Oracle AI Databaseデータベース・サービス: BaseDB/ExaDB-Dの可用性

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Oracle AI Database Servicesの可用性 Base Database Service/Exadata Database Service 日本オラクル株式会社 2026年4月7日

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参考) Exadataのメリット 8 ネットワーク障害の高速な検出 cellsrvシャットダウン時の冗長性保護インスタンス・リカバリ時の一時停止の短縮 ILOMハングの検出および修復セル・シャットダウン時の冗長性保護 I/Oエラー破損時における自動ASMミラー読取り Exadataディスク・スクラビングおよびASM破損修復によるI/Oエラー回避 Exadata HARD HARDサポートによる破損回避ドライブ障害誤検出の排除電源停止時の冗長性チェック取り外しOKを知らせる青色LED通知 BBUのドロップと交換アプライアンス・モードのサポートセル・アラートのサマリーフラッシュとディスクのライフサイクル管理のアラート自動ディスク管理優先順位リバランスのサポート EM障害レポートデータベース・サーバーに対する障害モニタリング patchmgrによるデータベース・ノードの更新最適化、高速化されたExadataパッチ適用セル・アラート用カスタム診断パッケージ VLANのサポートおよび自動化アクティブ/アクティブRoCEネットワーク Exadataスマート・ライトバック Exadata スマート・フラッシュ・ロギング最速のREDO Applyとインスタンス・リカバリフラッシュ障害後の効率的なリシルバ・リバランス読取りおよび書込みにおけるI/O待機時間制限セルI/Oタイムアウトしきい値 Smart Write Back Flash Cache永続性 I/Oおよびネットワークのリソース管理障害と断定されるディスクのヘルス要素ディスクの拘束 I/Oハングの検出および修復ディスク修復時におけるセルからセルへのオフロードセル間のリバランスによるフラッシュ・キャッシュの保持柔軟性のあるExadata構成ハード・ディスクのドロップと交換ディスク取り外しのための自動LEDサポート自動オンライン EXAchkによるフル・スタック・ヘルス・チェック（重大な問題のアラートあり）セル間のリバランスによるデータ・アクセラレータ・キャッシュの保持コントローラ・キャッシュ障害からの自動修復自動データ保護、健全性の保持するライフサイクル管理、サービス品質や性能維持、停止時の性能影響の最小化… アプリケーションへの影響を極小化 Exadataの組み込みの高可用性機能 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates | 8

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保存先によるバックアップ・リストアの違い自動データベース・バックアップバックアップ(自動) ・初回フルバックアップ(L0)を取得後、日次で差分増分バックアップ(L1)のみのため、バックアップ取得時間の短縮と負荷軽減・定期的にアーカイブREDOログのバックアップ・リアルタイムデータ保護を利用した場合、オンラインREDOログの常時転送・初回フルバックアップ(L0)を取得後、日次で差分増分バックアップ(L1)と週次でフルバックアップ(L0) ・定期的にアーカイブREDOログのバックアップリストア・リカバリ・仮想フルバックアップ(L0)+アーカイブREDOログのため高速(RTO) ・リアルタイムデータ保護(ZRCV)の場合、上記＋オンラインREDOログ・フルバックアップ(L0)+差分増分バックアップ(L1)+アーカイブREDOログ RPO ・オンラインREDOログも使用不可の場合、障害発生前の数時間以内(オンラインREDOログが利用可能であれば、障害発生直前まで) ・リアルタイムデータ保護(ZRCV)の場合、障害発生直前まで・オンラインREDOログも使用不可の場合、障害発生前の数時間以内 (オンラインREDOログが利用可能であれば、障害発生直前まで) ランサムウェア対策・バックアップの暗号化・犯人から見えない領域でバックアップを作成・保持・(ZRCVの場合)オンラインREDO利用不可の場合でも、破壊直前までのデータを復旧・バックアップデータの破損チェックにより完全性を担保・バックアップの暗号化自律型リカバリ・サービス (Autonomous Recovery Service(RCV)/ Zero Data Loss Autonomous Recovery Service(ZRCV)) 一般的なバックアップ運用 … リストア L0 L0 L1 L1 L1 L0 L1 L1 アーカイブREDOログ ......... リストア仮想フルバックアップで高速リストア初回フルバックアップ + 永久差分増分 L0 アーカイブREDOログ (ZRCVの場合)オンラインREDOログ (ZRCVの場合)RPO:障害発生直前 L0 L1 L1 L1 推奨 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates | 35

