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I-01オンプレからAWSへの移行と そのヒント ホールE-16:00-16:30 須藤・Torgayev・庭木・長谷部・小林

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登壇者の紹介 に移設した理由 移設計画 データの移行について まとめ

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登壇者の紹介

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ティーマ 2017年2月 内定者アルバイト入社 サイバーエージェント 技術本部 サービスリライアビリティグループ (SRG) 2018年4月 サイバーエージェント新卒入社 SRG配属 AWS (特にECS、Lambda)、Elasticsearch、Terraform、 Datadogを専門とし、メディアの新規 立ち上げサポート、既存サービスの改善に携わる メディアのTerraform共通化プロジェクト立ち上げ AWA、REQU、タップル誕生、CROSS MEを担当

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庭木 勝也 2012年 C.A.MOBILE 新卒入社 FanaTech 開発局 DC運用、OpenStack導入や、DC間のサービスの移 管、買収サービスのAWS移管にも従事。 2017/7月からは、社内システムも追加で担当。 現在は、新規サービスの開発でGKEとIstioに注力

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長谷部　充洋 2018年7月 中途入社 サイバーエージェント SGE統括本部 技術統括室 2012年7月にサイバーエージェントに入社 NBU、アメーバ、アドテクにてインフラエンジニアを担当 一度退職し、某クラウド事業者にてサポートエンジニアに従事 2018年に再度入社し、現在は SGE管轄内で主にインフラに 関連する部分の技術支援を担当 好きな AWS のサービスは Auto Scaling

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小林　邦明 2012年 CA Advance 中途入社 2013年 サイバーエージェント アドテク本部 移動 Strategic Infrastructure Agency Group Solution Architect Team 所属 アドテク本部内で開発される各サービスのインフラ技術 支援を担当 オンプレ、社内クラウド、AWS、GCPと多様な 環境だが、一番好きなのはAWS

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須藤　涼介 2006年 サイバーエージェント アルバイト入社 技術本部 サービスリライアビリティグループ（SRG） マネージャー カスタマーサポートから1年弱でインフラエンジニアに転 向、アメーバピグや各種ソシャゲ、AbemaTVなどメディ ア事業のサービス立ち上げや運用を経て、現在はメディ ア事業のインフラ領域を横断的にサポートするSRGの マネージメントを行う

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に移設した理由 移設のきっかけ なぜ を選んだのか

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に移設した理由 ● に移設した実績があった ○ ● データセンターの基幹スイッチなどハードウェアの保守切れ ○ 、セルフィ、アドテク本部 ● オンプレを保守運用する人員の確保問題 ○ 、セルフィ ● サイバーエージェントグループ内の豊富な利用事例 ○ セルフィ、アドテク本部、タップル ● マネージドサービスを導入していきたい、オートスケーリングを利用したい ○ タップル

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移行計画 タップル誕生

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タップル誕生

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タップル誕生 • 趣味で繋がる恋活サービス • 会員数 万人以上、マッチング数は延べ 億 万組 • 国内最大規模

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https://tapple.me

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1. データ層以外のものはオンラインで移設できるから、 メンテ入れてデータ層だけを先に移設させる 2. アプリ層をアーキテクチャ変えず持っていく メンテ入れず、徐々に切り替え 3. マイクロサービス化などの改善 ポイント：小さく進めて「チェックポイント」を作っていく データを先に持っていく理由：パフォーマンスの問題 タップル誕生： 移設計画

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1 6 Before

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● マネージドにできるものはマネージドにする ○ Redis → ElastiCache (Redis) ○ MySQL → RDS (Aurora) ● マネージドにできないものはそのまま持っていく ○ MongoDBそのまま持っていく （各アプリサーバに乗っているmongosをプロキシに使う） ○ Elasticsearchもそのまま、ALBでアクセスを分散 ● Private CloudからAWSデータ層へのアクセスはDirect Connect経由 （途中でmuninとsensuがDatadogにリプレイスされて、 Jenkinsとpostfixが消える） タップル誕生： 移設

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1 8 After step 1 ほぼそのままAWSに

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タップル誕生： 移設 ● 構成を大きく変えず、アプリ層をそのまま持っていく ○ 仮想サーバ → EC2 Instanceとして持っていくだけ ○ EC2 Auto Scaling Groupを利用 ○ haproxy、nginxをALBにリプレイス ○ 静的コンテンツの配信は、S3+CloudFront ● APIアクセスはRoute 53 Traffic Flowで徐々に段階的に流す ○ xx% でオートスケールでピーク捌けるか？ ○ 問題が起きたらすぐ切り戻せる

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After step 2

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Traffic Flow

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タップル誕生： 移設 コンテナ化構成、を一旦大まかに • API: ECS EC2 Type • Batch: ECS Fargate Type (スケーリング設計簡略化) • MongoDBへのアクセス: mongos専用EC2 Instance x3経由 • ログ周り: Kinesis+Lambda 今後のマイクロサービス化へ…

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After step 3

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タップル誕生：まとめ ● データ層の移行はメンテ入れる ● アプリ層はRoute 53 Traffic Flowでオンライン切り替え ● スモールスタート ● 切り戻しが難しいものを最後に持っていく ○ ただし、パフォーマンスなど、先に解決したい課題があれば、 そこからスタートしても良し ● 一気にアーキテクチャを変えない ● 小さく進めて「チェックポイント」を作っていく

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No content

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が展開する事業 音楽 芸能 ヘルス ケア 占い スポーツ ローカ ライズ 占い・芸能・音楽・ヘルスケア・スポーツ・ユーティリティ … 様々なジャンルのWebサイト、アプリを提供。 海外アプリのローカライズも実施。

