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名刺交換から 地域のビジネス関係人口を測定する Directed by ETIC. Naoki Maejima, Takanori Nishida R&D Group Researcher, Sansan, Inc. Data Science Report 08

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Data Science Report 01ɹ|ɹ © Sansan, Inc. 名刺交換から地域のビジネス関係人口を測定する 1 概要 1.1 はじめに ۙ೥ɺ஍ํ૑ੜʹ͓͍ͯʮؔ܎ਓޱʯͱ͍͏֓೦ʹ஫໨͕ू·͍ͬͯΔɻؔ܎ਓޱͱ͸ɺ ʮҠॅͨ͠ʰఆॅਓޱʱͰ΋ͳ͘ɺ ؍ޫʹདྷͨʰަྲྀਓޱʱͰ΋ͳ͍ɺ ஍Ҭͱଟ༷ʹؔΘΔਓʑʯ[1] ͷ͜ͱͰ͋Δɻؔ܎ਓޱ͸ɺ ࣮ࡍʹͦͷ஍ҬʹॅΜͰ͍Δʮఆ ॅਓޱʯͱɺ؍ޫͳͲͰҰ࣌తʹཱͪدͬͨΓ॓ധͨ͠Γ͢Δʮަྲྀਓޱʯͷதؒʹ͋Δ֓೦ͱͯ͠Ґஔ෇͚ΒΕ͓ͯΓɺ෭ ۀ΍݉ۀɺ;Δ͞ͱೲ੫ͳͲɺ஍Ҭ΁ͷଟ༷ͳؔΘΓΛ࣋ͭ૚ΛؚΜͰ͍Δɻ 図1:関係人口の位置付け ग़యɿ ʮ ʰؔ܎ਓޱʱϙʔλϧαΠτʯ ʢ૯຿লʣ ʢhttp://www.soumu.go.jp/kankeijinkou/ʣΛՃ޻ͯ͠࡞੒ ैདྷɺ ஍Ҭ׆ੑԽͷͨΊʹަྲྀਓޱ΍ఆॅਓޱΛ૿΍͢͜ͱ͕ॏཁͳ໨ඪͱͯ͠ܝ͛ΒΕ͖͕ͯͨɺ ަྲྀਓޱ͸ʮަྲྀർΕʯ ΛҾ͖ى͜͠ɺఆॅਓޱ͸஍ํ͕ݶΒΕͨਓޱΛୣ͍߹͏θϩαϜήʔϜʹͳΓ͕ͪͰ͋Δͱ͍͏໰୊͕͋ͬͨ[2]ɻؔ܎ਓޱ ͸ɺ஍Ҭ΁ͷଟ༷ͳؔΘΓΛ࣋ͭ૚ΛؚΈɺ͔ͭඇθϩαϜతͰ͋Δͱ͍͏఺͔Βɺ஍Ҭ׆ੑԽͷʮୈࡾͷಓʯͱͯ͠ظ଴͞ Ε͍ͯΔɻ಺ֳ෎ͷʮ·ͪɾͻͱɾ͠͝ͱ૑ੜجຊํ਑2019ʯʹ͓͍ͯ΋ɺୈ2ظͷํ਑ͷҰͭͱͯؔ͠܎ਓޱͷ૑ग़ɾ֦ େ͕ܝ͛ΒΕ͍ͯΔ[3]ɻ ؔ܎ਓޱ͸ɺͦͷ஍ҬͷࣾձతΠϯύΫτͷ޲্ʹߩݙ͢Δ͜ͱΛظ଴͞Ε͍ͯΔ͕ɺ਺ͷଌఆ͕ࠔ೉Ͱ͋ΔͨΊɺਖ਼֬ͳ ࣮ଶ೺Ѳ͕Ͱ͖͍ͯͳ͍ݱঢ়͕͋Δɻ͜ͷ֓೦͸Ұछͷʮόζϫʔυʯͱͯ͠஫໨͞Ε͍ͯΔஈ֊ʹ͋ΓɺਅʹࣾձతΠϯύ Ϋτͱؔ࿈ͨ͠ࢦඪͰ͋Δ͔Λ൑அ͢Δʹ͸ɺఆྔతͳධՁΛ൐࣮ͬͨূݚڀ͕ෆ଍͍ͯ͠Δɻ͜ͷΑ͏ͳݕ౼ΛՄೳʹ͢Δ ͨΊʹ΋ɺ·ͣؔ܎ਓޱͷ೺Ѳ͕ٸ຿Ͱ͋Δɻ ຊߘͰ͸ɺ ʮϏδωεؔ܎ਓޱʯ ɺ͢ͳΘͪϏδωεʹ͓͚Δؔ܎ਓޱΛఆٛ͠ɺ໊ࢗަ׵ʹؔ͢ΔσʔλΛجʹجૅతͳू ܭΛߦ͏ɻϏδωεؔ܎ਓޱ͸ɺ஍ํ૑ੜʹ͓͚Δؔ܎ਓޱͱಉ͘͡ɺকདྷతʹاۀ༠க΍ͦͷଞͷΑΓਂ͍ؔ܎ੑ΁ͱൃల ͢Δ͜ͱ͕ظ଴͞ΕΔɻͦΕͰ͸ɺ͜ͷࢦඪ͸஍Ҭͷ࣮ଶΛͲΕ΄Ͳ൓ө͍ͯ͠ΔͷͩΖ͏͔ɻ͜ͷ໰͍ʹରͯ͠ɺϏδωε ؔ܎ਓޱ͕ଟ͍࣏ࣗମͷಛ௃Λఆੑతʹ෼ੳͯ͠ݕূ͢Δͱͱ΋ʹɺಛʹ஍ҬͷࣗओతͳऔΓ૊Έ͕׆ൃͳ஍Ҭ্͕ҐʹݱΕ ͍ͯΔ͔Ͳ͏͔ʹண໨͢Δɻࠓޙɺ͜ͷ݁ՌΛΑΓਫ਼៛ͳଌఆ΍֎෦ࢦඪͱͷؔ࿈ͷݕ౼Λߦ͏ͨΊͷ୺ॹͱ͍ͨ͠ɻ ஍ҬͱͷؔΘΓ΁ͷ૝͍ ݱ ঢ় ͷ ஍ Ҭ ͱ ͷ ؔ Θ Γ ʢڧʣ ʢڧʣ ʢऑʣ ʢऑʣ ΑΓଟ༷ͳਓࡐ͕஍Ҭͮ͘Γʹࢀը ؔ܎ਓޱ ަྲྀਓޱ ఆॅਓޱ ΄ͱΜͲؔΘΓ͕ͳ͍ऀ ߦ͖དྷ͢Δऀʮ෩ͷਓʯ ஍Ҭ಺ʹϧʔπ͕͋Δऀ ʢۙډʣ ஍Ҭ಺ʹϧʔπ͕͋Δऀ ʢԕډʣ ԿΒ͔ͷؔΘΓ͕͋Δऀ ʢաڈͷۈ຿΍ډॅɺ଺ࡏͳͲʣ ఆॅऀ

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Data Science Report 02ɹ|ɹ © Sansan, Inc. 1.2 ビジネス関係人口 ϏδωεྖҬʹ͓͍ͯʮఆॅʯʹ౰ͨΔͷ͸ɺͦͷ஍ҬͰैۀ͢Δ͜ͱͰ͋Δͱߟ͑ΒΕΔɻ஍Ҭޏ༻ͷ૑ग़ݯͱͯ͠࠷΋ ॏཁͳͷ͸اۀ༠கͰ͋Ζ͏ɻ஍ํ࣏ࣗମʹΑΔاۀ༠க͸ɺ஍Ҭܦࡁͷ׆ൃԽͷͨΊʹ༗ޮͳखஈͷҰͭͰ͋Δɻاۀ༠க ͸ɺݻఆࢿ࢈੫ͳͲΛ௨ͨ͠ࡒ੓΁ͷߩݙ΍ޏ༻ͷ૑ग़ʹΑΔਓޱͷ૿Ճ͕ݟࠐ·ΕΔɻͦͷҰํͰɺاۀ༠க͸ఆॅਓޱΛ ૿΍͢͜ͱͱಉ͘͡θϩαϜήʔϜʹͳΓ͔Ͷͳ͍ͱ͍͏ࢦఠ΋͋Δ[4]ɻ ؔ܎ਓޱͱ͸ɺఆॅΑΓ΋؇΍͔ͳؔΘΓํͱͯ͠ੜΈग़͞Εͨɻͦͷߟ͑ʹج͍ͮͯɺຊߘͰ͸Ϗδωεؔ܎ਓޱΛʮ௚ ઀ͦͷ஍ҬͰओۀΛӦΜͰ͍ΔΘ͚Ͱ͸ͳ͍͕ɺ Ӧۀ׆ಈ΍ࢹ࡯ͳͲΛ௨ͯ͠ɺ ͦͷ஍Ҭͱؒ઀తʹؔΘ͍ͬͯΔϏδωεύʔ ιϯͷ਺ʯͱఆٛ͢Δɻ ʮ·ͪɾͻͱɾ͠͝ͱ૑ੜجຊํ਑2019ʯʹ͓͍ͯ΋ɺαςϥΠτΦϑΟε΍αςϥΠτΩϟϯύεɺ ϓϩϑΣογϣφϧਓࡐࣄۀɺ෭ۀ΍݉ۀ͔ΒͷΞϓϩʔνʹॏ఺͕ஔ͔Ε͍ͯΔ[5]ɻ͜ͷΑ͏ͳऔΓ૊Έͷ੒ޭ͸ɺϏδω εؔ܎ਓޱͷ૿Ճ͕ى఺ͱͳΔՄೳੑ͕͋Δɻ Ϗδωεؔ܎ਓޱΛଌఆ͢ΔͨΊʹ͸ɺ໊ࢗަ׵ʹؔ͢ΔσʔλΛ෼ੳ͢Δ͜ͱ͕༗ޮͳखஈͱͳΔՄೳੑ͕͋Δɻ໊ࢗަ ׵͸ɺ΄ͱΜͲͷ৔߹͕ର໘ͰߦΘΕΔͨΊɺͦ͜ʹ͸ձ࿩ͳͲͷର໘త૬ޓߦҝ͕ൃੜ͍ͯ͠Δͱߟ͑ΒΕΔɻର໘ʹΑΔ ग़ձ͍͕ɺ৘ใ఻ୡͷॏཁͳܦ࿏ͱͯ͠ػೳ͢ΔதͰɺಉ࣌ʹاۀ͕Ґஔ͢Δ஍Ҭͷັྗ͕఻ୡ͞ΕΔ͜ͱ΋͋ΔͩΖ͏ɻ͜ ͷΑ͏ͳ͜ͱ͔Βɺ໊ࢗަ׵͸কདྷతʹاۀ༠க΍ͦͷଞͷΑΓਂ͍ؔ܎ੑ΁ͱൃల͢ΔՄೳੑΛؚΜͩߦಈͰ͋Δͱݴ͑Δ Ͱ͋Ζ͏ɻ·ͨɺ໊ࢗʹ͸ࣄۀॴͷॅॴ΍࿈བྷઌͳͲͷਖ਼֬ͳ৘ใ͕هࡌ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ͔Βɺ໊ࢗަ׵ʹؔ͢Δσʔλ͸৴ པੑ͕ߴ͍ͱݴ͑Δɻ ຊߘͰ͸ɺ͜ΕΒͷσʔλͷಛੑΛ౿·͑ɺ໊ࢗަ׵ʹؔ͢Δσʔλ͔ΒϏδωεؔ܎ਓޱΛਖ਼֬ʹଊ͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δͱ ߟ͑ɺ໊ࢗަ׵σʔλΛجʹ֤ͯ͠஍ҬͷϏδωεؔ܎ਓޱΛఆྔԽ͢Δ͜ͱΛࢼΈΔɻ 2 分析対象、検証方法 Ϗδωεؔ܎ਓޱͷूܭʹ͸ɺݸਓ޲໊͚ࢗΞϓϦʮEightʯͷ໊ࢗަ׵ʹؔ͢ΔσʔλΛ༻͍Δɻ෼ੳʹ౰ͨͬͯ͸ɺ Eightͷσʔλʹ͍ͭͯݸਓΛಗ໊Խ͠ɺ2018೥1݄1೔͔Β2018೥12݄31೔·ͰʹEightͷϢʔβʔʹΑͬͯొ࿥͞Εͨ ໊ࢗͷ৘ใΛEightͷར༻ن໿Ͱڐ୚Λಘ͍ͯΔൣғʹ͓͍ͯ࢖༻͢Δɻ Ϗδωεؔ܎ਓޱ͸ɺ͋Δࢢ۠ொଜͷ໊ࢗΛऔΓࠐΜͩ͜ͱ͕͋ΔEightͷϢʔβʔ਺ΛجʹܭࢉΛߦ͏ɻ্ड़ͨ͠Α͏ʹɺ ໊ࢗަ׵͸ͦͷഎޙʹର໘త૬ޓߦҝ͕૝ఆ͞ΕΔͨΊɺ୯ʹͦͷ஍Ҭʹཱͪد͚ͬͨͩͷਓ෺ΑΓ΋ؔ܎ੑ͸ڧ͍ͱߟ͑Β ΕΔɻͳ͓ɺEightͷϢʔβʔ͸ϓϩϑΟʔϧ໊ࢗΛొ࿥͢Δ͕ɺͦͷϓϩϑΟʔϧ໊͔ࢗΒ൑ఆ͞Εͨ஍Ҭͱ໊ࢗަ׵૬ख ͷ஍Ҭ͕ಉ͡৔߹͸ूܭʹؚΊ͍ͯͳ͍ɻ ୯७ʹEightͷϢʔβʔ਺Λूܭ͢Δ͚ͩͰ͸ɺैۀऀ਺͕ଟ͍஍Ҭ΄Ͳେ͖͍஋͕ग़Δɻͦ͜ͰɺຊߘͰ͸Ϗδωεؔ܎ ਓޱΛͦͷ஍Ҭͷैۀऀ਺Ͱׂͬͨʮௐ੔ࡁΈϏδωεؔ܎ਓޱʯΛѻ͏ɻ͜ΕʹΑͬͯ෼͔Δͷ͸ɺ֤஍Ҭͷ࿑ಇྗਓޱͷ ن໛ΛҰఆʹͦΖ͑ͨͱ͖ʹɺͦΕͧΕͷ஍Ҭ͕࣋ͭଞͷ஍Ҭͱͷ७ਮͳؔ܎ྗͰ͋Δɻͳ͓ɺैۀऀ਺ʹ͍ͭͯ͸૯຿লͱ ܦࡁ࢈ۀল͕࣮ࢪ͢Δʮฏ੒28೥ܦࡁηϯαε–׆ಈௐࠪʯͷσʔλΛ༻͍Δɻ 3 分析結果 ௐ੔ࡁΈϏδωεؔ܎ਓޱͷ্Ґ10࣏ࣗମΛਤ2ʹࣔ͢ɻͳ͓ɺ2011೥3݄11೔ʹൃੜͨ͠౦๺஍ํଠฏ༸ԭ஍਒ͷҎޙɺ ۃ୺ʹैۀऀ਺͕ݮগͨ͠෱ౡݝ૒༿܊ͱ෱ౡݝ૬അ܊͸݁Ռ͔Βআ֎͍ͯ͠Δɻ͞Βʹɺߦ੓͕۠͋Δࢢʹ͍ͭͯ͸ɺߦ੓ ۠ͷ୯ҐͰूܭΛߦ͍ͬͯΔɻͦͷ݁Ռɺूܭର৅ͱͳͬͨͷ͸1885࣏ࣗମͰ͋ͬͨɻ

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Data Science Report 03ɹ|ɹ © Sansan, Inc. 図2:調整済みビジネス関係人口の上位10自治体 4Ґ 6Ґ 7Ґ 8Ґ 9Ґ 10Ґ 5Ґ 1Ґ 2Ґ 3Ґ 第1位:西粟倉村(岡山県) ྛۀΛओཁ࢈ۀͱ͠ͳ͕ΒɺϩʔΧϧϕϯνϟʔͷઌۦ ͚ͱ͞Εɺ ʮגࣜձࣾ໦ͷཬ޻๪ ໦܆ʯ΍ʮΤʔθϩג ࣜձࣾʯ ʮגࣜձࣾ੢҄૔ɾ৿ͷֶߍʯͳͲΛච಄ͱ͠ ͯʮىۀՈͷଜʯͱ໊ͯ͠ߴ͘ɺ2018೥·Ͱʹ໿30ࣾ ͷϩʔΧϧϕϯνϟʔ͕૑ۀ͞Ε͍ͯΔ[6]ɻ 第5位:新庄村(岡山県) όΠΦϚεൃిͰ༗໊ͳ஍ҬͰ͋Δɻྡ઀ ࣏ࣗମͷਅఉࢢͱ࿈ܞͯ͠ਅఉ؍ޫ࿈ໍ ʢݱɾਅఉ؍ޫہʣΛઃཱ͠ɺؔ࿈ࢪઃͷࢹ ࡯πΞʔʮόΠΦϚεπΞʔਅఉʯͳͲͷ औΓ૊ΈʹྗΛೖΕ͍ͯΔɻ 