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リージョン2 リージョン1 リージョン2 リージョン1 ユーザー管理バケットリージョン2 リージョン1 データの遠隔地保管方式についてバックアップ (Active) Data Guard バックアップ (ZRCV/RCV) バックアップ (ZRCV/RCV) コンソールから管理可能な方法バックアップ特徴 • ZRCV/RCVによる高いRTO/RPOを実装する自動バックアップ方式 • コンソールで管理可能 • 別リージョンへの新規インスタンス作成 (リストア・リカバリ)も可能 • 自動バックアップは利用せずに、バックアップ・リストアと遠隔地保管の方法をCLIベースでシンプルに実装 • (ZRCV/RCVは不可) • コンソールで簡単にバックアップ・リカバリが可能で、復旧が必要な障害時にスタンバイに即時切り替えもしくはリストアが可能なので、RTOを短くすることが可能。REDO受信のため、スタンバイの起動が必要バックアップ • ローカルに自動バックアップ取得(コンソールで管理) • ZRCV/RCVに取得されたバックアップは内部的に冗長化 • バックアップは自動取得(CLIで管理) • ファイルをObject Storageのユーザー管理バケットにおき、レプリケーション機能でリモートへコピー • Data Guardを構成し、リージョンごとにローカルにバックアップを取得(コンソールで管理。オブジェクト・ストレージも可) リモートへのデータ転送・なし • RMANのバックアップセット(圧縮) • Data GuardによるREDOの常時転送リストア・リカバリ・ローカルでの復旧はコンソールで可能・手動でリストア・リカバリ(コンソール不可) • Data Guardのスタンバイへの切り替え、もしくはリストア・リカバリ。コンソールで可能ユーザー管理バケットレプリケーションバックアップを使った新規インスタンス作成オラクル管理バケットオラクル管理バケットオラクル管理バケットコンソールで操作が完結+RTO/RPOの観点から、下記を推奨 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates | 39 可用性

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リージョン2 リージョン2 [バックアップ手法について] Data Pumpで論理バックアップを取得する場合現行システムでの運用を踏まえた、バックアップ・パターンを掲載した例コンソールから管理可能な方法特徴・ZRCV/RCVによる高いRTO/RPOを備えながら、現行に倣う形でData Pumpによる表の論理バックアップを取得し遠隔地保管・Data Pumpのexpdp/impdpの実行は、従来通りのコマンドラインベースで運用し、Object Storageで遠隔地へ自動レプリケーション (Flashback機能の活用や、ExaDBの利用によるバックアップ時間の改善ができるなど、Data Pumpによる日次バックアップは不要という判断の場合) コンソール/APIで簡単に運用管理が可能で、復旧が必要な障害時にスタンバイに即時切り替えもしくは高速なリストアが簡単に可能なため、RTOが短いバックアップ・Data Guardを構成し、リージョンごとにローカルにバックアップを取得・コンソールで管理・Data Pumpは手動取得。Object Storageのユーザー管理バケットに出力・スタンバイからのバックアップ取得も可(図ではプライマリのみ) ・Data Guardを構成し、リージョンごとにローカルにバックアップを取得・コンソールで管理リモートへのデータ転送・Data GuardによるREDOの常時転送・Data Pumpのダンプ・ファイルをObject Storageのレプリケーション機能で自動リモートコピー(オラクル管理バケットでは不可) ・Data GuardによるREDOの常時転送リストア・リカバリ・バックアップからの復旧・DGのスイッチバック/フェイルバックはコンソールで可能・ZRCV/RCVの場合、リストア時間(RTO)が短くできる可能性あり・Data Pumpを利用する復旧は、手動でデータ・インポート・Data Guardのスタンバイへの切り替え、もしくはリストア・リカバリ。コンソールで可能・ZRCV/RCVの場合、リストア時間(RTO)が短くできる可能性ありリージョン1 Data Guard バックアップ・リストア (ZRCV/RCV) オラクル管理オラクル管理運用がシンプルな構成リージョン1 バックアップ (ZRCV/RCV) Data Pump ユーザー管理バケットユーザー管理バケットレプリケーションオラクル管理バケット Data Guard オラクル管理バケット Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates | 40

