Slide 12
Slide 12 text
12
©Gunosy Inc.
学習と推定
⽬的に合わせた設計、及び前処理とくらべ⾼度な計算能⼒が求められる。
n 学習
– 前処理済みデータから課題に合わせたモ
デルを選定し、利⽤・学習する。
– 要件
l GPU等を利⽤した並列処理
l 課題に合わせより多くのモデルやパ
ラメタを試す環境
n 推定
– 実環境に合わせ学習モデルで予測する。
– 要件
l アーキテクチャ設計
l 場合によってはパフォーマンス確保
整形されたデータから⽬的に沿った学習モデルを⽣成し、利⽤する。
Label Features
1 [0,1,1…]
0 [1,0,1…]
学習 予測
様々なアルゴリズム
SVM, LR, NN,
CNN, GAN, …
学習済みモデル
実際の⼊⼒値
予測値