在 GCP 運用 Parse 全家餐管理那堆 AI 應用的資料

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在 GCP 運用 Parse 全家餐管理那堆 AI 應用的資料

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NiJia Lin 🥷 LINE Technology Evangelist Open Source Build anything in Cloud louis70109 🅵 linnijia

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01 02 03 04 分析優缺點 GCP 部署上的眉角該帶走點什麼什麼是 Parse Platform CONTENT 00 前情提要

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尤其 AI 又來了 00 你的點子很多但 API 也是刻爆

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各式各樣 AI 應用

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各式各樣 AI 應用

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各式各樣 AI 應用

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複製到不知道自己是誰每個都有一個 Backend

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Function Calling 你可能會使用的幾個 AI 元件對話管理歷史紀錄查詢

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複製到不知道自己是誰都要重新刻一次 API

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01 什麼是 Parse Platform

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後端即服務 BaaS 什麼是 Parse Platform 開源社群自架、靈活支援多平台提供 SDK

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支援一堆語言

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支援各種功能

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支援各種功能 – Cloud Code

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Postgres 複雜 Query 可用支援兩種 SQL Mongo 原生支援

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Postgres 複雜 Query 可用支援兩種 SQL Mongo 原生支援

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Postgres 複雜 Query 可用支援兩種 SQL Mongo 原生支援

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02 分析優缺點

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DB 上的分析項目 Postgres Mongo 2ok 資料量平均 50 ms 平均 80ms 管理彈性 Cloud 上選擇 Cloud SQL, AlloyDB 可透過 GCP 購買資料格式彈性資料複雜度高可另外 JOIN JOIN 較麻煩 AI 整合長線考量適合 POC階段非常適合 SDK 整合有複雜 query 需要另外寫原生支援

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03 部署的眉角

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私有雲 vs 公有雲項目私有雲公有雲 CORS 限制都在公司內，沒限制本地打機房會有限制管理彈性 Log 都在同一頁要去不同地方看串接規範較多串接第三方較快速權限管理建議另外管理 Master Key

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04 該帶走點什麼

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各式各樣 AI 應用

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各式各樣 AI 應用 Name Session Title Datetime Location Description Title Link Description Title Datetime Location Description Link

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結論 • Parse SDK 方便好用 • 較適合 MVP 產品 • 資料結構複雜可透過 Cloud Code • 各種 AI 點子開發適合 • 屬於黑盒子

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