Slide 1

Slide 1 text

GAS・関数地獄を脱出! TROCCO・dbt・BigQueryで ストレスフリーなデータ管理 2025年1月31日 株式会社コドモン 新春!TROCCOで取り組むデータ活用LT大会

Slide 2

Slide 2 text

2 経歴 サポートチームでVoC分析や問い合わせ予測算出を担当した後、 Analyticsチームにてサクセス含むCS活動のデータマート生成からパ イプラインの構築を担当。 前職の数学高校教諭であるキャリアを生かし、CSのデータ活用によ り教育現場が改善・進展することを目指す。 趣味は数学とモノづくりで数学系YouTubeを運営。オリジナルのパズ ルを作成するシステム・体験の場を作ることが直近の目標🧩 自己紹介 渡邊 陽平 わたなべ ようへい(愛称:ノブ)

Slide 3

Slide 3 text

3 Mission

Slide 4

Slide 4 text

4 すべての先生に 子どもと向き合う 時間と心のゆとりを こんなプロダクトを開発しています メインプロダクトは、保育・教育施設向けWebアプリケーション。 保護者と施設のやり取りを支えるモバイルアプリケーションや、施設職員向けモバイル版 アプリケーション、外部サービスと連携するAPIなども開発しています。

Slide 5

Slide 5 text

5 今日話すこと 従来のCSデータ基盤とデータ量 新しいデータ基盤へ 1 2

Slide 6

Slide 6 text

6 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 6 まず、こちらが 従来のCSデータ基盤 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量

Slide 7

Slide 7 text

7 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 7 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量 ● スプレッドシート(数十個) ● redash(数十個) ● GAS(約300のトリガー) ● Zapier

Slide 8

Slide 8 text

8 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 8 なぜこの状況になったか? 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量

Slide 9

Slide 9 text

9 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 9 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量 増加し続ける施設数(20,000施設超)

Slide 10

Slide 10 text

10 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 10 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量 多くのニーズに応える多機能プロダクト 異なるユーザー属性(職員・園児・保護者)

Slide 11

Slide 11 text

11 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 11 ● 従来データ基盤の主な課題 ○ 属人化(トリガー300敷き直した) ○ エラー対応の工数大 ○ そもそもエラーに気付けない ○ 正値になっているかの判断が難しい ○ 貯蓄はできるが深掘りは不可 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量

Slide 12

Slide 12 text

CONFIDENTIAL - © 2023 codmon Inc.

Slide 13

Slide 13 text

13 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 13 このデータ量を スプレッドシートでは支え切れない... そのための新しいデータ基盤を構築せねば!💪 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量

Slide 14

Slide 14 text

14 2 1 今日話すこと 従来のCSデータ基盤とデータ量 新しいデータ基盤へ

Slide 15

Slide 15 text

15 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 15 2. 新しいデータ基盤へ ● 新データ基盤 ○ BigQuery ○ dbt Cloud ○ TROCCO ○ スプレッドシート管理からGrowwwing ○ Looker Studio       などなど

Slide 16

Slide 16 text

16 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 16 2. 新しいデータ基盤へ コドモンのデータ分析基盤アーキテクチャ

Slide 17

Slide 17 text

17 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 17 2. 新しいデータ基盤へ ● TROCCOの活用 ○ 主に外部ツール連携 ■ Growwwing ■ kintone  など ○ 活用例 ■ dbt Cloudで生成したデータをツールに転送 ■ ツール上にしかないデータをBigQueryへ転送

Slide 18

Slide 18 text

18 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 18 2. 新しいデータ基盤へ ● CSとの連携による成果🎉 ○ OBグループ業務の削減できた時間:約 60 時間/月 ○ エラー対応なども含めると約 84 時間/月の削減🎉

Slide 19

Slide 19 text

19 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 19 2. 新しいデータ基盤へ ● CSMからも好評🎉 ○ 日々のアプデもしやすい環境に

Slide 20

Slide 20 text

20 ご清聴ありがとうございました!

Slide 21

Slide 21 text

No content