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バックアップ考え方によって、取得先や取得先による設定方式を検討例) Exadata Database Serviceのデータベースのバックアップケース1 ExaDB-Dシステム内に取得ケース2 同一AD内の別サービスに取得ケース3 バックアップを別リージョンに複製方式 dbaascli 推奨コンソール/API dbaascli バックアップ取得先 ExaDB-Dシステム内(Exadata筐体内の RECO) 同一AD内のRCV/ZRCV 同一AD＋別リージョンのObject Storage(顧客管理バケット) 特徴・RECOを利用するので、その分DATA領域を小さく or ストレージ・サーバーを増やすため、利用するケース2や3よりコスト高の可能性あり・リストア時間(RTO)が短い* ・サービス・インスタンス(筐体)以上の範囲の障害時に復旧できないリスク → dbaascliでObject Storageと両方に取得する設定で対応。その場合、ケース3も設定可能・コンソール/API方式との併用不可・コンソール/APIから管理・操作が可能のため推奨・リストアや環境複製など、コンソール/API から簡単に実行・OCIの他のサービスとの連携(通知など) ・リージョン障害などの大規模障害に復旧できないリスク→Data Guard構成をとることで対応・RCV/ZRCVを利用する場合、ランサムウェア対策などセキュリティ向上・大規模障害への対応・Object Storageのレプリケーション機能を利用し、別リージョンにもバックアップを保持・コンソール/API方式との併用不可 *自律型リカバリ・サービスを利用した場合はリストアの考え方が異なる(リストアが早い実装)ため、ケース1の方がRTOが早くなるとは限らない可用性復旧(リストア)時間* Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates | 41

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• スケールアップ・ダウン(VMクラスタの拡張性)とスケールアウト・イン(インフラの拡張性)が可能 ExaDB-Dの拡張性特徴課金データベース・サーバースケールアップ・ダウン (CPU、メモリ、ローカルストレージ) • CPUの変更が動的(オンライン)に可能。変更完了も数分程度 • VMのメモリーサイズの変更、ローカル・ファイルシステムのスケールダウンは再起動を伴う • CPU数に応じた課金変動 • メモリやローカルストレージの拡張は影響なしスケールアウト・イン (VM、物理サーバー) • VMクラスタを構成するVMを追加・削除可能 • インフラのデータベース・サーバーの追加・削除がオンラインで可能 • インフラの物理サーバー数に応じた課金変動ストレージスケールアップ・ダウン (Exadataストレージ) • VMクラスタを構成するExadataストレージ(ASMディスクグループ)のサイズの変更がオンラインで可能 • ディスクグループのサイズの拡張は影響なしスケールアウト (物理サーバー) • インフラのストレージ・サーバーの追加がオンラインで可能 • インフラの物理サーバー数に応じた課金オンラインでスケーリングが可能なことがメリットになりうるケース • 性能劣化、リソース使用率の逼迫を検知 • CPUネックの場合、CPUスケールアップで対処可能(Dynamic Scalingを実装して自動スケーリング可) • データ量の増加によるDisk Group使用率の逼迫であれば、VMクラスタのExadataストレージをスケールアップ • 計画停止・計画外停止時 • 縮退時のパフォーマンス維持のためのスケールアップ • 通常時はスタンバイ側は最低限のリソースで運用している場合、切り替え後に再起動なしですぐにスケールアップ Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates | 72

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