第4位:中井町(神奈川県) ౦໊ߴ଎ಓ࿏ਇ໺தҪΠϯλʔνΣϯδ ෇ۙʹݐઃ͞Εͨ޻ۀஂ஍ʮάϦʔϯς Ϋͳ͔͍ʯʹ޻৔͕ଟ਺ཱ஍͓ͯ͠Γɺ ࣏ࣗମͷن໛ʹൺ΂ͯ੡଄඼ग़ՙֹ͕ඇ ৗʹߴ͍஍Ҭͱͳ͍ͬͯΔɻ 第2位:上勝町(徳島県) ཬࢁͰऩ֭ͨ͠২෺Λྉཧͷʮͭ·ʯͱͯ͠ग़ՙ͢Δɺ ௨শ ʮ༿ͬͺϏδωεʯ Ͱ஫໨͞Ε͍ͯΔɻ·ͨɺ ʮθϩ ɾ ΢ΣΠετӡಈʯΛਪਐ͢ΔͳͲɺઌਐతͳ؀ڥ׆ಈͰ ༗໊Ͱ͋ΔɻϩʔΧϧϕϯνϟʔͷ্ཱͪ͛ʹରͯ͠΋ ੵۃతͰɺୈ1Ґͷ੢҄૔ଜ͕୅දװࣄΛ຿ΊΔϩʔΧ ϧϕϯνϟʔڠٞձʹװࣄ࣏ࣗମͱͯ͠ࢀը͍ͯ͠Δɻ 第3位:東村(沖縄県) ԭೄຊౡͰ࠷΋ਓޱ͕গͳ͍ଜ͕ͩɺࠃ ࢦఆఱવه೦෺Ͱ͋Δܚࠤ࣍࿷ͷώϧΪ ྛʢϚϯάϩʔϒʣͳͲΛؚΉʮ΍Μ͹ ΔࠃཱެԂʯΛ༗͓ͯ͠Γɺओʹमֶཱྀ ߦ٬Λλʔήοτͱͨ͠ମݧܕɾަྲྀܕ ΤίπʔϦζϜΛਪਐ͍ͯ͠Δɻ 第6位:多賀町(滋賀県) ଟլ޻ۀஂ஍ɺଟլୈೋ޻ۀஂ஍ɺͼΘބ౦෦த֩޻ۀஂ஍ͳ Ͳͷେن໛ͳ޻ۀஂ஍Λෳ਺༗͍ͯ͠Δɻ 第8位:留寿都村(北海道) ϧεπϦκʔτΛத৺ͱͯ͠ɺεΩʔ৔΍ΰϧϑ৔ͳͲΛ༗͢ Δ௨೥ܕͷϦκʔτ஍Ͱ͋Δɻ 第10位:和木町(山口県) ੉ށ಺޻ۀ஍ҬͷҰ֯Λ઎Ίɺੴ༉ԽֶίϯϏφʔτΛ༗ͯ͠ ͍Δɻ 第7位:精華町(京都府) ژࡕಸٰྕʹେاۀͷݚڀ։ൃڌ఺͕ूੵ͠ɺ ʮ͚͍͸Μͳֶ ݚ౎ࢢ ʢਖ਼໊ࣜশ ɿ ؔ੢จԽֶज़ݚڀ౎ࢢʣ ʯ Λܗ੒͍ͯ͠Δɻ 第9位:川北町(石川県) Ճլฏ໺ͷதԝ෦ʹҐஔ͠ɺखऔ઒ͷ෬ྲྀਫΛར༻ͨ͠ిࢠ෦ ඼޻৔͕ଟ਺ཱ஍͍ͯ͠Δɻ

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Data Science Report 04ɹ|ɹ © Sansan, Inc. 