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Mettez de la DATA dans votre SEO

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Qui suis-je ? Julien Deneuville • SEO // Data // Python • Databulle // Crowl.tech • @diije // databulle.com/blog ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 2

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Data Science & SEO

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Image pas si rare d’un SEO se noyant dans la donnée

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Position #0, PAA, AMP, … ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 9

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Tirer parti de la Data Science ?

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Restons objectifs ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 14

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SEO technique avancé

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Crawler le site Un classique ;-) > Guide de référence : Seer Interactive ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 16

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Catégoriser les URLs Le principe : détecter des motifs dans l’URL pour l’associer à une catégorie • Par type de page • Par thématique > Un script gratuit ici. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 17

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Une étape INDISPENSABLE dans vos analyses.

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Catégoriser les URLs Comportement des utilisateurs différent Comportement des moteurs différent ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 19

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Catégoriser les URLs ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 20 Catégories home posts tags pagination other

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Efficacité des catégories ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 21 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% pages links sessions Efficacité des catégories homepage categories news archives images

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Répartition des liens internes ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 22

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Clustériser les URLs Le principe : utiliser le maillage interne pour regrouper les pages similaires > Les bases de Gephi chez SeoMix. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 23

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Clustériser les URLs Une fois le graphe créé : ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 24

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Une vision algorithmique de la structure

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Calculer le PageRank interne Très simple dans Gephi : > Pour de gros volumes, utilisez d’autres méthodes. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 26

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Nombre de liens vs PageRank ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 27 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% links pagerank Efficacité des catégories homepage categories news archives images

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Compléter les données Données on-site Autres sources de données ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 29

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Scraper ses propres données Exemple : compter le nombre d’images et de vidéos dans une liste de news. > Un script gratuit ici. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 30

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Interroger des API ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 31

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Détecter des corrélations ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 32 =RANG(A2;A:A) =RANG(B2;B:B) =COEFFICIENT.CORRELATION(C:C;D:D)

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Corrgrams > Exemple en Python ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 33

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Corrélation, causalité

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Aller plus loin : arbres de décision ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 35

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Deux utilisations 1. Je crée une nouvelle page : à quels critères faire attention ? 2. Une de mes pages sous-performe : quels sont les KPI prioritaires à travailler ? ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 36

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Pour conclure

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Formez-vous !

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Comment se former ? MOOC / formations en ligne Livres Blogs Conférences Formations présentielles Auto-formation ... ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 39

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Apprenez à coder !

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Python, R, PHP, JavaScript, … ?

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Qu’importe le flacon, pourvu qu’on ait l’ivresse.

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Mais alors, pourquoi Python ? Syntaxe claire et simple Langage complet Communauté et librairies disponibles

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Rien ne remplace la pratique

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Merci !