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移設概要 ● 主な移設実施期間 月 月 ● 、 で提供している約 サービス ○ 関連部署は つ ○ 占い・アーティスト・コンテンツ・課金、整合システム ● キャリア課金・クレカ課金あり ● の課金システムを統合 ● エンジニア主導

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移設計画と 移設計画 ● 決済基盤を構築する 複数環境をマージ ● アプリケーションの変更はしない ● システム構成の共通化 ● メンテナンスは、分けて実施 ○ キャリア決済で最低 回実施 ● のサービスの精査、クローズを実施 ● エンジニア主導で移設を推進 ● 全社朝会やポスターを利用し社内の認知度向上 ● 行けるものからどんどん移設 その他Tips ● 決済システムに想定外のサービスのログがないか調査 ● キャリアは ヶ月前には、サービスクローズ申請手続き ● テスト端末は早めに確保して、課金可能額も確 認 ● テスト利用時の を コードを印刷して準備 ● 打ち合わせ、移設時にホワイトボードを利用 ○ 進捗と認識を合わせ写真に記録し共有共有 ● メンテ時に発生した事象をポスト・イットに書き、対処できる 人にアサイン たくさんあるが、 つだけ紹介

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メンテナンスは分けて実施 データベース 決済 ウェブアプリケーションに分けて実施 1. AWS Direct Connectを利用し、データベースを先行して移設 2. 決済を移設 3. ウェブアプリケーションやバッチなどを移設 よかったこと ・複数回実施することで、問題発生時の切り分けがスムーズに！！！ ・準備までの作業者のタスクやメンテナンス時の作業がより明確に！！！ ・決済切り替えが、 サービス合わせて、 時間で終わることも！！

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テスト端末 （フューチャーフォン）は早めに準備を！ • キャリア契約年数によって、 ヶ月の課金上限金額が異なる • 移設サービスが多いため、課金上限に達する 移設開始時に端末が足りなかった →　 のみ新規契約で を 枚ほど追加購入 → 部署間で運用利用端末を貸し借り →　テスト端末の手配は移設推進グループで実施

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移設に利用した技術 CI・バッチ 監視・外形監視 bot ・通知・コミュニケーション 開発環境・コード管理 ログの管理 アプリケーション Amazon S3 Memcached Redis Amazon ECS Amazon RDS メール送受信・配信 Cloudformation Amazon EFS AWS Batch

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Google Big Query Amazon S3 Fluentd aggregator Fluentd collector container Network LoadBalancer ECS Instance Application LoadBalancer DatadogAgent container Dashboard Service container ローカル環境 ECR ECS Instance 共通化した構成

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前編、後編の二部構成で本日公開 エンジニアブログ

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データの移行について セルフィ アドテク本部

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セルフィ

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セルフィ • 株式会社ジークレストによる開発・運営 • 「セルフィ」と呼ばれるオリジナルアバターを着せかえて遊ぶア バターゲーム • スマホ/PC向け • 超長期運用(12年超)

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セルフィ：システム紹介 • 構成 一般的なウェブアプリケーション アプリケーションサーバ / DB / キャッシュ / NAS (共有ストレージ) • データ層 RDB(PostgreSQL / MySQL) 複数系統で合計 4TB くらい NAS NFSでマウント、主にアバター画像など 合計 3TB くらい

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セルフィ：移設の概要 • 期間 技術選定や調査などを含めて10ヶ月程度 • 使用している主なサービス Route53 / ELB / EC2 / ElastiCache / S3 • 今回のスコープで使用を見送ったサービス Amazon Aurora / DMS / EFS (直前で東京リージョンでリリース )

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セルフィ：データ層の移設の方法 • PostgreSQL / MySQL DMS を検証するもうまくいかず → 結局、通常のレプリケーション機能で同期 • NAS rsync でざっくりと同期 更新差分についてはログに残して一定間隔で同期

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セルフィ：移設を振り返って • DMS は素晴らしいけど要検証 一部の DB のテーブル構成に起因して、特定のデータが正常にコピー されず、DB の集約および Aurora への移行を断念しました。 大半のケースでは DMS は力を発揮するツールですが、 きちんと事前に検証しましょう。 ※ソース DB 側(移行前の既存環境)のスキーマを変更すればよかったのですが諸々の事情で変更できず。 • 東京リージョンではまだ使えなかったサービス EFS は移設予定日の直前にローンチされるも検証時間不足で断念。

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アドテク本部

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アドテク本部 • ～ サイバーエージェント グループ各社でアドテクノロジー関連の 開発をしていた各社が集合して立ち上がった組織 • 常時 程度のサービスを運営 開発中 • アドテク以外にも 、ロボット インターネット広告本部用システム 、

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• 対象はインターネット広告本部のMysqlDB • IO Drive搭載のオンプレ環境からAuroraへ • 5セット(10台)を1(2台)セットに • 無停止移行を希望(切替時の寸断は可) アドテク本部： 移設計画とポイント

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• DB1台あたり1TB~10TB • レコード数は1Table あたり 1~30億 が数十 • 1日に約5億レコードを更新 • 移行にはAWSのDatabaseMigrationService(DMS)を利用 … したかった アドテク本部： 移設計画とポイント

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• 永遠に終わらないReplication。DMSは過信するなかれ • Aurora Mysql互換の罠。Mysql5.6互換は5.6.10と思うこと • 最大64TB。でもLocalSpaceは1.2TB • Partitionとbinlogはよく考えてから。新機能で非対応多し • ReadReplicaでも遅延？ アドテク本部：移行時と移行後の意外なポイント

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まとめ

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ご清聴ありがとうございました。