表1:調整済みビジネス関係人口の上位10自治体 順位 都道府県名 市区町村名 人口(人)※ 従業者数(人) 1 Ԭࢁݝ ӳా܊੢҄૔ଜ 1,472 378 2 ಙౡݝ উӜ܊্উொ 1,545 380 3 ԭೄݝ ࠃ಄܊౦ଜ 1,720 343 4 ਆಸ઒ݝ ଍ฑ্܊தҪொ 9,679 2,988 5 Ԭࢁݝ ਅఉ܊৽ঙଜ 866 105 6 ࣎լݝ ݘ্܊ଟլொ 7,355 1,677 7 ژ౎෎ ૬ָ܊ਫ਼՚ொ 36,376 5,462 8 ๺ւಓ Ѿా܊ཹण౎ଜ 1,907 407 9 ੴ઒ݝ ೳඒ܊઒๺ொ 6,347 1,532 10 ࢁޱݝ ۢՑ܊࿨໦ொ 6,285 796 4 結論 ຊߘͰ͸ɺاۀ༠கΑΓ΋؇΍͔ͳؔΘΓΛؚΉϏδωεؔ܎ਓޱΛ໊ࢗަ׵ʹؔ͢Δσʔλ͔Βܭࢉͨ͠ɻಛʹ஍Ҭͷࣗ ओతͳऔΓ૊Έ͕׆ൃͳ஍Ҭ্͕ҐʹݱΕΔ͔ʹண໨ͭͭ͠ɺ஍Ҭ͝ͱͷ֓گΛ͖ࣔͯͨ͠ɻ ௐ੔ࡁΈϏδωεؔ܎ਓޱͷ্Ґ10࣏ࣗମʹ͸ɺ޻ۀ஍ଳΛ༗͢Δ࣏ࣗମ΍؍ޫۀ͕੝Μͳ࣏ࣗମؚ͕·Ε͍ͯͨɻͦͷ ҰํͰɺ੓෎ͷ౷ܭͳͲͰ͙͢ʹ͸දΕʹ͍͘ɺϩʔΧϧϕϯνϟʔ΍ΤίπʔϦζϜͷΑ͏ͳ૲ͷࠜͰͷऔΓ૊Έ͕੝Μͳ ࣏ࣗମ͕ΑΓ্ҐʹҐஔ෇͚ΒΕΔ͜ͱ͕෼͔ͬͨɻ ͔͠͠ɺ͜ͷ݁Ռ͸ਪఆ্ͷ໰୊Λ๊͍͔͍ͭ͑ͯ͘ΔɻྫΛҰͭڍ͛ΔͳΒ͹ɺEightʹऔΓࠐ·Ε͍ͯͳ໊͍ࢗͷ৘ใ ͕ଘࡏ͢Δ͜ͱͰ͋Δɻ੢҄૔ଜ΍্উொͱؔΘΓ͕͋Δਓ͸৘ใ΁ͷײ౓͕ߴ͘ɺEightͷΑ͏ͳαʔϏεΛར༻͍ͯ͠Δ Մೳੑ͕ߴ͍ɻͭ·ΓɺEightʹ͸ɺ໊͕ࢗऔΓࠐ·Ε΍͍͢஍Ҭͱɺͦ͏Ͱͳ͍஍Ҭ͕ଘࡏ͍ͯ͠Δͱߟ͑ΒΕΔɻ ຊߘͰ͸ɺௐ੔ࡁΈϏδωεؔ܎ਓޱ͕ଟ͍஍ҬΛநग़͠ɺͦΕΒʹର͢Δఆੑతͳߟ࡯ΛߦͬͨɻࠓޙɺϏδωεؔ܎ਓ ޱ͕஍ํ૑ੜͷதؒతKPIͱͯ͠ת͑ಘΔࢦඪͳͷ͔Λݕূ͍ͯ͘͠ඞཁ͕͋Δɻ·ͨɺ͜ͷࢦඪ͕࣏ࣗମͷࡒ੓ࢦඪʹ༩͑ ΔӨڹͳͲʹ͍ͭͯɺ͞ΒͳΔఆྔతͳ෼ੳΛߦ͏͜ͱ΋ٻΊΒΕΔͰ͋Ζ͏ɻ͞Βʹɺ2019೥ʹ਺஋͕େ͖͘৳ͼͨ஍Ҭ ͸Ͳ͜Ͱ͔͋ͬͨͳͲɺϏδωεؔ܎ਓޱͷ࣌ܥྻతਪҠʹ΋஫໨͍ͯ͘͠ɻ 5 Reference [1] ૯຿ল, ʮϓϩδΣΫτ֓ཁʯ, ஍Ҭ΁ͷ৽͍͠ೖΓޱʮؔ܎ਓޱʯϙʔλϧαΠτ, http://www.soumu.go.jp/kankeijinkou/discription.htmlʢࢀর 2019/10/8ʣ [2] ాதًඒ,ʰؔ܎ਓޱΛͭ͘Δ: