONACYT)
● Poca Participación del Sector Productivo
(Menos del 10%)
● Baja Productividad
● Mal Distribuída
(Más del 90% de la investigación se realiza en
la
ZMG y más de 80 % en la U. de G.)
Características de la
investigación
en Jalisco
Slide 41
Slide 41 text
1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en
Centros
Institutos y Facultades
1985 DICSA
1991 Reforma Académica
1998 PRYEGLA
Antecedent
es
Slide 42
Slide 42 text
Modelo Departamental
Docenci
a
Administraci
ón
Extensió
n
DEPARTAMENTO
Investigac
ión
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Slide 43 text
Entidad Publicaciones /
Investigadores
CUAAD
CUCBA
CUCEA
CUCEI
CUCS
CUCSH
CUALTOS
CUCIENEGA
CUCOSTA
CUCSUR
CUSUR
TOTAL
0.258
0.288
0.132
0.256
0.124
0.104
0.222
Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas
en índices
Publicaciones /
Investigadores
9
8
9
9
0.60
6
0.21
2
0.80
9
0.39
5
0.26
3
0.25
9
0.50
0
1.66
Slide 44
Slide 44 text
Investigadores por
Género
mujeres hombres
62%
38%
Menos de 10 años
Más de 15 años
10-15 años
Slide 45
Slide 45 text
En 1995 había 150 investigadores con
doctorado y representaban 14.13% del
total.
En 1999 teníamos 276 investigadores
con
doctorado que representan 25.14% del
total.
Posgrados en el
Padrón
de Excelencia
CUAAD
M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo
CUCBA
M. Ciencias del Comportamiento
D. Ciencias del Comportamiento
CUCEA M. Economía
M. Planeación de la Educación Superior
M. Negocios y Estudios Económicos
Slide 50
Slide 50 text
Posgrados en el
Padrón
de Excelencia
CUCEI
M.C. Ingeniería Química
M.C. Ingeniería Civil
M. Procesos Biotecnológicos
M.C. Productos Forestales
M.C. en Física (Física Teórica
y Física de Materiales)
D. en Ciencias en Física
D. Ingeniería Química
D. Procesos Biotecnológicos
Slide 51
Slide 51 text
Posgrados en el
Padrón
de Excelencia
CUCS
M. Genética Humana
D. Genética Humana
M. Biología Molecular
D. Biología Molecular en Medicina
D. Inmunología
M. Ciencias Biomédicas
CUCSH
M. Ciencias Sociales
M. Estudios Sobre la Región
M. Investigación en Ciencias de la Educación
M. en Lingüística Aplicada
M. en Comunicación
D. en Educación Superior
D. en Ciencias Sociales
Slide 52
Slide 52 text
No content
Slide 53
Slide 53 text
Libros y Artículos con
Arbitraje
Nacional e Internacional
1999
Entidad
CUAAD
CUCBA
CUCEA
CUCEI
CUCS
CUCSH
CUALTOS
CUCIÉNEGA
CUCOSTA
CUCSUR
CUSUR
TOTAL
NACIONAL
10
7
34
5
18
30
0
0
2
6
0
11
2
INTERNACIONAL
7
22
5
58
16
29
0
0
8
5
0
15
0
LIBROS
3
7
3
3
5
7
3
3
4
0
0
5
0
9
ARTÍCULOS
Slide 54
Slide 54 text
Convenios de
Intercambios
Académicos
Slide 55
Slide 55 text
Convenios
Internacionales
por países y regiones
Africa 3
América Latina
43
Asia 9
E.U.35
Europa 69
Canadá 7
TOTAL 166
Slide 56
Slide 56 text
Bibliografí
a
Hellmans alexander and Bryan Bunch
“The timetables of science”
Touchstone (1988)
Tamayo y Tamayo Mario
“El proceso de la investigación científica”
Limusa (1984)
Raj Des
“Teoría del Muestreo”
FCE (1980)
Slide 57
Slide 57 text
Bibliografí
a
Baird D.C.
“Experimentación”
Prentice Hall (1991)
Rusenblueth Arturo
“El método científico”
IPN (1971)
Riveros Héctor G y Rosas Lucía
“El método científico aplicado a las ciencias experimentales”
Trillas (1988)
Slide 58
Slide 58 text
Bibliografí
a
Perez Tamayo Ruy.
“¿Existe el método científico?”
FCE (1990)
William M. Trochim
“Research methods kowledge base”
http://trochim.human.cornell.rdu/kd
Tom E. Morris
“The practice of Science”
http://www.planetarybiology.com