야, 너두 할 수 있어! TFLite Model Maker로 나만의 모델 만들기

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Jeongah Shin – ML Engineer, SKT @jeongahri 야, 너두 할 수 있어! TFLite Model Maker로 나만의 모델 만들기 Tensorflow Lite 2

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3 Turtle 7개의 모바일 머신러닝 앱을 생산(?) 하며, 겪고 느꼈던 것들을 이야기 하러 왔어요! CPM-Based Pose Estimation Mobilenet_V1_0.75_224_quant Finger Pose Estimation + ML Kit Text Recognition ML Kit Face Detection Forward Head Posture Estimation Google Sans ML 모델을 사용하여 가치 있는 서비스를 만드는 안드로이드 엔지니어분들께… 야! 너두 (딥러닝 모델 개발) 할 수 있어! with TFLite Model Maker

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4 Object Detection “제가 원하는 것은 이런게 아니예요!” (Side Project) 🌭 제가 핫도그를 좋아해서요… 명량핫도그 분류기를 만들고 싶어요. (Business) 🚘 저희 회사는 주차 관리 시스템을 만드는데요. 자동차 검출기&차량 종류 분류를 하고싶어요. 다양한 니즈, 핵심은 나만의 모델 만들기!

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Performance TF Lite is fast with no noticeable accuracy loss Portability Android, iOS, and more specialized IoT devices. Low latency Optimized float- and fixed-point CPU kernels, op-fusing, and more. Acceleration Integration with GPU and internal/external accelerators. Small model size Controlled dependencies, quantization and op registration. Tooling Conversion, compression, benchmarking, power-consumption 휴대용 모바일 기기(Portable)에서 적은 지연(Low latency)과 작은 모델 사이즈(Small Model Size)로 OnDevice 딥러닝 추론을 가능하게 해주는 머신러닝 프레임워크

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모바일 머신러닝 개발 프로세스 Training Conversion TFLiteConverter TocoConverter MACE converter .tflite Inference mobile_exporter

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실제 Tensorflow Lite를 사용하여 앱 서비스에 응용하는 머신러닝 모델을 만들기 위해서는…. 7 EDA Data Processing Architecture Search Modeling Training Infrastructure Hypertune Model Validation / Testing Inference Optimization SDK Building Big data platform Platform Testing Service Deploy On-device AI Pipeline AI Research Engineer Android Developer Training Conversion Inference

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8 (Side Project) 🌭 제가 핫도그를 좋아해서요… 명량핫도그 분류기를 만들고 싶어요. 🙋 함께 만들어보자! MR(MyeongRyang) -Classifier

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9 https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/tutori als/model_maker_image_classification.ipynb?hl=ko#scrollTo=h2q27gKz1H20 Code Baseline Package Installation

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10 Import packages

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11 Data Collection & Labeling class name : 감자 통모짜 핫도그 class name : 점보 핫도그

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12 Load Dataset Split data

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13 Model Selection

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14 Model Evaluation

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15 Get your Model ! .tflite

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16 FYI https://www.tensorflow.org/lite/guide/model_maker?hl=ko 현재(2021.07) 는 이런 Custom Model들을 만들어볼 수 있어요!

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https://github.com/motlabs/awesome- ml-demos-with-android FYI 17 Thank you. Jeongah Shin – ML Engineer, SKT @jeongahri