ఆॅͰ΋ަྲྀͰ΋ͳ͍ϩʔΧϧΠϊϕʔγϣϯʱ, ໦ָࣷ, 2017 [3] ಺ֳ෎, ʮ·ͪɾͻͱɾ͠͝ͱ૑ੜجຊํ਑̎̌̍̕ʹ͍ͭͯʯ, ΈΜͳͰҭͯΔ஍ҬͷνΧϥ ஍ํ૑ੜ, 2019/6/21, https://www.kantei.go.jp/jp/singi/sousei/info/pdf/r01-06-21-kihonhousin2019gaiyou.pdfʢࢀর 2019/10/8ʣ [4] ኍ੉৴ݾ, ʮاۀཱ஍ͱ஍Ҭܦࡁͷ׆ੑԽ : େࡕ෎ɺ෱Ԭݝͷऔ૊ΈΛத৺ʹʯ, ʰϨϑΝϨϯεʱ, ࠃཱࠃձਤॻؗ, 2008, no. 691, pp. 53-72 [5] ాதًඒ, ʰؔ܎ਓޱΛͭ͘Δ: ఆॅͰ΋ަྲྀͰ΋ͳ͍ϩʔΧϧΠϊϕʔγϣϯʱ, ໦ָࣷ, 2017 [6] ຀େհ, ʰϩʔΧϧϕϯνϟʔ : ஍Ҭʹ͸ϏδωεͷՄೳੑ͕͋;Ε͍ͯΔʱ, ໦ָࣷ, 2018 ˞ ग़యɿ ʮฏ੒27೥ࠃ੎ௐࠪ ਓޱ౳جຊूܭ݁Ռʯ ʢ૯຿ল౷ܭہʣ

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© Sansan, Inc. 2019೥11݄7೔ ൃߦ ୲౰ݚڀһ લౢ௚थ Naoki Maejima, ੢ాول Takanori Nishida ؂म NPO๏ਓETIC. © Sansan, Inc. Data Science Report ໰͍߹Θͤ Data Science Reportࣄ຿ہ ʢSansanגࣜձࣾ ٕज़ຊ෦಺ʣ [email protected] https://jp.corp-sansan.com/ ˞ຊࢽ͸౰ࣾαʔϏεͰఆΊΔར༻ن໿ͷڐ୚ൣғ಺Ͱಗ໊Խͨ͠σʔλΛ౷ܭతʹར༻ͯ͠ ͍·͢ɻ ˞ຊࢽ͸৘ใఏڙͷ໨తͷΈͷͨΊʹఏڙ͞ΕΔ΋ͷͰ͢ɻຊࢽΛར༻͞ΕΔํ͸ɺ ͦͷ࢖༻ʹ ͍ͭͯಠࣗʹධՁ͢Δ੹೚Λෛ͏΋ͷͱ͠ɺ ໌ࣔ·ͨ͸໧ࣔΛ໰Θͣͦͷਖ਼֬ੑɺ ׬શੑɺ ༗༻ ੑ౳ͷ͍͔ͳΔอূ΋ຊࢽʹ͸൐͍·ͤΜɻ ˞ܝࡌ͞Ε͍ͯΔ৘ใ౳͸࡞੒࣌఺ͷ΋ͷͰ͢ɻ ˞ຊࢽͷҰ෦͋Δ͍͸શ෦ΛແஅͰෳ੡ɺ సࡌɺ ෳࣸ͢Δ͜ͱΛې͡·͢ɻ