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解析内容
対象データ
● Balus上での議論に使われた37コのビューモデルに貼られた1万2千コの
ノードに書かれた文書
● 2021年にレヴィSlackに投稿された4.5万件のメッセージ
解析の流れ
1. BalusやSlackから文書データを抽出
2. 形態素解析(使用エンジン:MeCab・使用辞書:ipadic-NEologd)
3. 名詞・固有名詞・形容詞のみを抽出
4. 流行や話題とは関係のない単語を削除(例:Slackにおける「参加」など)
5. 頻度解析からのワードクラウド生成
6. 共起ネットワークの生成(トップ30のワードに対する共起のみ)